Vazamento de especificações completas do Tensor G5: chip Pixel 10 detalhado

Google Tensor Pixel 6

Robert Triggs / Autoridade Android

O Tensor G5 do Google, destinado ao Pixel 10 do próximo ano, pode ser o chip mais aguardado da série até agora. Pela primeira vez, o Google está projetando o chip totalmente internamente, sem depender da Samsung para a maior parte do trabalho. A expectativa é que isso o torne mais competitivo, já que os modelos Tensor anteriores e até atuais ficam atrás de outros fabricantes de chipsets. Mas isso realmente acontecerá? Até agora não ouvimos nada sobre as especificações do novo chip, mas isso finalmente muda hoje.

Graças a um grande vazamento da divisão gChips do Google, Autoridade Android viu documentos confiáveis ​​​​do final do design do Tensor G5 que nos contam tudo sobre o chip de próxima geração do Google.

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Mais decisões estranhas de CPU

O Tensor G4 do Pixel 9 apresentava um cluster de CPU atualizado em comparação com seu antecessor – pelo menos no papel porque, na prática, o desempenho é apenas um pouco mais rápido – apenas 6% mais rápido em nossos testes multi-core. Isso ocorre porque o Google abandonou um núcleo de cluster intermediário, provavelmente em uma tentativa de reduzir o uso de energia.

O Tensor G5 atualiza o cluster de CPU novamente, mas não da maneira que você provavelmente esperaria. O Google decidiu manter o mesmo núcleo primário Arm Cortex-X4, o que é uma escolha interessante, visto que o novo Cortex-X925 promete grandes melhorias. Ele também decidiu mudar os clusters principais novamente: o cluster intermediário agora tem cinco núcleos Cortex-A725, em vez de três Cortex-A720 no Tensor G4, e o pequeno cluster foi reduzido de acordo para apenas dois núcleos Cortex-A520. Compilei as especificações abaixo:

Tensor G3 (“zuma”)Tensor G4 (“zumapro”)Tensor G5 (“laguna”)

Grande aglomerado

Tensor G3 (“zuma”)

1x Braço Cortex-X3

Tensor G4 (“zumapro”)

1x Braço Cortex-X4

Tensor G5 (“laguna”)

1x Braço Cortex-X4

Cluster intermediário

Tensor G3 (“zuma”)

4x Braço Cortex-A715

Tensor G4 (“zumapro”)

3x Braço Cortex-A720

Tensor G5 (“laguna”)

5x Braço Cortex-A725

Pequeno aglomerado

Tensor G3 (“zuma”)

4x Braço Cortex-A510

Tensor G4 (“zumapro”)

4x Braço Cortex-A520

Tensor G5 (“laguna”)

2x Braço Cortex-A520

Obviamente, é difícil prever o desempenho com base apenas nas especificações, mas uma mudança como essa deve dar ao Tensor G5 pelo menos uma melhoria decente no desempenho de vários núcleos. É decepcionante, entretanto, ver o mesmo Cortex-X4 usado novamente.

Uma GPU totalmente nova

Uma área que me surpreendeu particularmente no Tensor G5 ao revisar os documentos foi a GPU. Não há muitos fornecedores que fornecem IP de GPU, e o Google tem usado Arm Mali em todos os seus chips Tensor anteriores, então por que isso mudaria agora? Bem, não sei, mas aconteceu. O Tensor G5 vem com uma GPU da Imagination Technologies (ou IMG) – o DXT-48-1536 rodando a 1,1 GHz.

Infelizmente, não sabemos muito sobre a nova GPU, exceto por dois detalhes interessantes: primeiro, ela virá com suporte para ray tracing, algo novo nos chips do Google, que normalmente ignoram esses recursos de “jogos”. O segundo e talvez tão importante detalhe é o suporte à Virtualização de GPU, permitindo a utilização de gráficos acelerados em uma máquina virtual. O Google vem trabalhando em vários recursos baseados em virtualização há algum tempo, então faz sentido que isso tenha sido incluído.

Compilei as novas especificações de GPU na tabela abaixo:

Tensor G3 (“zuma”)Tensor G4 (“zumapro”)Tensor G5 (“laguna”)

GPU

Tensor G3 (“zuma”)

Armar Mali-G715 (7 núcleos)

Tensor G4 (“zumapro”)

Armar Mali-G715 (7 núcleos)

Tensor G5 (“laguna”)

IMG DXT (2 núcleos)

Freqüência

Tensor G3 (“zuma”)

890MHz

Tensor G4 (“zumapro”)

940MHz

Tensor G5 (“laguna”)

1100MHz

Rastreamento de raio

Tensor G3 (“zuma”)

Não compatível

Tensor G4 (“zumapro”)

Não compatível

Tensor G5 (“laguna”)

Suportado

Virtualização de GPU

Tensor G3 (“zuma”)

Não compatível

Tensor G4 (“zumapro”)

Não compatível

Tensor G5 (“laguna”)

Suportado

Melhorias modestas para IA

Google Pixel 9 com o aplicativo Pixel Studio aberto mostrando uma solicitação para baixar um novo modelo de imagem de IA

C. Scott Brown / Autoridade Android

Os telefones do Google sempre tiveram ótimos recursos de IA, e a IA é obviamente uma das principais razões pelas quais os chips Tensor existem. Ao incluir TPUs personalizados, o Google pode obter experiências muito mais impressionantes do que seria possível com um chip pronto para uso.

O Tensor G5 vem com um TPU modestamente mais rápido em comparação com o Tensor G4 (que era exatamente igual ao Tensor G3). O valor TOPS (trilhões de operações por segundo) é quase 40% maior, mas isso não se traduz bem no desempenho no mundo real. Os benchmarks internos do Google sugerem que a nova TPU é apenas 14% mais rápida. A TPU aprimorada também vem com alguns novos recursos para os desenvolvedores do Google, como pequenos núcleos RISC-V incorporados para permitir a execução de operações que não são implementadas no hardware, bem como suporte para treinamento no dispositivo. Compilei as novas especificações da TPU abaixo:

Tensor G3 (“zuma”)Tensor G4 (“zumapro”)Tensor G5 (“laguna”)

TOPOS

Tensor G3 (“zuma”)

13 / 6,5 TOPS (INT8/FP16)

Tensor G4 (“zumapro”)

13 / 6,5 TOPS (INT8/FP16)

Tensor G5 (“laguna”)

18 / 9 TOPOS (INT8/FP16)

Melhoria de desempenho em relação à geração anterior

Tensor G3 (“zuma”)

+65%

Tensor G4 (“zumapro”)

0

Tensor G5 (“laguna”)

+14%


Como já revelamos, o Tensor G5 é construído no nó de processo N3E de classe 3 nm da TSMC, semelhante ao A18 Pro da Apple, por exemplo. Curiosamente, o tamanho da matriz é 121 mm^2, enquanto o Apple A18 Pro tem apenas 105 mm^2, tornando o G5 um chip notavelmente maior.

Embora as especificações do próximo Tensor G5 do Google não pareçam muito impressionantes no papel, vale lembrar que ainda é um chip que estará em um telefone Pixel, onde o software é indiscutivelmente mais importante que o hardware. Será interessante ver como o Google utiliza o novo hardware para trazer novos recursos para a série Pixel 10.

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