Agentes de IA: por que esta tecnologia emergente irá revolucionar vários setores

Novos avanços em tecnologia inteligência artificial generativa (IA) Eles são chamados a criar mais oportunidades de transformação para empresas e organizações tecnológicas.

Esses avanços ocorrem no momento em que os dados mostram que, embora a ascensão da IA ​​generativa seja real e o otimismo seja alto, Nem todas as organizações estão gerando valor tangível até agora.

De acordo com o relatório Geração Global de IA os DADOS NTT97% dos CEOs esperam um impacto material da tecnologia e 99% dos entrevistados estão a planear um maior investimento em IA generativa, apesar de apenas 43% dos gestores concordarem fortemente que as suas soluções atuais estão a satisfazer as expectativas.

No entanto, com o ascensão de agentes de IAesta situação mudará em breve, com o surgimento de casos de utilização poderosos que não só gerarão lucros, mas também mudarão a forma como as organizações operam e os funcionários realizam o seu trabalho.

Agentes de IA mudam o dial

O relatório da NTT DATA conclui que 95% das organizações concordam que a tecnologia está impulsionando um novo nível de criatividade e inovaçãoe que os agentes de IA são um grande passo em frente na evolução da IA ​​generativa.

Além da simples funcionalidade de perguntas e respostas das soluções atuais, Agentes de IA podem executar tarefas em fluxos de trabalho. A tecnologia pode operar de forma autônoma, tomar decisões com base em análises em tempo real e, o mais importante, executá-las.

É esta capacidade de “pensar” e agir de forma autónoma que permitirá a transformação completa dos fluxos de trabalho empresariais e desbloqueará valor.

Possíveis casos de uso para agentes de IA

Em aplicações práticas, os agentes de IA estão a emergir em vários campos, tais como veículos autônomos, sistemas negociação automação, saúde e ciências naturaisonde serão programados para executar tarefas, tomar decisões e interagir com o ambiente de uma forma que imite a agência humana.

Hospitais e profissionais de saúde saúdepor exemplo, utilizarão cada vez mais ferramentas de diagnóstico baseadas em IA para analisar imagens médicas e detectar doenças.

Nele setor de segurosem breve veremos agentes gerenciando o fluxo de trabalho de ponta a ponta do relacionamento com os clientes. Por exemplo, um agente de IA pode atualizar os dados do cliente com informações relevantes e concluir tarefas complexas com base na consulta do cliente.

Cinco recomendações para o sucesso

À medida que as organizações procuram integrar agentes de IA nas suas operações, como podem garantir uma implementação tranquila e maximizar a criação de valor? Como especialistas em agentes de IA, A NTT DATA identificou cinco fatores principais de sucesso:

1. Integração. Os agentes inteligentes fazem parte de uma pilha completa de tecnologias e serviços. Para concretizar os benefícios transformadores que as organizações procuram, a IA do agente deve integrar-se com outras tecnologias e atividades. Por si só, é insuficiente para responder eficazmente às interações e produzir resultados significativos.
2. Alinhamento. As organizações precisam encontrar o equilíbrio certo de tecnologias para atender aos seus casos de uso e requisitos de negócios específicos. Por exemplo, a IA generativa deve ser considerada um elemento central da estratégia empresarial de uma pessoa. Para já, 51% afirmam que este alinhamento estratégico não foi totalmente alcançado, segundo o estudo NTT DATA.
3. Preparação. A disponibilidade e a governação dos dados são essenciais para o sucesso e devem ser abordadas em conjunto com a transformação dos processos empresariais. A NTT DATA recomenda uma estrutura de transformação de dados em camadas para que as organizações possam obter valor de forma incremental.
4. Operações. As operações maduras de IA serão essenciais para que todas as organizações mantenham e melhorem os modelos de agentes, protejam-se contra desvios de modelos, estabeleçam proteções e criem um ciclo robusto de feedback do usuário para gerenciar o fluxo de trabalho dos agentes. A presença humana no circuito será muito importante à medida que as organizações avaliam a autonomia de certas decisões.
5. Associações. Procure serviços terceirizados diferenciados que ajudem a criar vantagens competitivas de médio e longo prazo e parceiros que apoiem ecossistemas de agentes inteligentes. Ser capaz de acessar esses ecossistemas ajudará a acelerar e reduzir os riscos da inovação em agentes de IA com acesso às tecnologias mais recentes.

Os agentes de IA ainda estão na sua infância, mas a sua adoção irá acelerar rapidamente. Agora é a hora de começar a definir casos de uso, alinhar recursos preparatórios e identificar parceiros que possam tornar suas implantações de agentes inteligentes um sucesso.