93% dos líderes de TI implementarão agentes de IA nos próximos dois anos

As empresas estão vendo uma maior adoção de IA agêntica, aumentando sua capacidade de proporcionar maior valor na velocidade da necessidade, alavancando a mão -de -obra digital em todas as linhas de negócios.

De acordo com o relatório de referência de conectividade de 2025 da Mulesoft e Deloitte Digital, 93% dos líderes de TI relatam intenções de introduzir agentes autônomos de IA nos próximos dois anos e quase metade já o fez.

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O 10º Relatório Anual de Benchmark de Conectividade da Mulesoft é baseado em dados da pesquisa de entrevistas com 1.050 líderes de TI em todo o mundo. Aqui está o resumo executivo:

• Os dados estão presos em aplicativos corporativos SILED: O número médio de aplicativos utilizados pelos entrevistados é 897, com 45% de relatórios usando 1.000 aplicativos ou mais – dificultando ainda mais a capacidade das equipes de TI de construir uma experiência unificada. Apenas 29% dos aplicativos corporativos são integrados e compartilham informações em toda a empresa.
• A carga de trabalho de TI está aumentando: Com os líderes de TI sendo pressionados a incorporar a IA, 86% dos entrevistados antecipam a carga de trabalho de suas equipes no próximo ano, enquanto ainda mantêm os sistemas existentes, incluindo 70% que relatam automações em toda a empresa.
• A experiência integrada do usuário é ilusória: A automação em toda a empresa está em ascensão; Mesmo assim, 66% dos entrevistados ainda não fornecem uma experiência integrada ao usuário em seus canais.
• A integração é um desafio para a adoção acelerada de agentes de IA: Quase todos (95%) dos líderes de TI relatam 95% de integração como um obstáculo à implementação de IA de maneira eficaz, mas as APIs ajudaram. Cinqüenta e cinco por cento dos líderes de TI relatam as APIs melhoram sua infraestrutura de TI, enquanto 45% reconhecem a capacidade das APIs para apoiar o aprimoramento das experiências do usuário.

Aqui estão os meus 20 principais takeaways que todo CIO e líder de TI devem revisar e auto-avaliar do relatório:

A adoção de IA supera projeções

• A adoção de agentes autônomos é uma prioridade comercial importante: A introdução de agentes autônomos nos próximos dois anos está no roteiro para 93% dos líderes de TI; Quase metade já fez isso.
• Os ganhos de produtividade impulsionam a adoção do agente: A grande maioria (93%) sente que a IA aumentará a produtividade do desenvolvedor nos próximos três anos, o que aumenta sete pontos percentuais desde o relatório do ano passado.
• Mais modelos de IA serão implantados para impulsionar a adoção do agente: O número médio de modelos de IA estimado como usado dobrou de 2024 (9 a 18), e os líderes de TI prevêem um aumento adicional de 78% nos próximos três anos, para uma média de 32 modelos.
• Os orçamentos de TI estão crescendo em 2025: À medida que a demanda por IA aumenta, o mesmo ocorre com o orçamento: 85% dos tomadores de decisão de TI esperam um aumento no orçamento geral em 2025, enquanto 11% antecipam que seus orçamentos de TI permanecerão os mesmos.
• Investimentos em infraestrutura de dados são 4x Investimentos de IA: Para se preparar para o uso expandido da IA, os CIOs corporativos estão alocando 25% de seus orçamentos à infraestrutura e gerenciamento de dados (em comparação com 5% à IA).
• A carga de trabalho de TI aumentará significativamente em 2025: Juntamente com um orçamento aumentado, 86% dos líderes de TI antecipam que as cargas de trabalho também aumentam. Em média, eles esperam um aumento de 18% no número de projetos que sua organização precisará entregar. Para atender a essa demanda crescente, os orçamentos de pessoal de TI também devem aumentar significativamente, com um aumento esperado de 61,9% em comparação com o valor previsto do ano passado, com um orçamento estimado chegando a US $ 17 milhões (US $ 16,91M).
• Os recursos de entrega do projeto diminuirão devido à maior demanda dele: A porcentagem de projetos não entregues no prazo aumentou para 29%, de 26%, em 26% no ano passado. A IA pode ajudar? Esta é uma área em que os líderes de TI são altamente otimistas sobre o potencial da IA ​​para aumentar a produtividade, com 93% esperando que ele aumente a produtividade do desenvolvedor nos próximos três anos, contra 85% na pesquisa do ano passado.
• O principal obstáculo à implementação da IA ​​- integração e dívida herdada: A integração continua sendo a barreira mais significativa à implementação da IA, com 95% das organizações enfrentando desafios ao integrar a IA em seus processos existentes. A segurança cibernética e a privacidade dos dados são preocupações fundamentais para os líderes de TI durante a integração da IA.

Dados desconectados denominam recursos de TI

• Os dados desconectados continuam sendo um bloqueador esmagador para a modernização do legado para a maioria das organizações: Hoje, 83% das organizações relatam que os desafios de integração são uma barreira significativa aos seus esforços de modernização legados. E 97% dos líderes de TI reconhecem que suas organizações lutam com a integração de experiências do usuário final.
• A experiência do usuário em todos os canais não é gerenciada: Cerca de dois terços (66%) dos entrevistados não fornecem uma experiência integrada ao usuário em todos os seus canais. Os desafios de integração impedem as melhores experiências do usuário-os desafios de integração estão dificultando a transformação digital em sua organização para 83% dos entrevistados.
• As conexões são essenciais para melhorar as experiências: Cerca de metade (49%) relatam o retorno melhorado do investimento ao criar uma experiência de usuário final conectada.
• Os principais desafios para fornecer uma experiência perfeita para o cliente são: 1. Adotando ferramentas de IA (44%), 2. Reutilizando componentes de software para criar novos produtos e serviços (42%), 3. APIs de alavancagem (37%), 4. Implementando a arquitetura de microsserviços (36%) e 5. APIs acionadas (35%).

A crescente demanda por agentes de IA alimenta a necessidade de integração robusta

• O número de aplicativos na empresa está crescendo: As organizações estão aproveitando um número impressionante de aplicativos, com uma média de 897. Notavelmente, 46% dessas organizações relatam usando 1.000 aplicativos ou mais. Em relação, apenas 2% dos líderes de TI relatam que suas organizações integraram mais da metade de suas aplicações.
• As experiências dos clientes são principalmente digitais: Com cerca de 71% de todos os compromissos de clientes ocorrendo em um formato digital, a necessidade de integração de aplicativos é essencial para o sucesso.
• Silos de dados são obstáculos de inovação: Apenas 10% dos entrevistados relatam nenhum desafio devido a silos de dados, enquanto 74% das organizações acham seus sistemas de TI para serem excessivamente interdependentes.
• A mobilidade dos dados é o maior desafio de integração: Mover dados dos sistemas de origem para o data warehouse é o principal desafio, seguido por dados correlacionados no armazém para fornecer informações e reutilizar fontes de dados em diferentes aplicativos voltados para o usuário.
• Ele vê uma crescente necessidade de integração em todos os departamentos: Segundo os líderes de TI, pelo menos 80% ou mais dos departamentos de ciência, engenharia, vendas e atendimento ao cliente estão relatando a necessidade de integração.
• As equipes de TI enfrentam um novo obstáculo com a IA generalizada: Uma grande maioria (81%) dos líderes de TI relata que suas empresas estão enfrentando desafios na alavancagem da IA ​​para integrações de sistemas. A vida útil média do aplicativo nas organizações é de cinco anos, destacando a necessidade de sistemas robustos e adaptáveis ​​que podem integrar novas tecnologias – sem comprometer o desempenho ou a segurança.
• A IA precisa de dados para fornecer resultados: Sem integração, a IA não tem acesso aos dados críticos para que funcionem da melhor maneira possível. Oitenta e um por cento dos entrevistados identificaram a integração de dados como um dos desafios mais significativos que suas organizações enfrentam ao implementar a IA para integrações de sistemas. A infraestrutura desatualizada é um obstáculo significativo, com 41% dos participantes relatando que a antiga arquitetura e infraestrutura de TI de sua organização dificultam o uso de dados para aplicativos de IA.

O relatório de referência de conectividade de 2025 também destacou a importância da automação, com as equipes centrais de TI que regem 70% da automação. Uma estratégia de automação completa é considerada essencial para integrar efetivamente a IA em uma organização.

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A automação pode se expandir além das equipes de entrega de TI-65% das organizações desenvolveram uma estratégia completa ou quase completa para capacitar usuários não técnicos com soluções de código baixo e sem código. A demanda por automação é abundantemente clara, com 98% dos líderes de TI destacando sua necessidade de automação em sua organização.

Para saber mais sobre o relatório de referência de conectividade de 2025, você pode visitar aqui.