Trabalhando para simplificar a adoção e a confiança da IA

Como chefe da plataforma de gerenciamento de IA na monday.com, Or Fridman está na vanguarda de um campo em constante evolução. À medida que a inteligência artificial transforma gradualmente o local de trabalho e se torna parte integrante das ferramentas de gestão de projetos, Fridman disse que impulsionar a inovação em IA pode muitas vezes parecer uma corrida para se manter à frente.

“É uma corrida, mas é uma corrida divertida”, disse ele ao TechRepublic.

Para Fridman e monday.com, no entanto, é importante implementar corretamente a tecnologia de IA. Sua plataforma é usada por 225 mil clientes em 200 setores em todo o mundo, muitas vezes por equipes não técnicas que utilizam a monday.com para realizar tarefas diárias. Como ele explicou, a forma como a IA é implementada é crítica.

“O que é importante para nós, e para mim pessoalmente, é fazer isso da maneira certa”, disse Fridman à margem da conferência Elevate 2024 em Sydney. “Mas o que é importante para nós é realmente ver as pessoas usando (recursos de IA) e remover as barreiras ao seu uso.”

Tornando a IA fácil de usar e perfeitamente integrada aos fluxos de trabalho

Após o lançamento do assistente de IA da segunda-feira, que foi mais uma reação rápida ao lançamento do ChatGPT, Fridman disse que a monday.com começou a pensar mais profundamente sobre como integrar a IA. A empresa começou a buscar mais insights dos clientes sobre as percepções da IA ​​e para que finalidade os clientes a usavam.

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“Nós realmente descobrimos o desafio da adoção, o medo que existia de ser substituído e a hesitação em confiar nisso”, explicou Fridman. Isso levou à abordagem atual da monday.com em relação à IA, que na verdade consiste em seguir praticamente a mesma receita com os produtos que tem usado até agora.

Ele acrescentou: “Adotamos uma abordagem semelhante à que a monday.com fez para o software em geral. A abordagem da segunda-feira é democratizar o software, chegar a diferentes tipos de pessoas, conhecedoras de tecnologia e não conhecedoras de tecnologia, e permitir-lhes utilizar ferramentas no trabalho para fazerem melhor o seu trabalho.”

Essa abordagem permitiu que a empresa seguisse sua estratégia anterior de criar interfaces com pouco ou nenhum código — anteriormente usadas para automações na monday.com — que transportam a segunda-feira para uma nova era de IA. segunda-feira também agora fala sobre ações “sem prompt ou com pouco prompt”, disse Fridman, que facilitam a utilização de IA por usuários não técnicos.

Outra direção foi deixar de usar a IA em uma interface separada, como um chatbot.

“Para alguns casos de uso, faz todo o sentido, e estou usando dessa forma também”, disse Fridman. “Mas realmente acreditamos que as pessoas querem trabalhar (com IA) em seu fluxo de trabalho, onde quer que esteja o trabalho. Se estou gerenciando meu trabalho em um quadro (monday.com), quero trabalhar nele. Não quero trabalhar em uma interface separada.”

Tornando a IA mais fácil com ações de tarefas predefinidas

A estratégia da monday.com agora está tomando forma na plataforma. Um dos pilares da estratégia será adicionar capacidades de produto para “sobrecarregar” os produtos existentes. Por exemplo, a empresa planeia introduzir um analisador de risco no seu produto de gestão de carteiras, utilizando IA para ajudar a identificar riscos dentro de uma carteira de projetos.

A outra forma principal de implementação da IA ​​é por meio de automações ou tarefas pré-empacotadas e suportadas por IA. Conhecidos como “blocos de IA”, esses elementos são projetados para se parecerem com os atuais blocos de cores vivas da plataforma para fácil integração e visibilidade nos fluxos de trabalho. Fridman as chama de “ações de IA fáceis de usar que podem ser integradas ao seu fluxo de trabalho”.

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No Elevate 2024 em Sydney, Fridman demonstrou como a IA da segunda-feira pode ajudar os recrutadores. Ele disse que a IA poderia ser usada para extrair informações específicas, como endereços de e-mail, de um documento de currículo. Os recrutadores também podem usar IA para fornecer um resumo do currículo ou extrair o conjunto de habilidades de um candidato.

Os usuários também poderão criar suas próprias ações personalizadas usando prompts em linguagem natural. Por exemplo, Fridman disse que um recrutador poderia criar uma ação comparando os currículos dos candidatos com a descrição do cargo, destacando quaisquer possíveis correspondências ou lacunas no grupo de candidatos que estão analisando.

“Você pode ver que nós realmente automatizamos o processo de avaliação de candidatos a empregos”, disse ele ao público. “A IA realmente nos ajudou a tornar o processo de avaliação dos candidatos muito mais fácil e a ajudar o revisor e o gerente a realmente se concentrarem em seu trabalho. E é isso que é importante que façamos.”

Construindo a confiança do usuário ao longo do tempo nos resultados de IA da monday.com

Embora a monday.com enfatize a simplicidade para os usuários, ela não os limitará apenas a automações básicas e predefinidas. Por exemplo, Fridman disse que serão possíveis fluxos de trabalho mais complexos e robustos, utilizando diferentes gatilhos e condições de forma semelhante ao seu centro de automação.

No entanto, como Fridman apontou, construir confiança na tecnologia é talvez o factor mais crítico na adopção pelos utilizadores. Se os usuários não confiarem nos resultados reais – como obter um reflexo preciso de um candidato a emprego por meio de habilidades ou resumos de currículos – eles não os usarão com confiança em seus fluxos de trabalho diários.

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Fridman disse que a monday.com está tentando superar esse problema dando aos usuários controle e visibilidade. Em termos de visibilidade, Fridman disse que os usuários poderão ver o que é gerado pela IA na monday.com. O controle será alcançado permitindo que os usuários corrijam os resultados da IA ​​de uma forma não técnica, ajudando a IA a aprender ao longo do tempo.

“A IA está aprendendo constantemente”, disse Fridman. “Ele aprenderá com todo o seu trabalho, com seus conselhos, com seus dados. A combinação de visibilidade e controle — essas são as chaves, na minha opinião, para enfrentar o desafio da confiança.”

A IA irá turbinar em vez de substituir as equipes

Fridman disse que, embora haja um certo nível de medo e desconfiança em torno da IA, ela veio para ficar. Ele acredita que, em vez de substituir um grande número de pessoas, é mais provável que aumente as suas capacidades.

“Acreditamos que isso irá turbinar as equipes e ajudá-las a não serem substituídas, mas talvez a mudar seu trabalho e se concentrar em coisas que a IA não será capaz de fazer”, disse ele.

Fridman deu o exemplo de um gerente de projeto que, no passado, gastava um tempo significativo cutucando os membros da equipe e coletando atualizações de status dos projetos.

“É muito trabalho manual”, reconheceu. “Acreditamos que, com a IA, esse tipo de coisa será redundante e, então, o gerente do projeto poderá se concentrar em como orquestrar o projeto. Eles obterão ferramentas para prever o que está por vir.

Fridman concluiu: “Esses tipos de coisas também nos levarão a novos desenvolvimentos no produto. Então, para cada um dos nossos produtos, vamos imaginar como funcionará daqui para frente. E usaremos IA apenas para sobrecarregá-lo.”