Testei o novo recurso do Gemini e funciona exatamente como esperava

O Gemini 2.0 foi lançado ontem e o Google anunciou um recurso extra junto com ele. Chamado de Deep Research, é tecnicamente parte do modelo 1.5 Pro e ajuda você a realizar pesquisas sobre um tópico específico em minutos, em vez de horas que você normalmente precisa.

É o recurso que eu esperava, pois tenho muitos interesses, e a Deep Research pode me ajudar a aprender mais sobre eles com mais rapidez. Eu testei para ver se funciona bem e tenho sentimentos confusos sobre isso.

Como usar a pesquisa profunda

Antes de passarmos à parte prática e à minha experiência com a nova ferramenta Deep Research, vamos falar sobre como usá-la. Primeiro, a má notícia: o Deep Research faz parte da assinatura Gemini Advanced, então você precisará desembolsar US$ 20 por mês para usá-lo. O Google geralmente traz recursos pagos para usuários gratuitos eventualmente – como fez com seu gerador de imagens de IA – mas a empresa não compartilhou nenhum detalhe sobre isso até agora. Além disso, o Deep Research está disponível apenas na web no momento, mas deve chegar aos aplicativos móveis em breve.

Se você tiver uma assinatura Gemini Advanced, abra o chatbot e selecione a opção “1.5 Pro com Deep Research” no menu suspenso na parte superior, conforme mostrado na imagem acima.

Então começa a parte divertida. Você pode começar com uma solicitação muito simples, como “Ajude-me a pesquisar tendências de veículos autônomos para meu ensaio”, ou pode ser muito mais preciso em sua solicitação. Depois de inserir o prompt, o Gemini criará um plano, mostrando um esboço exato do relatório que criará a partir da pesquisa. Você pode ir em frente e concordar com isso ou dizer a Gêmeos para mudar, adicionando algo ou livrando-se de partes dele.

Você terá então que esperar alguns minutos para que a Deep Research faça seu trabalho. Assim que a pesquisa for concluída, o relatório completo estará disponível. Se precisar de mais informações, você pode fazer perguntas de acompanhamento. Você também pode abrir o relatório no Google Docs. Como todos os bate-papos do Gemini, ele será salvo no seu histórico para uso posterior.

É assim que a Deep Research funciona no papel, mas agora é hora de ver como funciona na vida real.

Eu queria começar com algo um pouco mais complexo. Sou um nerd de finanças e adoro o mercado de ações. Tento acompanhar as últimas notícias diariamente, mas nem sempre é fácil. Algumas fontes online dão-me uma breve visão geral do que aconteceu no mercado no dia anterior, e se eu tiver dúvidas adicionais ou quiser dados mais aprofundados, tenho de visitar vários websites para obter tudo o que preciso.

Decidi testar se a Deep Research poderia me fornecer todos os dados que desejo ver em uma página e, então, posso fazer perguntas adicionais, se tiver alguma. Aqui está o prompt que usei:

Gemini foi rápido em me mostrar o plano com base na minha solicitação e também incluiu mais detalhes, como a data exata – veja a captura de tela acima. Depois de clicar em “Iniciar pesquisa”, tive que esperar quatro minutos e meio antes que a pesquisa fosse concluída. Pode parecer muito tempo, já que estamos acostumados a receber feedback do Gemini mais ou menos instantaneamente, mas temos que ter em mente que a IA extraiu dados de 73 sites – imagine quanto tempo você levaria para fazer isso por conta própria.

O relatório criado parece ótimo à primeira vista. Não é muito longo e nem precisa ser, pois deve ser apenas uma visão geral. Inclui algumas tabelas e há fontes em cada parágrafo das quais você pode verificar de onde o Gemini extraiu os dados. Até agora tudo bem. No entanto, assim que comecei a ler o relatório detalhadamente, as limitações da Deep Research tornaram-se aparentes.

Mas vamos começar com os aspectos positivos. A visão geral básica do mercado, juntamente com as variações percentuais dos principais índices, é excelente. A seção de notícias e acontecimentos que impactaram o mercado também é sólida, apesar de alguns contratempos, e vale a pena ler a conclusão.

No entanto, existem problemas em quase todas as seções. A tabela que lista o desempenho das 10 principais empresas do S&P 500 por capitalização de mercado não inclui, na verdade, as 10 principais empresas por capitalização de mercado. Mostra apenas nove empresas, e nenhuma delas está entre as 10 maiores dos EUA. Além do mais, não mostra a variação percentual de quatro das empresas listadas e apenas diz: “Não disponível”.

O texto que acompanha é ainda mais confuso, pois fala sobre dados acumulados no ano em vez de dados para o dia específico como solicitei, tornando-o inútil para mim. E o que achei particularmente estranho foi a frase: “Uma empresa desconhecida liderou o S&P 500 com um desempenho acumulado no ano de 308,05%”. Esse tipo de dado no mercado de ações costuma ser transparente, então não sabia por que a Gemini não mencionou o nome da empresa. O que há com todo esse sigilo, Google?

No entanto, tudo ficou claro quando olhamos para a fonte. A fonte não lista os nomes das empresas para usuários gratuitos, pois é necessário ter uma conta para vê-las. A Gemini não levou isso em consideração, então apenas disse “uma empresa desconhecida”. Havia também muitos outros dados sem importância em várias seções que pareciam deslocados e não ofereciam muito valor.

No entanto, tentei dar a Gêmeos uma segunda e uma terceira chance. Primeiro pedi para pesquisar diferentes estilos de design de interiores e esquemas de cores e qual deles é mais adequado para um apartamento pequeno em um edifício moderno. A tarefa foi muito mais fácil para Gemini do que a relacionada com ações, e fez um bom trabalho. Não houve erros estúpidos desta vez, mas posso argumentar que o relatório fornecido era um pouco básico e não incluía nenhuma imagem, o que é importante quando se fala em design. Quando solicitado a fornecer imagens, Gemini disse que não pode fazê-lo.

Pedi então que pesquisasse o tópico de chatbots de IA e me dissesse quais existem, o que podem e o que não podem fazer, quanto custam e o que o futuro lhes reserva. Ficou semelhante ao do design de interiores. Sem grandes erros, mas a pesquisa foi um pouco branda e parecia uma postagem padrão em um site. A introdução do relatório incluía até uma frase que dizia: “Este artigo investiga o mundo dos chatbots de IA”. o que parece algo que Gemini acabou de retirar de um site que pesquisou.

Com base na minha experiência com as extensões do Gemini, não esperava que o Deep Research funcionasse exatamente como anunciado. E eu estava certo. Usá-lo para pesquisas do mercado de ações em um dia específico provou ser mais ou menos inútil no geral. Embora tenha me fornecido muitos dados interessantes, errou o suficiente para me convencer a não usá-lo novamente. Ele não me forneceu os dados que solicitei e algumas das informações contidas no relatório eram inúteis e não deveriam ser incluídas no relatório.

Quando se trata de tópicos mais amplos – e mais fáceis – como chatbots de IA e design de interiores, a história foi um pouco diferente. Embora os relatórios fornecidos fossem um pouco insossos e pouco detalhados, não houve grandes erros neles que se destacassem e tornassem tudo inútil. Você sempre pode fazer perguntas de acompanhamento se quiser obter informações adicionais, e essa parte da Pesquisa Profunda funciona muito bem.

Portanto, no geral, Deep Research é um sucesso e um fracasso. Mas temos de ser realistas aqui e ter em consideração o facto de a IA ainda estar no início do seu desenvolvimento. A ideia por trás desta ferramenta Gemini é brilhante e, embora não funcione perfeitamente no momento, ainda é bastante útil em certos casos. Você apenas precisa ser seletivo quanto à finalidade de usá-lo.

Mas o que me entusiasma é o futuro em que o Google resolverá os problemas com a Deep Research. Uma vez melhorada, a ferramenta se tornará inestimável na vida de muitas pessoas quando elas precisarem fazer pesquisas aprofundadas e não quiserem passar horas examinando várias fontes.

O que você acha da nova ferramenta Deep Research do Gemini? Você se vê usando isso?