É ótimo almejar uma transformação de IA bem-sucedida, mas se você não conseguir liderar a iniciativa de maneira eficaz, não entregará os resultados que o negócio exige.
Com especialistas sugerindo que um número crescente de empresas está voltando sua atenção da transformação digital para a transformação de IA, aqui estão cinco maneiras de garantir que sua organização colha os frutos da tecnologia emergente.
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1. Faça parceria com seus colegas
Gabriela Vogel, analista diretora sênior da prática de Liderança Executiva de Negócios Digitais da empresa de pesquisa Gartner, disse que os líderes digitais devem se concentrar urgentemente na exploração eficaz da tecnologia emergente.
“Os CIOs que não entendem o foco no valor – e fazem promessas sobre IA sem pensar no que estão envolvidos – podem não permanecer no topo. seus empregos.”
Vogel disse à ZDNET que os CIOs frequentemente lideram iniciativas de IA, mas outros executivos estão interessados.
“O CFO está levando esta tecnologia a sério e tentando entender: ‘Como vamos ganhar dinheiro com a IA?’”, disse ela.
“Eles estão gastando uma quantidade razoável de tempo tentando entender essa área, mais do que muitos outros executivos de alto escalão, e por isso terão influência”.
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Vogel disse que os CFOs não querem ser os executivos responsáveis pela tecnologia emergente, mas querem ser conhecidos como os indivíduos que ajudaram a proporcionar os seus benefícios.
“Portanto, o CFO é uma ótima pessoa para fazer parceria se você quiser fazer essa mudança no negócio”, disse ela. “Eu diria que eles são o melhor parceiro que você poderia ter agora.”
2. Crie um grupo de trabalho
James Fleming, CIO do Francis Crick Institute, disse que o papel do líder digital em IA é fornecer supervisão dentro do departamento de TI e em toda a empresa.
“É preciso haver um certo grau de liderança desde a frente e permitir que sua equipe pense sobre essas questões e se torne especialista nelas, e então você terá que guiar o resto da organização ao longo dessa jornada.”
Fleming disse à ZDNET que seu instituto de pesquisa líder mundial estabeleceu um grupo de trabalho para avaliar a IA. Este grupo inclui representantes de toda a organização, incluindo ciência, operações, jurídico e RH.
“Colocamos várias questões a esse grupo: ‘Como devemos usá-lo? Que restrições devemos colocar, se houver? Há motivos para investir em alguma dessas coisas? Devemos comprar licenças empresariais para ChatGPT amanhã, por exemplo? ‘”, disse ele.
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Fleming disse que o grupo não encontrou um caso de uso matador que justificasse um enorme investimento em IA generativa (Gen AI).
Em vez disso, o grupo viu casos de uso menores e pontuais para novos processos de melhores práticas.
“Continuamos a fazer essas perguntas ao grupo sobre possíveis aplicações à medida que avançamos”, disse ele.
“Assim, por exemplo, o Crick é extremamente multinacional, e muitos investigadores estão a escrever pedidos de bolsas em inglês, que não é a sua primeira língua. Escrever fluentemente pode ser uma vantagem incrível quando se tenta transmitir as suas ideias.”
3. Otimize seus recursos
Bruno Marie-Rose, diretor de informação e tecnologia do Comitê Organizador dos Jogos Olímpicos e Paraolímpicos Paris 2024, disse que a chave para liderar as transformações da IA é transformar novos hábitos pessoais em benefícios comerciais.
“A maturidade é crucial para o Comitê Organizador Internacional”, disse ele. “Ter uma abordagem onde você possa dizer: ‘Estou quatro anos à frente da Cerimônia de Abertura e preciso progredir, o que você aconselha?'”
Marie-Rose disse à ZDNET que uma área onde a IA pode ser benéfica é o uso de dados para ajudar a otimizar o uso de recursos nas Olimpíadas.
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Estudos de prova de conceito durante os Jogos examinaram como a tecnologia emergente poderia ser aplicada, incluindo o uso de dados para otimizar os recursos locais.
“Para o Centro de Mídia, é necessária uma sala permanente de 200 metros quadrados? Ou essa sala só será totalmente aproveitada para as finais dos 100 metros? ” disse Marie-Rose.
“Portanto, será fundamental para o futuro otimizar os recursos que fornecemos como Comité Organizador, com todas as dificuldades que enfrentamos, e ter conhecimento da tecnologia emergente para permitir essa flexibilidade é uma parte crucial da abordagem.”
4. Reduza os medos das pessoas
Ollie Wildeman, vice-presidente de atendimento ao cliente da especialista em viagens Big Bus Tours, disse que os executivos que exploram a IA descobrirão que três tipos de pessoas estão preocupadas.
“Serão as pessoas na linha de frente que pensarão que seus empregos serão substituídos, serão as pessoas que administrarão esses caras, e as partes interessadas se preocuparão com o dinheiro que você está investindo e com o que acontecerá com os índices de satisfação do cliente em longo prazo”, disse ele.
Wildeman disse à ZDNET como a Big Bus Tours usa o software de suporte omnicanal Customer Service Suite da Freshworks, incluindo chatbots e emissão de bilhetes com tecnologia de IA.
Como executivo que lidera a implementação, ele provou que a tecnologia emergente pode ter um impacto positivo. A equipe da linha de frente viu como a IA facilita seu trabalho.
“Estamos usando nossos agentes para mais coisas, mais valor”, disse Wildeman. “Em vez de usar um agente para responder a uma consulta que pode ser lida no site, estamos usando-o para fazer uma venda ou responder de maneira personalizada às avaliações. Os agentes podem ver que há coisas mais diversas para fazer.”
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Enquanto isso, os gerentes perceberam que uma IA bem treinada pode ser confiável para fornecer respostas de alta qualidade aos clientes.
“Os gerentes de pessoas com quem conversei inicialmente disseram: ‘Ah, sim, mas se você conseguir uma IA, ela simplesmente enviará a mesma resposta pronta para todos os clientes. Vai parecer robótico.’ No entanto, na realidade, a Gen AI varia o idioma, para que você tenha um produto melhor voltado para o cliente.”
Wildeman disse que clientes satisfeitos significam partes interessadas satisfeitas. Sua organização garante que os clientes saibam que estão interagindo com um bot para manter os níveis de satisfação sob controle.
“Sempre indicamos que estamos usando um sistema generativo. Não fingimos que é um agente.”
5. Não envenene o poço
Jon Grainger, CTO do escritório de advocacia DWF, disse que as transformações bem-sucedidas de IA garantem que os dados que alimentam os sistemas de TI sejam bem gerenciados e confiáveis.
“Você não pode fazer coisas sem que seus dados estejam corretos”, disse ele. “Você pode ir muito mais fundo – e ser muito mais sólido em seus resultados e no que está tentando alcançar – à medida que seus dados melhoram.”
O Microsoft Copilot está disponível para funcionários do DWF. O processo de implementação começa com o Teams e prossegue para o Office assim que as verificações forem concluídas.
Grainger disse ao ZDNET que a tecnologia é usada para transcrever reuniões e fornecer recapitulações das reuniões, o que pode ser particularmente útil se você retornar a uma conversa após um evento.
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Ele disse que as organizações já podem fazer coisas interessantes com a Gen AI, mesmo quando os dados não são estruturados – mas os líderes de IA devem criar o máximo de estrutura possível.
“A IA generativa pode não saber necessariamente a diferença entre dois documentos idênticos”, disse ele. “Se um documento tiver conteúdo ruim e o outro tiver conteúdo bom, a base da probabilidade significa que ele poderá selecionar qualquer um desses documentos para seus resultados.”
Grainger disse que colocar a qualidade dos dados no centro da estratégia de negócios da empresa ajudou a estruturar os processos de gestão da informação.
“Falamos sobre não envenenar o poço”, disse ele. “Você deseja ter um conjunto de conteúdo contido e bem organizado. Então você diz ao seu copiloto: ‘Não procure em nenhum outro lugar além do que está naquele poço.’ E essa abordagem faz parte da nossa estratégia.”