Os robôs estão aprendendo a realizar cirurgias por conta própria assistindo a vídeos

O boom da inteligência artificial já está começando a se infiltrar na área médica por meio de resumos de visitas baseados em IA e análises das condições dos pacientes. Agora, uma nova pesquisa demonstra como técnicas de treinamento de IA semelhantes às usadas no ChatGPT poderiam ser usadas para treinar robôs cirúrgicos para operarem por conta própria.

Pesquisadores da Universidade John Hopkins e da Universidade de Stanford construíram um modelo de treinamento usando gravações de vídeo de braços robóticos controlados por humanos realizando tarefas cirúrgicas. Ao aprender a imitar ações em um vídeo, os pesquisadores acreditam que podem reduzir a necessidade de programar cada movimento individual necessário para um procedimento. Do Washington Post:

Os robôs aprenderam a manipular agulhas, dar nós e suturar feridas por conta própria. Além disso, os robôs treinados foram além da mera imitação, corrigindo os seus próprios deslizes sem serem avisados ​​– por exemplo, pegando uma agulha que caiu. Os cientistas já iniciaram a próxima etapa do trabalho: combinar todas as diferentes habilidades em cirurgias completas realizadas em cadáveres de animais.

Com certeza, a robótica tem sido usada na sala de cirurgia há anos – em 2018, o meme “cirurgia em uma uva” destacou como os braços robóticos podem ajudar nas cirurgias, fornecendo um nível elevado de precisão. Aproximadamente 876.000 cirurgias assistidas por robôs foram realizadas em 2020. Os instrumentos robóticos podem alcançar locais e realizar tarefas no corpo onde a mão de um cirurgião nunca caberia e não sofrem tremores. Instrumentos finos e precisos podem evitar danos nos nervos. Mas a robótica normalmente é guiada manualmente por um cirurgião com um controlador. O cirurgião está sempre no comando.

A preocupação dos céticos em relação aos robôs mais autónomos é que os modelos de IA como o ChatGPT não são “inteligentes”, mas simplesmente imitam o que já viram antes e não compreendem os conceitos subjacentes com os quais estão a lidar. A infinita variedade de patologias numa variedade incalculável de hospedeiros humanos representa então um desafio – e se o modelo de IA não tiver visto um cenário específico antes? Algo pode dar errado durante a cirurgia em uma fração de segundo, e se a IA não tiver sido treinada para responder?

No mínimo, os robôs autônomos usados ​​em cirurgias precisariam ser aprovados pela Food and Drug Administration. Noutros casos em que os médicos utilizam IA para resumir as consultas dos pacientes e fazer recomendações, a aprovação da FDA não é necessária porque o médico deve tecnicamente rever e endossar qualquer informação que produzam. Isto é preocupante porque já existem evidências de que os bots de IA farão recomendações erradas ou terão alucinações e incluirão informações nas transcrições das reuniões que nunca foram proferidas. Com que frequência um médico cansado e sobrecarregado carimbará tudo o que uma IA produz sem examiná-lo de perto?

Parece uma reminiscência de relatórios recentes sobre como os soldados em Israel confiam na IA para identificar alvos de ataque sem examinar a informação muito de perto. “Soldados mal treinados no uso da tecnologia atacaram alvos humanos sem corroborar as previsões (da IA)”, disse um comunicado. Washington Post a história lê. “Em certos momentos, a única confirmação necessária era que o alvo fosse um homem.” As coisas podem dar errado quando os humanos se tornam complacentes e não estão suficientemente informados.

A saúde é outro campo com riscos elevados – certamente mais elevados do que o mercado de consumo. Se o Gmail resumir um e-mail incorretamente, não será o fim do mundo. Os sistemas de IA que diagnosticam incorretamente um problema de saúde ou cometem um erro durante uma cirurgia são um problema muito mais sério. Quem, nesse caso, é o responsável? O Publicar entrevistei o diretor de cirurgia robótica da Universidade de Miami, e isto é o que ele tinha a dizer: