Os novos projetos de IA do Google ainda não estão prontos para as massas. Bom!

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Poucas tradições da indústria de tecnologia são tão consagradas quanto o vaporware: coisas que são demonstradas publicamente bem antes de estarem prontas para serem enviadas. Em alguns casos, as empresas em questão demoram mais para terminar o seu trabalho do que esperavam. Outras vezes, eles estão estrategicamente despertando entusiasmo por algo novo e brilhante para distrair os clientes das ofertas competitivas. De qualquer forma, qualquer gratificação envolvida será adiada, presumindo-se que o produto seja enviado – o que não é um dado adquirido.

A intensidade dos altos riscos da atual batalha dos gigantes da tecnologia pela supremacia da IA ​​levou a inúmeros lançamentos que permanecem nebulosos por pelo menos um tempo, uma dinâmica sobre a qual escrevi em maio. Portanto, não é nenhuma surpresa que duas novas criações do Google, o Projeto Astra e o Projeto Mariner, não estejam enviando produtos. Por enquanto, o Google DeepMind, o braço de pesquisa de IA da empresa, os está disponibilizando apenas para um pequeno grupo de “testadores confiáveis” selecionados a dedo. Na verdade, o “Projeto” em seus nomes indica que são vitrines de trabalhos em andamento, e não de produtos reais.

E, no entanto, descartá-los como mero vaporware parece injusto. A Google está a ser bastante clara sobre os seus objetivos para o Astra e o Mariner – que consistem em ter uma ideia melhor de como as pessoas podem utilizar novas formas de IA antes de as lançarem sobre milhões ou milhares de milhões de seres humanos despreparados. Principalmente devido a alguns dos problemas que a empresa teve com recursos de IA que aparentemente foram subtestados antes do lançamento, é a coisa responsável a fazer.

Ambos os projetos se enquadram em categorias gerais de IA, também sendo perseguidos com entusiasmo por outras empresas. O Astra, que o Google demonstrou pela primeira vez em sua conferência de desenvolvedores I/O em maio, é a visão da empresa de um assistente de IA de próxima geração – não um software inflexível e limitado como o Google Assistant, ou um chatbot centrado em texto como o aplicativo Gemini , mas um ajudante que ouve, fala e vê o seu mundo. É mais ou menos semelhante à versão do ChatGPT Advanced Voice Mode que a OpenAI revelou em maio – embora os recursos habilitados para câmera desse produto ainda sejam vaporware enquanto escrevo isto. (Talvez isso mude antes que o atual calendário de advento de 12 dias de anúncios de “Shipmas” da OpenAI termine.)

Enquanto isso, o Project Mariner é uma extensão do Chrome que pode usar sites para você, digitando e clicando por conta própria para realizar tarefas que você mesmo executaria. Está no mesmo código postal conceitual do recurso “Uso de computador” da Anthropic, que estreou como parte de seu modelo de linguagem grande Claude em outubro e permite que o chatbot controle aplicativos. Ambos são passos em direção a uma das maiores obsessões atuais da indústria de tecnologia: a IA agente que pode trabalhar de forma mais independente em seu nome.

O que o Google aprende com o Astra e o Mariner pode ser tão importante para a qualidade das experiências que constrói quanto para as capacidades brutas do seu grande modelo de linguagem Gemini – mais um sinal de que a borracha da IA ​​chegou à estrada. “Os benchmarks acadêmicos são importantes, mas hoje em dia, quando dizemos que algo é melhor na aula, o que queremos dizer é: os usuários acham que é o melhor na aula?” diz o CTO do Google DeepMind, Koray Kavukcuoglu. “A capacidade do modelo tem que ser mesclada com a forma como o aplicativo funciona e é útil. Isso é uma mudança para todos os pesquisadores.”

Essa realidade básica se refletiu nas demonstrações que vi durante uma recente visita ao Google. Rodando em um telefone Android e utilizando sua câmera, o Astra reconheceu imagens de pinturas, como a de Edvard Munch O gritoe respondeu a perguntas como: “Se eu gostar disso, de quais outros artistas posso gostar?” Também escaneou lombadas e capas de livros em uma biblioteca científica para ajudar a escolher entre eles e ler, e resumiu duas páginas de informações em um livro de viagens. O que ele tinha a dizer parecia aproximadamente comparável em inteligência ao que você poderia extrair do chatbot Gemini em uma conversa baseada em texto, e nem sempre era deslumbrante quando julgado puramente pelas informações que transmitia.

Por exemplo, quando apontei o telefone para uma estante de livros sobre audição e pedi à Astra que recomendasse uma boa introdução à psicologia da audição, ele escolheu um intitulado. . . Introdução à Psicologia da Audição. Mostrando seis garrafas de vinho e perguntando qual delas combinava melhor com o bife Bourguignon, ele elogiou um pinot noir – “uma combinação excelente!” Até eu, um cara que não sabe nada sobre vinho, poderia ter descoberto isso sozinho.

Ainda assim, a interface falada do Astra e a capacidade de ver o mundo ao seu redor proporcionaram uma experiência muito mais rica do que digitar prompts em um chatbot. (Poderia ficar ainda mais rico se o Astra eventualmente funcionasse com óculos AR e também com telefones, um cenário em que o Google está trabalhando.) A certa altura, depois que o aplicativo entendeu mal a pergunta sobre a carne Bourguignon – ele pensou que envolvia coq au vin – não apenas pediu desculpas, mas o fez com uma risada meio envergonhada. Talvez isso fique bem aquém da busca da OpenAI de virar o filme Dela na vida cotidiana, mas é um exemplo de humanidade simulada que nunca obtivemos do Google Assistant ou do Siri.

Um dos objetivos dos testes controlados do Astra é dar à equipe de segurança do Google DeepMind a oportunidade de comentar exatamente quanta personalidade o software deve exibir. “Pensamos muito sobre o antropomorfismo – o que é e o que não é apropriado – porque não estamos tentando construir alguém para substituir os humanos na vida de alguém”, diz Helen King, diretora sênior de responsabilidade do Google DeepMind. Junto com isso, a equipe também está avaliando questões óbvias, como as preocupações com a privacidade levantadas por um assistente de IA que vê o que você vê e tem uma memória fotográfica sobre-humana. Por enquanto, o Google DeepMind decidiu que o Astra deve lembrar apenas os 10 minutos de vídeo mais recentes capturados.

O Projeto Mariner está em um estágio ainda mais inicial de exploração. Em uma das demonstrações que vi, ele leu uma receita de salmão teriyaki em um Documento Google e atendeu ao pedido da diretora de gerenciamento de produtos, Jaclyn Konzelmann, de ir ao site da Safeway, encontrar os vegetais necessários e colocá-los em um carrinho de compras. . Demorou vários minutos para executar esta tarefa e explicou meticulosamente o que estava fazendo em um painel próximo à janela do navegador. Por enquanto, a Mariner não consegue acompanhar o processo de compra até realmente fazer um pedido, o que – considerando cenários como a IA ficando confusa e comprando acidentalmente 10.000 cebolas, ou talvez até mesmo fazendo isso de propósito – provavelmente é melhor.

O objetivo da abordagem cautelosa da Mariner, disse-me Konzelmann, é errar pelo lado da transparência e evitar problemas potenciais: “Achamos que é realmente importante, nesta fase em que este protótipo de pesquisa se encontra, manter o ser humano na frente e no centro e ser capaz de controlar o que está acontecendo.”

É claro que os entusiastas da tecnologia podem achar legal ter a ajuda da IA ​​em tarefas como comprar vegetais, mesmo que isso não economize tempo. Na verdade, King me disse que os testadores de confiança do Google se preocupam mais com a experiência em IA do que a população em geral, de modo que a empresa só pode aprender muito com eles. “No momento, a maioria deles são aqueles que estão familiarizados (com IA) porque estamos em estágios iniciais”, diz ela. “Mas à medida que expandimos, é realmente importante para nós termos essa mistura de sociedade civil e academia – os especialistas também nisso, e o público em geral. Porque queremos que nossas ferramentas possam ser usadas por todos, não apenas por aqueles que já possuem conhecimento em IA.”

Todos com quem conversei durante minha visita ao Google enfatizaram que o Astra e o Mariner evoluirão ainda mais à medida que a empresa aprender como terceiros os utilizam. “Toda a equipe está configurada de forma que possamos fazer esse tipo de exploração com bastante rapidez, e essa é a jornada que estamos fazendo”, diz Kavukcuoglu. A prova de seu valor estará nos recursos de IA que o Google eventualmente enviará. Mas parecem promissores como forma de fazer algum progresso inicial.

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As notícias, escolhidas por seus amigos. Há uma década, escrevi sobre o Nuzzel, um aplicativo maravilhoso que selecionava novos artigos na web usando um algoritmo surpreendentemente simples, mas eficaz: ele mostrava aqueles que foram compartilhados por pessoas que você seguia no Twitter. Depois de ser adquirida por uma empresa que também foi adquirida pelo Twitter, a Nuzzel fechou. Mas um novo serviço chamado Sill parece o Nuzzel renascido, exceto que usa as pessoas que você segue no Bluesky e/ou Mastodon para encontrar suas notícias. Também é maravilhoso e é mais um bom motivo para usar essas redes sociais.

Nascendo a Apple. Na semana passada, recomendei A beira’Lista dos melhores livros de tecnologia de todos os tempos – mas disse que a maioria dos meus favoritos não estava nela. Então, de vez em quando, pelo menos, compartilharei alguns deles aqui. Houve mais livros sobre a Apple do que sobre qualquer outra empresa de tecnologia, mas o primeiro – o de Michael Moritz O Pequeno Reino: A História Privada da Apple Computer– continua sendo um dos melhores. É uma visão divertida, engraçada e íntima da empresa e dos fundadores Steve Jobs e Steve Wozniak, publicada em 1984, antes de a história da Apple se espalhar tanto que tendeu a sobrecarregar muitos dos autores que tentaram contá-la. Moritz, então um Tempo repórter, tornou-se um famoso capitalista de risco, mas revisitou seu livro em 2009 em uma nova edição chamada Retorne ao Pequeno Reino. Infelizmente, parece ter ficado esgotado novamente, mesmo como um e-book, mas tanto a versão original quanto a atualizada estão disponíveis no Internet Archive.

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