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Os casos de uso de IA ficarão ainda maiores em 2025

Tempo de leitura: 6 minutos

Os casos de uso de IA ficarão ainda maiores em 2025

Nos últimos dois anos, a IA generativa dominou as conversas sobre tecnologia e as manchetes da mídia. Ferramentas como ChatGPT, Gemini, Midjourney e Sora capturaram a imaginação com sua capacidade de criar textos, imagens e vídeos, gerando entusiasmo e debates éticos.

No entanto, a inteligência artificial vai muito além da IA ​​generativa – que é apenas um subconjunto da IA ​​– e dos seus modelos associados. A verdadeira promessa da IA ​​reside na sua capacidade de enfrentar desafios complexos em diversas indústrias, desde a tecnologia militar à segurança cibernética, à medicina e até à sequenciação do genoma.

À medida que avançamos para 2025 e além, a questão não é se os casos de uso de IA irão se expandir, mas sim quão grandes e transformadores eles se tornarão.

TÁTICAS MILITARES E INTELIGÊNCIA

Poucos setores têm a ganhar mais com os avanços da IA ​​do que a defesa. “Estamos testemunhando um aumento em aplicações como enxames de drones autônomos, reconhecimento de espectro eletrônico e gerenciamento de espaço de campo de batalha em tempo real, onde IA, computação de ponta e tecnologias de sensores são integradas para permitir respostas mais rápidas e maior precisão”, disse Meir Friedland, CEO na empresa de inteligência de espectro de RF Sensorz.

Friedland observa que os conflitos recentes, particularmente na Ucrânia e em todo o Médio Oriente, realçaram vulnerabilidades críticas nas operações militares, desde os níveis táctico ao estratégico – um factor que, segundo ele, impulsionará a adopção de casos de utilização de IA nas forças armadas. Enquanto Eixos disse em abril que a IA enfrentou obstáculos de confiança nas forças armadas dos EUA, Friedland observa que, com o aumento das tensões globais e os orçamentos de defesa em níveis mais altos de todos os tempos, “podemos esperar um investimento significativo em IA para manter uma vantagem de combate”.

Para Friedland, a crescente adesão da inovação por parte do sector da defesa a partir de startups como a Palantir e a Anduril reflecte como a IA irá mudar cada vez mais as coisas em todo o sector da defesa global.

QUEBRANDO O CÓDIGO DA VIDA

O setor da saúde está a testemunhar um aumento acentuado na inovação impulsionada pela IA, especialmente na medicina de precisão e na sequenciação do genoma, transformando a forma como as doenças são compreendidas e tratadas. Durante muitos anos, cientistas e profissionais médicos têm tentado compreender o ADN humano numa tentativa de decifrar o código que alimenta a vida tal como a conhecemos. Agora, com novos modelos de IA como o GROVER, eles têm uma chance real de se aproximar desse objetivo, relata o Science Daily.

“A IA está transformando o sequenciamento do genoma, permitindo análises mais rápidas e precisas de dados genéticos”, disse Khalfan Belhoul, CEO da Dubai Future Foundation. Empresa rápida. “Os maiores bancos de genoma do Reino Unido e dos Emirados Árabes Unidos já têm, cada um, mais de meio milhão de amostras, mas em breve um banco de genoma ultrapassará isso com um milhão de amostras.”

Mas o que isso significa? “Significa que estamos a entrar numa era em que os cuidados de saúde podem tornar-se verdadeiramente personalizados, onde podemos antecipar e prevenir certas doenças antes mesmo de se desenvolverem”, diz Belhoul.

Os bancos de genoma, alimentados pela IA, estão a facilitar o armazenamento e a recuperação de grandes quantidades de dados genéticos, que podem ser analisados ​​para identificar padrões e predisposições a certas doenças. Para além do diagnóstico, a IA desempenha um papel fundamental no desenvolvimento de medicamentos, acelerando a descoberta de terapias para doenças complexas.

Ao analisar mutações genéticas e fatores ambientais, a IA permite aos investigadores conceber tratamentos adaptados a pacientes individuais. “Essas ferramentas não estão apenas melhorando os resultados, mas também reduzindo os custos e os prazos associados à pesquisa médica tradicional”, diz Belhoul.

INTELIGÊNCIA DE COMUNICAÇÃO EMPRESARIAL

Hoje, as empresas nadam em um vasto oceano de aplicativos – abrangendo e-mail, aplicativos de mensagens como WhatsApp e iMessage, e plataformas de colaboração como Microsoft Teams – que eventualmente tornam a comunicação fragmentada e muitas vezes perdem detalhes importantes em silos. Mas agentes de IA como o Maxen patenteado da LeapXpert estão resolvendo esse desafio combinando canais de mensagens externos com plataformas empresariais para fornecer o que Dima Gutzeit, fundador e CEO da LeapXpert, descreve como “inteligência de comunicação”.

Embora o Maxen seja semelhante ao Microsoft Copilot – que funciona apenas no conjunto de produtos da Microsoft por enquanto – ele se diferencia por sua capacidade de integração com várias plataformas de comunicação, incluindo WhatsApp, iMessage e Microsoft Teams. Gutzeit explica que Maxen é uma extensão da plataforma de comunicações LeapXpert (que unifica e governa canais de comunicação) e usa IA para fornecer aos gerentes de relacionamento insights em tempo real sobre as interações com os clientes. Embora isso seja louvável, ele observa que ainda nem começamos a arranhar a superfície de como a IA transformará a comunicação empresarial.

“2025 verá o surgimento de assistentes de IA adaptados às necessidades empresariais, com foco na unificação de dados de comunicação e na geração de insights acionáveis. A IA de conformidade e segurança evoluirá ainda mais, sinalizando atividades suspeitas em tempo real e reforçando a confiança nas interações digitais”, afirma Gutzeit.

O papel da IA ​​na comunicação empresarial não se trata apenas de aumentar a eficiência. Também está ajudando as empresas a navegar pela crescente complexidade da governança de dados e da conformidade regulatória. Para Gutzeit, o futuro da IA ​​na comunicação combinará IA que prioriza a privacidade, conformidade e insights acionáveis, permitindo que as empresas prosperem em um mundo digitalmente interconectado.

OPERAÇÕES DE CIBERSEGURANÇA ALIMENTADAS POR IA

A IA opera tanto no lado ofensivo quanto no defensivo da equação da segurança cibernética. Um exemplo clássico é como os cibercriminosos usaram tecnologia deepfake gerada por IA para se passar por um executivo de uma empresa em Hong Kong, enganando-o para que transferisse vários milhões de dólares americanos. Mas, em resposta a tais ameaças, as empresas estão a implementar ferramentas de detecção de anomalias baseadas em IA, como Darktrace e Vectra AI, que monitorizam o tráfego de rede para detectar e responder a padrões irregulares.

Alex Yevtushenko, CEO da Salvador Technologies, destaca a dupla natureza da IA ​​neste espaço: “Por um lado, a IA permite análises comportamentais abrangentes e detecção de anomalias, melhorando a eficiência e acelerando a detecção de ameaças. Por outro lado, os cibercriminosos estão a aproveitar a IA para lançar ataques mais sofisticados.”

Uma tendência crescente e preocupante é o uso de IA para malware polimórfico – um tipo de malware que altera seus códigos, dificultando sua detecção. Os invasores também estão implantando IA para campanhas de phishing em grande escala, clonagem de voz e ataques de engenharia social. “As infra-estruturas nacionais e outras infra-estruturas críticas, muitas vezes dependentes de sistemas legados, são particularmente vulneráveis”, alerta Yevtushenko. A capacidade da IA ​​de automatizar a geração de códigos maliciosos e explorar vulnerabilidades amplifica esses riscos.

Yevtushenko enfatiza a importância das estratégias de resiliência para combater estas ameaças, observando que as organizações, especialmente os operadores de infra-estruturas críticas e as empresas industriais, devem investir em sistemas de recuperação robustos que permitam o rápido restabelecimento das operações. A Salvador Technologies, por exemplo, oferece uma plataforma que garante a continuidade operacional e facilita a recuperação rápida, contornando os protocolos tradicionais para minimizar o tempo de inatividade.

Falando sobre as principais tendências de IA esperadas para o próximo ano, Yevtushenko diz que 2024 ilustrou que “a IA, embora não seja uma tecnologia que acabou de surgir, é uma ferramenta extremamente útil que pode se tornar uma ‘virada de jogo’ em muitos campos”. Ele diz que em 2025 “veremos cada vez mais sistemas e ferramentas baseados em IA nas operações diárias baseadas em segurança cibernética, capacitando os tomadores de decisão empresariais a tomar o tipo certo de decisões com o objetivo final de aumentar a segurança geral”.

O QUE ESTÁ A FRENTE?

O potencial da IA ​​vai muito além dos casos de uso que dominam as manchetes atuais. Como observa Friedland, “o futuro da IA ​​reside na coordenação de vários domínios, na computação de ponta e nos sistemas autônomos”. Esses avanços já estão remodelando setores como manufatura, agricultura e finanças.

Na indústria transformadora, por exemplo, a robótica alimentada por IA está a aumentar a produtividade e a reduzir o desperdício através da otimização dos fluxos de trabalho. Tomemos como exemplo o Machina Labs, que utiliza os mais recentes avanços em robótica e IA para construir a próxima geração de fábricas para a indústria transformadora.

Entretanto, no domínio agrícola, as ferramentas de IA de precisão estão a ajudar os agricultores a monitorizar a saúde das culturas, prever rendimentos e conservar recursos. Um ótimo exemplo é o CropX, que utiliza algoritmos alimentados por IA para agregar dados do solo e do céu e depois transformá-los em informações úteis que ajudam os agricultores a monitorizar a saúde dos seus campos e culturas.

Nas finanças, a IA está a melhorar a deteção de fraudes, permitindo estratégias de investimento mais inteligentes e automatizando tarefas de rotina, com empresas como CertifID, Hawk AI, Riskified e outras a utilizar IA para detetar e mitigar fraudes em grande escala.

À medida que avançamos na década, o consenso de muitos especialistas é que a IA assumirá cada vez mais as tarefas rotineiras, libertando os especialistas humanos para se concentrarem em desafios complexos que exigem tomadas de decisão diferenciadas. Espera-se também que tecnologias emergentes, como a computação quântica e a aceleração de hardware, sobrecarreguem as capacidades da IA, permitindo modelos mais poderosos e processos de tomada de decisão mais rápidos.

“A IA se tornará mais útil para a tomada de decisões no alto escalão”, diz Belhoul, que também prevê que “podemos ver o primeiro membro do conselho de IA de uma empresa Fortune 500 no próximo ano”.