Os 10 anúncios que fizeram de 2024 um ano marcante para a IA

Com base na capacidade do seu antecessor de analisar e gerar texto e imagens, o GPT-4o fornece uma compreensão contextual mais abrangente em comparação com o GPT-4 sozinho. TIsso se traduz em melhor desempenho em tudo, desde legenda de imagens e análise visual até a geração de conteúdo criativo e analítico, como gráficos, tabelas e imagens.

O Modo de Voz Avançado ajuda os computadores a falar como humanos

Aproveitando os tempos de resposta equivalentes a humanos do GPT-4o, o Advanced Voice Mode mudou fundamentalmente a forma como as pessoas podem interagir com a inteligência da máquina e ajudou os usuários a liberar toda a capacidade criativa da IA.

A IA generativa chega ao limite

Talvez o exemplo mais significativo, claro, seja o Apple Intelligence. Pode não ter sido o lançamento de maior sucesso (muitos dos recursos que ainda esperamos), mas em termos de tornar os poderes da IA ​​generativa tão acessíveis quanto possível, nada foi tão importante quanto a Apple Intelligence.

Agora, nem os PCs Copilot+ nem a Apple Intelligence revelaram o que as empresas envolvidas provavelmente queriam – especialmente para a Microsoft – mas como todos sabemos, isso é apenas o começo.

O ressurgimento da produção de energia nuclear

Antes deste ano, a energia nuclear era vista como uma proposta perdida na América. Considerado não confiável e inseguro, em grande parte devido ao incidente de Three Mile Island em 1979, no qual um dos reatores primários da usina derreteu parcialmente e expeliu material radioativo e tóxico na atmosfera. No entanto, com o rápido aumento da quantidade de energia eléctrica que os modelos modernos de grandes linguagens exigem — e a enorme pressão que colocam nas redes eléctricas regionais — muitas empresas líderes de IA estão a analisar mais de perto a gestão dos seus centros de dados utilizando a energia do átomo.

A Amazon, por exemplo, comprou um data center de IA movido a energia nuclear da Talen em março e, em seguida, assinou um acordo para adquirir pequenos reatores modulares (SMRs) miniaturizados e independentes da Energy Northwest em outubro. A Microsoft, para não ficar atrás, comprou a própria capacidade de produção de Three Mile Island e atualmente está trabalhando para colocar o Reactor One novamente online e gerando eletricidade.

Os agentes estão preparados para ser a próxima grande novidade na IA generativa

Acontece que há um limite de dados de treinamento, poder e água que você pode usar na tarefa de desenvolver seu grande modelo de linguagem até se deparar com a questão dos retornos decrescentes. A indústria de IA experimentou isso em primeira mão em 2024 e, em resposta, começou a se afastar dos enormes LLMs que originalmente definiram a experiência generativa de IA em favor dos Agentes; modelos menores e mais responsivos, projetados para executar tarefas específicas, em vez de tentar fazer tudo o que o usuário pode solicitar.

A Anthropic estreou seu agente, batizado de Computer Use, em outubro. A Microsoft seguiu o exemplo com o Copilot Actions em novembro, enquanto a OpenAI está supostamente preparada para lançar seu recurso de agente em janeiro.

A ascensão dos modelos de raciocínio

Muitos dos grandes modelos de linguagem atuais são mais voltados para a geração de respostas o mais rápido possível, muitas vezes às custas da precisão e da correção. O modelo de raciocínio o1 da OpenAI, que a empresa lançou como uma prévia em setembro e como um modelo totalmente funcional em dezembro, adota a abordagem oposta: sacrifica a velocidade de resposta para verificar internamente sua justificativa para uma determinada resposta, garantindo que seja tão precisa e completa possível.

A pesquisa com tecnologia de IA se espalha pela Internet

Perplexity AI leva essa técnica um passo adiante. Seu “mecanismo de resposta” vasculha a Internet em busca das informações solicitadas pelos usuários e, em seguida, sintetiza esses dados em uma resposta coerente, coloquial (e citada), eliminando efetivamente a necessidade de clicar em uma lista de links. A OpenAI, sempre inovadora, desenvolveu um sistema quase idêntico para seu chatbot, denominado ChatGPT Search, que estreou em outubro.

Artifact da Anthropic dá início a uma revolução colaborativa

Tentar gerar, analisar e editar arquivos grandes – sejam eles ensaios criativos longos ou trechos de código de computador – diretamente no fluxo de bate-papo pode ser cansativo, exigindo que você role indefinidamente para frente e para trás para visualizar o documento inteiro.

Seus modelos e recursos mais recentes transformaram o Anthropic em um oponente formidável do OpenAI e do Google este ano, o que por si só parece significativo.

Espera-se que Musk gaste cerca de US$ 10 bilhões em custos de capital e inferência somente em 2024, mas está supostamente trabalhando para dobrar o número de GPUs que alimentam o supercomputador no novo ano.