O modo Teach, ferramenta do Rabbit para automatizar tarefas R1, agora está disponível para todos os usuários

Quando o Rabbit R1 chegou no início deste ano, era um produto inacabado. Devindra Hardawar, do Engadget, chamou-o de “um brinquedo que falha em quase tudo”. A maioria dos recursos prometidos pelo Rabbit, incluindo seu “modelo de ação grande” (LAM), estavam ausentes no lançamento ou não funcionaram como prometido. Agora, depois de mais 20 atualizações de software desde a primavera, o Rabbit está lançando sua atualização mais substancial até agora. A partir de hoje, todos os usuários do R1 agora têm acesso beta ao modo de ensino, um recurso que permite treinar o modelo de IA do Rabbit para automatizar tarefas para você em qualquer site que você possa visitar no seu computador.

O CEO e fundador da Rabbit, Jesse Lyu, me deu uma demonstração do modo de ensino antes do anúncio de hoje. A ferramenta é acessível através do hub Rabbithole da empresa e apresenta uma interface relativamente simples para programar automações. Uma vez conectado à sua conta Rabbit, você navega até um site e insere suas credenciais, se forem necessárias para acessar o serviço que deseja ensinar o R1 a usar para você. Lyu foi rápido em notar que o Rabbit não armazenará nenhum nome de usuário e senha que você inserir; em vez disso, a empresa salva o cookie da sua sessão no modo de ensino para o R1 usar posteriormente. Em junho, o Rabbit teve que agir rapidamente para corrigir um problema de segurança que poderia ter levado a uma grave violação de dados.

Depois de nomear sua automação e escrever uma descrição para ela, tudo o que você precisa fazer é realizar a tarefa que deseja automatizar como faria normalmente. O software do Rabbit traduzirá cada clique e interação em instruções que o R1 poderá executar posteriormente por conta própria. Quando Lyu demonstrou o modo de ensino para mim, ele ensinou seu R1 a twittar para ele.

Depois que o software tiver a oportunidade de analisar uma lição, você poderá reproduzir a automação antes de experimentá-la em seu R1 para garantir que funcione corretamente. Embora seja tecnicamente verdade que você não precisa de nenhum conhecimento de codificação para usar o modo de ensino, abordá-lo de uma perspectiva de programação provavelmente produzirá melhores resultados. Isso porque você pode anotar as etapas que o software registra ao mostrar uma automação. Também é útil do ponto de vista da solução de problemas, como você pode ver no vídeo incorporado acima.

Depois de testar sua automação, basta pedir ao R1 para concluir uma consulta usando o modo de ensino. O processo resultante não é exatamente a experiência sofisticada que imagino que a maioria das pessoas espera de seus dispositivos móveis. O R1 anuncia cada etapa de uma tarefa e pode levar alguns instantes para que o dispositivo conclua uma consulta. De acordo com Rabbit, parte disso é intencional. Os primeiros testadores acharam útil que o R1 declarasse seu progresso.

Serei honesto, é difícil escapar da conclusão de que algumas das automações R1 que Lyu me mostrou, embora criativas, não oferecem uma maneira mais eficiente de realizar determinadas tarefas do que os aplicativos com os quais as pessoas já estão familiarizadas, um ponto que ele admitiu quando eu disse isso durante nossa ligação.

“Há muitas tarefas que não têm um destino único”, disse Lyu. Até esse ponto, ele acredita que o modo de ensino será transformacional é nas interações que envolvem múltiplas plataformas. Lyu deu o exemplo de um usuário R1 que ensinou seu dispositivo a fazer pedidos de mantimentos. Com algum trabalho, essa pessoa poderia usar a câmera do R1 para tirar fotos das listas de compras produzidas por sua esposa, que o aparelho usaria para fazer os pedidos semanais de compras da família em suas lojas preferidas.

Outra área onde o R1 poderia fornecer uma experiência melhor do que um aplicativo dedicado é em situações onde existem padrões concorrentes, como a situação que existe atualmente com a automação residencial inteligente. Digamos que você esteja tentando fazer com que alguns dispositivos HomeKit e Google Home funcionem juntos. Você não precisará esperar que a Matter Alliance resolva as coisas. Com o modo de ensino, o R1 navegará nessa bagunça para você.

“Você precisa pensar na velocidade”, Lyu me diz antes de apresentar o jogo final do Rabbit com o modo de ensino. Por enquanto, os usuários do R1 podem adicionar gratuitamente aos seus dispositivos as lições da comunidade que encontrarem no Rabbithole. Lyu prevê um futuro onde os usuários poderão vender suas automações, com o Rabbit recebendo uma parte. Além disso, embora o modo de ensino esteja atualmente limitado à navegação em sites, Lyu sugere que eventualmente aprenderá a usar aplicativos mais complexos como o Excel. Nesse ponto, Lyu afirma que o Rabbit estará em posição de fornecer uma inteligência artificial geral, que compreenderá cada software já feito para humanos.

Claro, as dúvidas permanecem. Uma questão importante é se as pessoas pagarão por aulas comunitárias se pudessem facilmente replicar uma automação por conta própria. Aqui, Rabbit espera que as coisas aconteçam como aconteceram nas lojas de aplicativos existentes, com a maioria das pessoas optando por baixar os aplicativos que gostam em vez de criar os seus próprios. “Para a futura loja de agentes, prevemos uma situação semelhante em que qualquer usuário poderia ensinar sua própria lição se quisesse, mas a maioria das pessoas provavelmente encontrará aulas ou agentes criados por outros usuários que atendam muito bem às suas necessidades”, disse a empresa. em um e-mail.

Também perguntei ao Rabbit se a empresa está se preparando para a possibilidade de algumas plataformas impedirem as pessoas de usar o modo de ensino para automatizar tarefas em seu R1. Na visão da empresa, os sistemas de detecção de bots como o CAPTCHA precisarão evoluir para diferenciar entre “bons agentes” como aqueles criados por usuários do Rabbit e bots maliciosos.

“Quando um usuário usa LAM para realizar tarefas em plataformas de terceiros, ele está acessando suas próprias contas com suas próprias credenciais e pagando diretamente a essas empresas por essas assinaturas ou serviços”, acrescentou a empresa. “Estamos apenas fornecendo uma nova plataforma para que essas transações aconteçam, semelhante a você poder tocar música no seu telefone e no seu laptop… Não vemos um conflito de interesses aqui.”

Não tenho tanta certeza se as coisas correrão tão bem quanto Rabbit espera, mas o que está claro é que a empresa está mais próxima do futuro que Lyu prometeu no início do ano – mesmo que esse futuro ainda pareça estar a anos de distância e possa ser decidido por outra empresa. Por enquanto, Rabbit espera que os usuários do R1 adotem o modo de ensino com entusiasmo, pois isso permitirá que o software melhore mais rapidamente.