O Google matou seu próprio mecanismo de busca com a Gemini Deep Research?

O longo reinado do Google como mecanismo de busca preferido foi atingido por desafiantes de IA como o ChatGPT. Agora, o Google está contra-atacando com a Gemini Deep Research – uma ferramenta avançada e paga de IA que pode remodelar a forma como encontramos, aprendemos e fazemos compras on-line.

O que é Gemini Deep Research e como usá-lo?

Se você é assinante do Gemini Advanced, agora tem acesso ao que pode ser a ferramenta de pesquisa mais poderosa disponível ao público: Gemini Deep Research – um assistente de pesquisa com tecnologia de IA projetado para lidar com pesquisas on-line abrangentes e aprofundadas. Se você já passou horas navegando por inúmeros sites para entender um tópico, a Deep Research promete fazer isso por você ou pelo menos ajudar na carga de trabalho de sourcing.

No momento em que este artigo foi escrito, o Deep Research estava disponível para usuários de planos pagos por meio da versão web do Gemini – atualmente não está disponível nas versões de aplicativos móveis. Você pode acessá-lo através do seletor de modelo no Gemini Advanced, escolhendo “Gemini 1.5 Pro com Deep Research”.

Depois de selecionar o modelo, você pode perguntar sobre qualquer assunto que queira pesquisar. Gemini irá então processar sua consulta e criar um plano de pesquisa. Você pode editar este plano de pesquisa se não gostar de como o modelo deseja abordar o tópico. Você pode simplesmente conversar com ele para adicionar ou remover etapas do plano de pesquisa e o modelo se adaptará de acordo. Quando estiver satisfeito com o plano de pesquisa, dê o sinal verde e Gêmeos iniciará o processo de pesquisa.

Agora, é importante notar que a Deep Research é lenta. Demora cerca de 3 a 5 minutos para gerar a resposta completa. O modelo primeiro vasculha a Internet para encontrar todas as fontes potenciais e depois lê as fontes, desenvolve uma compreensão e, finalmente, sintetiza um relatório extenso.

Não é perfeito – ainda!

O recurso Gemini Deep Research pode ser dividido nestas cinco etapas:

1. Compreendendo a consulta do usuário

2. Sintetizando um plano

3. Coletando recursos (páginas da web)

4. Processando recursos

5. Sintetizando um relatório

No momento em que este artigo foi escrito, a Deep Research executava as etapas 1-3 maravilhosamente. No entanto, o relatório final parece insuficiente. Se você me perguntar, isso ocorre porque o Deep Research é atualmente equipado com Gemini 1.5 Pro, que é um modelo menos capaz em comparação com Claude 3.5 Sonnet ou GPT-4o.

No entanto, o Gemini 2.0 Experimental Advanced está atualmente em versão beta (disponível para usuários do Gemini Advanced) e, em meus testes, achei-o excelente – mais abrangente e completo do que o GPT-4o e o Claude 3.5 Sonnet. Isso significa que nos próximos meses, quando o Gemini 2.0 Advanced for lançado e impulsionar a Deep Research, podemos esperar resultados realmente incríveis com o assistente de pesquisa!

Onde a Gemini Deep Research se encaixa em nossos hábitos de pesquisa

De acordo com SEO (Search Engine Optimization), todas as nossas pesquisas na web podem ser divididas em quatro categorias – navegacional, transacional, informativa e comercial. Aqui está o que isso significa:

• Pesquisas de navegação ajudar os usuários a acessar sites ou páginas da web específicos que eles já sabem que existem. Exemplos comuns incluem digitar “login do Facebook”, “site da Nike” ou “página inicial da Amazon” na barra de pesquisa.
• Pesquisas transacionais refletem uma intenção de compra clara quando os usuários estão prontos para concluir uma ação específica. Essas pesquisas normalmente incluem frases como “comprar iPhone 15”, “reservar hotel em Paris” ou “pedir entrega de pizza”.
• Pesquisas informativas permitir que os usuários aprendam algo novo ou encontrem respostas para suas perguntas. Os usuários podem pesquisar coisas como “como fazer pão”, “capital da França” ou “sintomas de gripe”.
• Pesquisas comerciais apoiar usuários que estão pesquisando produtos ou serviços antes de tomar uma decisão de compra – eles são como uma combinação de pesquisas informativas com intenção transacional. As pessoas costumam pesquisar termos como “melhores smartphones 2025”, “avaliações de laptops” ou “comparação de planos de seguro”.

Agora, o Google ainda domina a maioria das consultas de pesquisa transacionais e de navegação. No entanto, parece que as pessoas estão migrando para chatbots de IA ou plataformas como TikTok ou Reddit com suas consultas de pesquisa informativas ou comerciais. Na verdade, a participação de mercado de buscas do Google caiu para menos de 90% durante o último trimestre de 2024.

Há uma série de questões subjacentes por que isso está acontecendo, mas o cerne da questão é que os resultados de pesquisa do Google para consultas comerciais e de informações simplesmente não são mais bons. Você é atingido por visões gerais de IA inúteis ou recebe links para postagens de blog geradas por IA. Isso significa que você precisa trabalhar muito mais para encontrar fontes úteis que ajudarão a responder às suas perguntas.

É aqui que entra a Pesquisa Profunda! Ele pode vasculhar a Internet em seu nome e pesquisar vários sites e postagens de blogs. Em alguns segundos, ele gerará uma lista de fontes que são francamente melhores do que as obtidas em uma pesquisa básica do Google.

Agora você pode navegar por essas fontes por conta própria ou pode esperar mais alguns minutos e deixar o Gemini gerar um relatório resumido com todas as suas descobertas.

Como resultado, a Pesquisa Google é agora a plataforma para consultas de pesquisa navegacionais e transacionais – nas quais ainda é excelente – e para consultas comerciais e informativas, você pode usar o Gemini Deep Research.

A mágica dessa abordagem é que o Google não está tentando forçar todos os tipos de pesquisas em uma única interface. Ao separar casos de uso de pesquisa profunda no Gemini Advanced, eles criaram uma experiência mais focada para necessidades de pesquisa casual e intensiva.

Afinal, não era Perplexidade ou ChatGPT!

Quando o ChatGPT foi lançado no final de 2022, seguido pelo mecanismo de busca de IA da Perplexity, muitos (inclusive eu) pensaram que essas ferramentas acabariam por substituir a Pesquisa Google. O apelo era claro: em vez de examinar vários posts e artigos de blog, você poderia conversar com uma IA que reuniria e explicaria informações para você. O declínio gradual do Google na qualidade dos resultados de pesquisa também não os ajudou.

Eventualmente, o gigante das buscas percebeu e respondeu com Visão Geral de IA – uma experiência de pesquisa baseada em IA que nos deu respostas não tão úteis e às vezes prejudiciais às nossas consultas de pesquisa, enterrando os links da web abaixo dela. Escusado será dizer que não foi o grande sucesso que o Google esperava e possivelmente empurrou mais usuários para outras plataformas. No entanto, com o Gemini Deep Research, parece que o Google encontrou a resposta para seus problemas e está preparado para ser uma solução melhor do que qualquer outro produto de busca no mercado.

Embora os recursos de pesquisa do ChatGPT o ajudem a se manter atualizado, eles estão mais focados em apoiar respostas de bate-papo do que em realizar pesquisas abrangentes. E embora o Perplexity ofereça uma sólida experiência de pesquisa baseada em IA, o Gemini Deep Research se destaca por sua capacidade de criar e executar planos de pesquisa em várias etapas que também são editáveis. Esta capacidade já produz resultados mais completos e só se tornará mais poderosa quando o Gemini 2.0 Advanced for introduzido e totalmente integrado.

O futuro da pesquisa pode não ser substituir o Google, mas sim evoluir a forma como o usamos. Pesquisas transacionais e de navegação rápidas podem ser reservadas para o Google – no qual ele ainda é ótimo. Enquanto consultas informativas e comerciais que exigem pesquisa profunda podem ser delegadas a ferramentas específicas de pesquisa de IA, a Gemini Deep Research é atualmente a ferramenta mais promissora do mercado.