O Google Labs acaba de ser reformulado. Aqui estão 6 razões para conferir

Quando você pensa na tecnologia de inteligência artificial (IA) do Google, você só pensa em seu chatbot Gemini. No entanto, a empresa possui muitos outros experimentos generativos de IA que podem ajudá-lo a aprimorar seu fluxo de trabalho, gerar música, organizar seus documentos e muito mais. Embora o Google não tenha lançado oficialmente muitos desses projetos, você pode testá-los por meio do Google Labs, a plataforma da empresa para testar ideias e produtos, que acaba de receber uma reformulação.

O site redesenhado do Google Labs, lançado na terça-feira, torna mais fácil encontrar e iniciar novos experimentos. O lançamento está alinhado com o lançamento do Google de vários novos experimentos de IA na quarta-feira, incluindo Projeto Mariner, Jules, Projeto Astra, Gemini in Colab e muito mais.

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Uma das vantagens de experimentar os experimentos mais recentes do Google Labs é que eles são constantemente atualizados para incluir novos recursos, garantindo experiências de usuário únicas e úteis.

Outra grande vantagem do Labs é que os usuários podem fornecer feedback, impactando, em última análise, se os experimentos serão implantados e quais alterações serão feitas antes de serem lançadas. Continue lendo para aprender sobre alguns dos experimentos que você pode iniciar hoje.

1. Visão geral de IA na pesquisa

Quando o Google revelou o Search Generative Experience (SGE), sua versão da Pesquisa Google com IA, você teve que optar pelo Search Labs para obter acesso. Ao aceitar, você obteve acesso a insights de IA na parte superior da página de resultados de pesquisa, que resumem as informações que o Google espera que satisfaçam sua consulta.

No Google I/O, a empresa anunciou que as visões gerais de IA, suportadas por um novo modelo Gemini personalizado para a Pesquisa Google, agora estão disponíveis para todos nos EUA.

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Embora o recurso esteja sendo amplamente implementado, você terá acesso prioritário se optar pelas Visões Gerais de IA no Labs. Então, se esse recurso lhe interessa, você deve se inscrever.

2. CadernoLM

No verão de 2023, o Google lançou o NotebookLM, seu “AI-first Notebook”, que trabalha com o conteúdo que você insere para resumir, explicar e fornecer os principais tópicos e perguntas que você pode fazer para entender melhor o material.

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Você pode inserir um Documento Google, um PDF, Apresentações Google e URLs e, em seguida, fazer perguntas sobre o conteúdo ou fazer com que o NotebookLM gere conteúdo automaticamente a partir de suas entradas. Este recurso pode ser útil se você for um estudante. Você pode inserir todas as notas e materiais de sua aula no NotebookLM e a tecnologia o ajudará a se manter organizado e adicionar assistência de IA às suas anotações.

NotebookLM pode gerar guias de estudo, documentos informativos, perguntas frequentes, resumos e muito mais. O técnico pode conversar com você sobre o conteúdo e esclarecer quaisquer dúvidas. Para testar os recursos, inseri um PDF de um dos meus artigos e, em segundos, o NotebookLM me forneceu um resumo preciso gerado por IA. Você pode ver os resultados na imagem acima.

A ferramenta se tornou viral várias vezes por seu recurso Visão geral de áudio, que permite aos usuários discutir o conteúdo de seu notebook em conversas envolventes baseadas em IA. As discussões são conduzidas por dois anfitriões gerados por IA que usam o contexto do seu conteúdo para explicar tópicos complexos, fazer analogias e manter o diálogo com você.

3. MúsicaFX

Você não precisa mais de conhecimento musical para gerar músicas. Agora você pode usar IA para criar músicas com MusicFX.

Tudo o que você precisa fazer é digitar o que deseja ouvir e, em segundos, sua faixa estará disponível para seu prazer auditivo. Você pode até baixar ou compartilhar sua obra-prima. Esteja ciente de que MusicFX é mais uma ferramenta divertida e experimental do que uma ferramenta que aumentará sua produtividade.

4. Iluminar

Os artigos de pesquisa tendem a ser longos e usam muitos jargões técnicos que podem ser difíceis de entender. Illuminate é um novo experimento do Google Labs que visa ajudá-lo a dividir artigos de pesquisa em curtas conversas de áudio.

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Illuminate usa IA para ajustar o conteúdo às suas preferências de aprendizagem para que você possa entender o material. Você pode acessar a lista de espera e aprender sobre o Illuminate visitando o Google Labs.

5. GenType

GenType é um divertido gerador experimental de alfabeto de IA que usa Imagen 2 para gerar imagens de IA para todas as 26 letras do alfabeto inglês a partir de um único prompt. Este experimento foi concebido quando um funcionário do Google quis usar o Imagen para ajudar seus filhos a aprender o alfabeto visualmente, gerando letras a partir de objetos familiares. Embora eu não tenha casos práticos de uso diário, ainda é divertido.

6. Junte-se à lista de espera para recursos altamente esperados

Muitos experimentos têm listas de espera abertas devido à alta demanda por alguns dos recursos mais avançados. Se você estiver interessado em experimentá-los, não deixe que esse processo o desanime, pois tudo o que você precisa fazer é ingressar em uma conta do Google e não perderá nada com a espera.

Alguns experimentos em lista de espera incluem:

• Gemini in Colab – Agente experimental de ciência de dados
• Jules – Agente experimental para desenvolvedores que pode automatizar tarefas de codificação no GitHub
• VideoFX – gerador de texto para vídeo
• Pergunte às fotos – Pesquise suas fotos em conversa com o Gemini

Como ingressar no Google Labs

Se você quiser experimentar algum desses experimentos ou futuros, inscreva-se no Google Labs. Tudo o que você precisa fazer é visitar a página inicial do Google Labs e clicar no experimento que deseja experimentar.

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Dependendo da experiência, o processo de inscrição pode variar. Mas geralmente você será solicitado a fazer login em sua conta pessoal do Google ou criar uma nova. Lembre-se de usar sua conta, pois as contas do local de trabalho podem bloquear recursos experimentais.

Outros experimentos possuem instruções específicas para os primeiros usuários. Se o experimento no qual você se inscreveu possui lista de espera, fique atento ao seu e-mail, pois você será notificado quando for removido da lista.