Navegando pela governança e classificação de dados em IA generativa com a NetApp

No mundo atual, orientado por dados, a proliferação de tecnologias de inteligência artificial (IA) inaugurou uma nova era de possibilidades e desafios. Um dos principais desafios que as organizações enfrentam ao empregar IA, especialmente IA generativa (genAI), é garantir práticas robustas de governança e classificação de dados.

No domínio da genAI, a qualidade e a amplitude do conjunto de dados afetam diretamente o desempenho e a criatividade dos modelos de IA. Assim como um artista se inspira em uma ampla gama de experiências e observações, a genAI depende de uma rica tapeçaria de dados para criar resultados significativos e inovadores. Os dados certos alimentam o processo de aprendizagem, permitindo que a IA compreenda os padrões, nuances e complexidades inerentes à tarefa em questão. Sem um contexto específico da organização de alta qualidade, a genAI pode produzir resultados que carecem de coerência, relevância ou diversidade.

No entanto, mesmo os dados específicos de uma organização raramente são atemporais; é simplesmente um instantâneo no tempo que pode ficar desatualizado, resultando em informações que perdem contexto. Sua organização pode iniciar o lançamento de um novo produto, introduzir novos recursos e capacidades, combinar produtos em um novo conjunto de soluções ou descontinuar um produto que não seja mais relevante para o mercado. Incorporar essas mudanças em seu repositório de dados é crucial para alcançar um alto grau de precisão na recuperação.

Outro factor a considerar é que estes enormes conjuntos de dados podem conter informações sensíveis, tais como detalhes de identificação pessoal, históricos médicos confidenciais e registos financeiros. Mesmo dados aparentemente inócuos, como tendências de compra de clientes ou estratégias de produtos futuros, podem ser prejudiciais para a organização se divulgados aos concorrentes. É vital que as empresas consolidem, classifiquem, avaliem e compartilhem dados, ao mesmo tempo que evitam o acesso não autorizado e aderem aos padrões regulatórios.

Como você pode ter certeza de que está maximizando o potencial dos ativos de dados da sua empresa de forma responsável e segura? Freqüentemente, dados que ficaram inativos por anos ou até décadas. Na NetApp, entendemos a necessidade de uma abordagem abrangente para governança e classificação de dados. Nossas ferramentas ajudam você a liberar o valor do ativo mais precioso da sua empresa: seus dados.

O papel da governança de dados na IA generativa

A governação de dados refere-se ao quadro de políticas, procedimentos e controlos implementados para garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados ao longo do seu ciclo de vida. No contexto da IA ​​generativa, práticas robustas de governação de dados são essenciais para as seguintes práticas.

• Proteja informações confidenciais. Ao classificar os dados com base na sua sensibilidade e implementar controlos de acesso, as organizações podem impedir o acesso não autorizado a dados confidenciais, mitigando o risco de violações ou utilização indevida de aplicações genAI.

• Garanta o uso ético. O estabelecimento de diretrizes claras e padrões éticos para o uso de dados ajuda as organizações a navegar pelas complexidades éticas associadas à genAI, como gerar dados sintéticos de forma responsável e evitar preconceitos ou resultados discriminatórios.

• Mantenha a conformidade regulatória. A conformidade com os regulamentos de proteção de dados, como GDPR e CCPA, é de extrema importância.

Estratégias de classificação de dados para IA generativa

A classificação de dados envolve categorizar os dados com base em sua sensibilidade, valor e requisitos regulatórios. O conjunto abrangente de recursos da NetApp vai além da catalogação básica de dados. Aproveitando tecnologias de IA, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural, categorizamos e classificamos os dados por tipo, redundância e informações confidenciais, destacando constantemente possíveis exposições de conformidade.

A NetApp oferece uma variedade de estratégias de classificação de dados adaptadas aos desafios únicos apresentados pela genAI.

• Visibilidade do patrimônio de dados. Melhore a limpeza dos seus dados e obtenha conhecimento sobre informações confidenciais com visibilidade completa de todo o seu patrimônio de dados NetApp®, tanto no local quanto na nuvem pública. Seus cientistas de dados, engenheiros de IA, administradores de TI e equipes de conformidade podem aproveitar o poder de todos os seus conjuntos de dados, otimizar custos e reduzir riscos.

• Descubra dados pessoais e confidenciais. Nossos recursos de classificação podem identificar informações de identificação pessoal (PII), números de cartão de crédito, números de previdência social, números de contas bancárias e dados pessoais confidenciais, como detalhes de saúde, origem étnica ou orientação sexual. Essa capacidade facilita a conformidade com os requisitos regulatórios em todas as jurisdições, para que você possa ter certeza de que suas informações mais confidenciais estão seguras.

• Otimização de dados. Para reduzir a sobrecarga e garantir que os modelos de IA recebam o contexto mais atual, é necessário eliminar dados duplicados, obsoletos e não comerciais que podem distorcer os resultados. A plataforma de inteligência de dados da NetApp ajuda você a descobrir, mapear e classificar seus dados para prepará-los para genAI e geração aumentada de recuperação (RAG), para que seu chatbot forneça as respostas mais precisas.

Deixe a NetApp ser sua parceira estratégica em IA generativa

À medida que as organizações aproveitam cada vez mais o poder da genAI para impulsionar a inovação e a vantagem competitiva, a importância de práticas robustas de governança e classificação de dados não pode ser exagerada. A experiência da NetApp em soluções de gerenciamento e armazenamento de dados, aliada ao nosso profundo conhecimento dos desafios impostos pela genAI, nos posiciona como um parceiro confiável para organizações que buscam navegar com responsabilidade neste cenário em rápida evolução.

Ao implementar estruturas abrangentes de governança de dados e empregar estratégias avançadas de classificação de dados, as organizações podem desbloquear todo o potencial da genAI, ao mesmo tempo que se protegem contra riscos e garantem o uso ético e conforme dos dados.

Em colaboração com a NetApp, as organizações podem aproveitar o poder transformador da genAI ao mesmo tempo que mantêm os mais altos padrões de governança e classificação de dados.

Para explorar mais, visite nossa página NetApp AI Solutions.

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