Uma das maiores e mais antigas empresas de petróleo e gás do mundo, a BP está no meio de uma grande transição, pois gira para se tornar uma empresa de energia integrada. Como parte dessa transição, a empresa está buscando uma pegada de carbono de zero líquido até 2050. O escopo de seus esforços até agora é demonstrado por sua mudança para empresas de baixo carbono, comércio de energia e lojas de conveniência, que representavam apenas 3% de seu investimento em 2019, mas 23% em 2023.
Essa mudança no foco dos negócios é acompanhada por uma transformação digital em andamento. Uma parte essencial disso é usar a IA para ajudar a melhorar suas operações.
De COBOL aos VEs: o escopo das iniciativas digitais da BP
À medida que o setor de energia passa por várias fusões e aquisições ao longo dos anos, lida com um amplo espectro de aplicativos digitais, sistemas legados e processos de negócios em suas funções. Enquanto alguns deles são elementos modernos e de ponta da pilha de tecnologia, eles também carregam a carga de tecnologias desatualizadas que exigem transformação.
No caso da BP, as várias gerações de hardware e software de TI foram ainda mais complexas pelo escopo e variedade das operações da empresa, desde a exploração de petróleo até as máquinas de carregamento de veículos elétricos (EV) até as atividades do escritório comum de uma corporação.
Historicamente, o uso de IA tem sido focado no aprendizado de máquina em operações como exploração e perfuração nas fases iniciais da produção de energia. Agora, no entanto, a IA generativa (Genai) e outras formas de inovação digital estão ajudando a levar a eficiência mais a mais do cliente final.
A realidade para uma empresa de tamanho e história da BP é que existem diferentes níveis de maturidade tecnológica em diferentes áreas dos negócios. Isso reflete tanto a diversidade na infraestrutura técnica quanto a prontidão para experimentar diferentes unidades operacionais.
Focando no valor comercial antes da IA
Mariza Fotiou, vice -presidente de gerenciamento de produtos digitais da BP, enfatiza a importância de se concentrar no valor comercial que está sendo procurado, se a IA está envolvida ou não. “A primeira coisa a olhar”, diz ela, “é o problema que estou tentando resolver e a solução que posso criar para gerar valor com a menor complexidade”.
Nesse contexto, ela acrescenta: “Não estamos analisando casos de uso de IA (por si só). Estamos analisando os problemas da BP ou os problemas do cliente que precisamos resolver que a IA possa acelerar. ”
Fotiou baseia -se em seu histórico de desenvolvimento de produtos e transformação digital – primeiro no setor financeiro e depois nas operações a montante da BP – para ajudar a resolver desafios a jusante no espaço B2B, especialmente nas operações de mobilidade e frota. Com uma grande variedade de produtos em desenvolvimento em toda a empresa, encontrar os melhores para a IA requer priorização.
Fotiou e seus colegas procuram particularmente “partes dos negócios que têm uma quantidade intensa de dados que estamos tentando gerenciar, porque é aí que a IA pode gerar mais valor”. O envolvimento com a liderança e a upskilling para o pessoal ajudam a “desenvolver as condições para que a inovação e a experimentação ocorram”, diz ela.
Ao longo do caminho, a empresa decide se deve construir ou comprar uma solução para cada caso de uso. Para orientar essa decisão, a BP aplica princípios de governança de design consistente para encontrar as soluções – sempre fundamentadas em segurança – que são mais competitivas, ideais em termos de custo e mais prováveis de fornecer à empresa uma vantagem diferenciadora.
“Se fizer sentido criar e manter o IP”, explica Fotiou, “então sairemos e construiremos algo. Se estivermos atrasados e apenas brincando, é melhor comprá-lo. Mas o custo é sempre uma grande parte da equação que precisamos considerar. ”
A Fotiou descobriu que, em alguns casos, as ferramentas de código aberto podem ajudar especialmente com considerações de custo. Por exemplo, sua equipe está aproveitando as ferramentas de gerenciamento de produtos de IA de código aberto para ajudar a definir milhares de requisitos de produto à medida que substituem seu sistema de gerenciamento de frota. “Estamos aproveitando a IA o máximo que pudermos no desenvolvimento de produtos”, diz ela, “e parece ser bastante útil”.
Como a BP está colocando a IA para funcionar
“Encontramos maneiras de usar a IA em todos esses fluxos de valor”, diz Fotiou, “desde ajudar a produzir energia até a negociação da energia, até fornecer e distribuir a energia”.
A IA ajudou a BP a identificar os melhores locais para colocar as estações de carregamento de EV para os clientes usá-los e aprimorou a premiada plataforma de dados de combustível Safe2GO da empresa, que usa a visão computacional para garantir que as aeronaves recebam o combustível correto. Como muitas empresas, a BP também está usando a Genai para extrair informações de documentos, resumir reuniões e assim por diante, liberando o tempo dos trabalhadores do escritório para atividades mais estratégicas. E usa a IA para automatizar o teste de código e outros aspectos do ciclo de vida do desenvolvimento digital.
Em 2023, a Infosys se tornou o principal parceiro da BP para serviços de aplicativos de ponta a ponta, ajudando a transformar o cenário de aplicativos digitais da BP. A Infosys, entre outros parceiros, está ajudando a BP a implementar uma variedade de projetos de IA em diferentes áreas de suas operações e está trabalhando com a Fotiou e sua equipe em vários aplicativos legados no pacote de gerenciamento de frotas da BP. Esses aplicativos têm milhões de linhas de código; A Infosys está usando o Genai para ajudar a analisar esse código e fornecer recomendações precisas para refatorar, conversão de código, documentação, casos de teste automatizados e scripts de teste. O trabalho acelera o desenvolvimento de recursos na base de código e cria um repositório robusto de gerenciamento de conhecimento para reduzir os esforços de criação de artefatos em mais de 70%. Essa refatoração ajuda a definir a base para a transformação digital.
Resolvendo problemas para muitos tipos de clientes
É evidente nesses exemplos que a BP está alavancando a IA em muitas facetas de seus negócios. Seja no gerenciamento de produção, na modernização de aplicativos, no abastecimento de frota ou nas operações de lojas de varejo, a IA pode ajudar a melhorar a eficiência na entrega e apoiar a transformação dos negócios que impulsiona a criação de valor.
“Esta é a nossa estratégia de TI: ajudar a BP a se transformar em uma empresa de energia integrada”, diz Fotiou. “Tentamos nos concentrar em prioridades que fazem sentido para diferentes áreas da empresa-sempre com uma perspectiva centrada no cliente. Toda área tem suas próprias prioridades em que podemos capitalizar e, com a ajuda da IA, tornar -se mais inteligente, mais rápido e mais competitivo no mercado. ”
Descubra como acelerar o valor comercial com Infosys Topaz, uma oferta de IA-primeiro.
