A inteligência artificial está a dominar o discurso tecnológico à medida que executivos e funcionários de todos os níveis procuram formas de utilizar a IA para tornar o trabalho mais fácil, mais rápido e, em última análise, mais rentável.
Na verdade, a IA já agrega valor de diversas maneiras. Não se pode dizer com certeza que se trata de uma bolha. No entanto, não há sobreaquecimento e não há razão para monopolizar esta tecnologia. Muitas das tecnologias negligenciadas hoje merecem atenção. Então, quais são algumas habilidades subestimadas que merecem mais reconhecimento? Fizemos essa pergunta a analistas, CIOs e pesquisadores.
Modelo de linguagem pequena/IA pequena
É claro que os modelos de pequenas linguagens (SLMs) também se enquadram na categoria de inteligência artificial e estão recebendo atenção considerável. Mas este subconjunto tem potencial para atrair mais atenção, disse Stu Calo, diretor de pesquisa da ABI Research.
Como o nome sugere, os modelos de linguagem de pequena escala são treinados em pequenos conjuntos de dados, ao contrário dos conhecidos modelos de linguagem de grande escala (LLMs). Calo explicou que com modelos de linguagem de pequena escala, você pode aprender informações muito específicas e limitadas, como manuais de treinamento interno, e depois usar esses modelos para automatizar processos relacionados.
“Você pode enquadrar conjuntos de dados menores, fazer perguntas mais direcionadas e fazer perguntas muito mais adaptadas às suas necessidades”, diz ele, oferecendo às organizações uma maneira mais rápida e fácil de melhorar a produtividade e a eficiência.
2. AMR e cobots
Da mesma forma, Kalo observou que os robôs móveis autónomos (AMRs) e os cobots também se enquadram numa categoria subestimada. AMR é basicamente um robô que pode se mover pelo ambiente e executar tarefas atribuídas sem operador. Os cobots são semelhantes, mas referem-se a uma categoria de robôs projetados para trabalhar ao lado de humanos.
Kalo disse que os avanços na AMR e nos cobots estão transformando áreas como tarefas de baixa qualificação e trabalho intensivo, como inspeção, garantia de qualidade, entrega de peças e manutenção de máquinas. Estas tarefas podem agora ser executadas de forma consistente e precisa, permitindo que os humanos gastem mais tempo em tarefas de alto valor que são difíceis de automatizar, acrescentou.
3. Segurança de IoT
A Internet das Coisas, na qual dispositivos terminais se conectam à Internet e trocam dados, existe há décadas. No entanto, a IoT não possui o nível de segurança que muitas pessoas desejam. Isto aumenta o risco, especialmente à medida que a tecnologia operacional (TO) se torna dominante, disse Brian Hopkins, vice-presidente e principal analista de tecnologias emergentes da Forrester Research.
“Mais ‘coisas’ estão sendo conectadas dentro das empresas”, disse ele. “Cada uma destas ‘coisas’ torna-se uma potencial superfície de ataque”, disse ele, enfatizando que a segurança da IoT é uma questão muito importante.
A Forrester descreve a segurança IoT como “uma tecnologia que combina dispositivos IoT, aplicativos e segurança de rede para identificar, proteger, gerenciar, autenticar e autorizar dispositivos IoT, proteger dados, controlar o acesso a dispositivos e permitir a implantação segura de firmware”. A empresa de pesquisa selecionou a segurança IoT como uma das 10 principais tecnologias emergentes em 2024.
4. Limite de confiança zero
O conceito de confiança zero foi criado em 2009 pelo ex-analista da Forrester, John Kinderback. Simplificando, Zero Trust é um conceito baseado na crença de que confiança é igual a vulnerabilidade. A Forrester Research promove a aplicação de princípios de confiança zero no limite, e Hopkins afirma que esses casos de uso são necessários, mas ainda não totalmente reconhecidos.
“Todo o conceito de confiança zero é não confiar em nada e inspecionar tudo dentro da empresa”, disse ele. “Zero Trust Edge trata de tirar essa ideia da empresa e aplicá-la a todos os ambientes de borda”, explicou ele. Construir um Zero Trust Edge utiliza diversas tecnologias de segurança e funcionalidades arquitetônicas, como redes definidas por software.
5. Tecnologia quântica segura
A computação quântica será adotada mais cedo do que o esperado, disse Kahlo, acrescentando que as organizações devem se preparar para o dia em que a computação quântica chegar. Na verdade, pesquisadores chineses revelaram recentemente como um sistema de recozimento quântico pode quebrar a criptografia existente, incluindo a RSA.
Uma maneira de fazer isso é examinar a tecnologia quântica segura. As tecnologias quânticas seguras, definidas como tecnologias protegidas contra ataques de computadores quânticos, incluem criptografia pós-quântica (PQC), infraestrutura de chave pública (PKI) e distribuição de chave quântica (QKD).
6. Tecnologia de Aprimoramento de Privacidade (PET)
Dera Nevin, diretora-gerente de insights digitais e gestão de risco da FTI Consulting, mencionou a tecnologia de aumento de privacidade (PET) como uma tecnologia menos conhecida. PET abrange uma ampla categoria de ferramentas. Inclui criptografia ponta a ponta e outras técnicas integradas ao produto e recursos para proteger a privacidade dos dados do usuário.
Uma VPN (rede privada virtual) instalada em um dispositivo por um usuário individual também se enquadra no PET. O PET usado pelas organizações também inclui funções de anonimato e minimização de dados. Isto permite que as empresas reduzam os riscos e fortaleçam os recursos de proteção de informações pessoais que fornecem aos clientes que fazem transações com elas.
7. Identidade Digital Descentralizada (DDID)
Outra tecnologia relacionada e subestimada, segundo Hopkins, é a identidade digital descentralizada. A Forrester define Identidade Digital Descentralizada (DDID) como ‘uma rede de tecnologia e identidade (informações de emissão e revogação baseadas em blockchain) que fornece credenciais e declarações descentralizadas, verificáveis e revogáveis baseadas na confiança entre emissores, verificadores e usuários). Esses recursos permitem que os usuários criem e controlem sua própria identidade digital sem depender de um provedor de serviços específico. A Forrester descreve o DDID como “o próximo passo no gerenciamento de identidade e acesso projetado para proteger informações pessoais”.
Apesar dessas vantagens, o mercado relacionado está apenas ganhando força. “Isso se tornará cada vez mais importante daqui para frente”, disse Hopkins.
8. Plataforma de dados moderna
Mesmo as plataformas de dados modernas não estão a receber a atenção que merecem, afirma Eric Brown, sócio sénior em tecnologia e experiência na empresa de serviços digitais West Monroe.
Uma plataforma de dados moderna, conforme definida por Brown, é uma plataforma construída na nuvem usando software e funções nativas da nuvem para fornecer escalabilidade e flexibilidade. Uma plataforma de dados moderna utiliza essas ferramentas e tecnologias nativas da nuvem para gerenciar, processar e analisar os dados que contém e pode oferecer suporte a dados estruturados e não estruturados. Ele também suporta processamento em tempo real e análises e inteligência avançadas.
As plataformas de dados modernas são subestimadas, disse Brown. “Elas facilitam o gerenciamento de grandes quantidades de dados distribuídos. “Você não pode realizar um trabalho significativo como a IA sem uma plataforma de dados moderna”, disse ele.
9. Software de gerenciamento de dados
Embora a IA receba toda a atenção, os elementos principais que a fazem funcionar muitas vezes não o fazem. Este é exatamente o caso das tecnologias relacionadas aos dados subjacentes.
Laura Hemenway, fundadora e presidente da Paradigm Solutions, disse que muitas organizações estão adotando a IA, mas negligenciando algumas de suas necessidades de gerenciamento de dados. Mesmo as pessoas qualificadas em gerenciamento de dados muitas vezes minimizam os poderosos recursos das ferramentas de gerenciamento de dados.
Hemenway enfatizou que deveria ser dado mais reconhecimento ao importante papel do software de gerenciamento de dados. O gerenciamento sólido de dados está no centro da IA e de outros esforços de análise, desde processos automatizados até suporte personalizado ao cliente.
10. Dados sintéticos
“Muitos dados sintéticos foram criados, mas não creio que ainda estejam sendo totalmente utilizados”, disse Hopkins. Os dados sintéticos referem-se a dados gerados pela IA e não a eventos e transações reais.
“Há muito espaço para que os dados sintéticos revolucionem a forma como a IA aprende”, disse Hopkins. No entanto, não se sabe até que ponto a IA pode ser melhorada utilizando dados sintéticos. “É por isso que a pesquisa sobre dados sintéticos não está sendo conduzida ativamente.”
11. Computação Espacial
Tem-se falado muito sobre o próximo metaverso há vários anos. Com o Facebook anunciando que mudará seu nome para Meta em 2021, a expectativa sobre como o gigante da mídia social vê o futuro da computação atingiu o auge.
Porém, como não houve grande inovação, o interesse logo diminuiu, e o Metaverso foi listado em inúmeras listas de tecnologias exageradas. Mas Brown alertou contra ser muito rápido em julgar o metaverso.
Ele disse que a realidade aumentada e a realidade mista, em particular, não estão recebendo atenção suficiente, talvez como resultado de um exagero inicial prematuro. Mas à medida que o hardware e o software que permitem a RA e a realidade mista avançam, as tecnologias podem fornecer um valor significativo para as organizações, especialmente na educação e na colaboração, disse Brown.
12. Software de gerenciamento de TI
Se o CIO e sua equipe não compreenderem adequadamente o ambiente de TI, não poderão desempenhar suas funções adequadamente. Além disso, não conseguem construir e gerir a ampla pilha de tecnologia necessária para apoiar a IA e outras tecnologias emergentes que estão a ser lançadas hoje. O software de gerenciamento de TI ajuda você a fazer isso, proporcionando estabilidade e confiabilidade quase perfeitas.
“Tudo o que se enquadra na categoria de ferramentas de gestão de TI é muitas vezes esquecido, mas estas ferramentas são o coração da TI”, disse John Buccola, CTO da E78 Partners, fornecedora de serviços de consultoria e gestão em tecnologia financeira e outras áreas especializadas.
As ferramentas que Bukola classifica como “heróis anônimos” incluem o Active Directory e soluções de gerenciamento de acesso e identidade. “Essas soluções simplificam muito ambientes heterogêneos”, disse ele.
O conjunto de soluções de gerenciamento de serviços de TI (ITSM) e biblioteca de infraestrutura de TI (ITIL) são especialmente importantes para gerenciar custos de TI, acrescentou Bukola.
Segundo ele, os CIOs dão grande importância ao gerenciamento de custos de TI e é difícil realizar essa tarefa sem o auxílio de ferramentas de gestão. “Esses itens não recebem muita atenção da imprensa, mas são essenciais para as equipes de TI”, acrescentou Bukola.
13. Computação em nuvem
Há quinze anos, quando a nuvem era o centro das atenções, houve um movimento vigoroso para distinguir a realidade desta tecnologia do hype. A nuvem pode não parecer tão surpreendente hoje em dia, mas se você pensar bem, ela ainda merece muitos elogios.
“Uma das mudanças tecnológicas mais transformadoras que experimentamos é a nuvem”, disse Mark Taylor, CEO da Society for Information Management (SIM). A mudança para a nuvem tornou possível fazer tudo o que fazemos agora. “Mas como a IA sugou todo o ar, ele foi completamente colocado em segundo plano.”
14. ERP baseado em nuvem
O ERP (planejamento de recursos empresariais) baseado em nuvem é outra tecnologia de bastidores que muitas vezes é esquecida em favor de tecnologias mais novas e mais chamativas, disse Jeff Stovall, CIO da ABT Associates. A explicação é que a importância do ERP baseado na nuvem para a inovação digital está a ser negligenciada.
“Há décadas realizamos projetos de ERP, mas o ERP em nuvem está mudando a maneira como inovamos nossos negócios”, disse Stovall, ex-CIO da cidade de Charlotte e membro do conselho de administração da SIM.
Ao migrar o ERP do local para a nuvem, as organizações podem reimaginar os processos de negócios e transformar a forma como os principais aspectos de seus negócios são executados. “O ERP é um catalisador para a inovação, mas é muitas vezes esquecido porque nos habituamos tanto ao conceito de ERP que não pensamos nas suas capacidades inovadoras”, acrescentou.
Stovall disse que algumas organizações se apegam ao ERP local enquanto tentam transformar outras partes do seu ambiente de TI e processos de negócios. A modernização do ERP e dos processos relacionados pode trazer inúmeros benefícios, disse Stovall.
15. Ferramenta de migração para nuvem
Yugal Joshi, sócio da empresa de pesquisa e consultoria Everest Group, disse que as ferramentas de avaliação de nuvem são outra tecnologia subestimada e subutilizada.
As ferramentas de avaliação e migração para nuvem, ou plataformas de habilitação para nuvem, ajudam as equipes de TI a analisar e compreender seus aplicativos e infraestrutura em nuvem para criar um roteiro sólido de implantação em nuvem. É claro que outras tecnologias, como software de auditoria de TI ou avaliações manuais, também podem ajudar, mas foi comprovado que as ferramentas de avaliação em nuvem aumentam a probabilidade de sucesso de iniciativas em nuvem, disse Joshi.
“A mudança para a nuvem tornou-se tão onipresente que é comum pensar que não precisamos dessas ferramentas”, disse ele. É difícil pensar que a migração seja fácil. “A escolha de provedores e produtos de nuvem se expandiu, aumentando a complexidade da migração para a nuvem.”
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