Jeff Schumacher, CEO da empresa de software de inteligência artificial (IA) NAX Group, disse ao Fórum Económico Mundial: “Para realmente concretizar a promessa da IA, as empresas devem não apenas adotá-la, mas também operacionalizá-la”.
Schumacher e outros acreditam que a IA pode ajudar as empresas a tomar decisões baseadas em dados, automatizando partes essenciais do processo de planeamento estratégico.
“Este processo envolve conectar modelos de IA com ações observáveis, aproveitando os dados posteriormente realimentados no sistema para completar o ciclo de feedback”, disse Schumacher. “O elemento crítico reside na automatização destas etapas, permitindo iterações rápidas e de autoaprendizagem que impulsionam a melhoria e a inovação contínuas.”
A maior parte do hype da IA concentrou-se em grandes modelos de linguagem (LLMs). No entanto, a investigação demonstra que mais executivos, como Schumacher, reconhecem a ligação entre a IA e a inovação empresarial.
Um estudo de junho de 2023 da IBM descobriu que 43% dos executivos usam IA generativa para informar decisões estratégicas, acessando dados em tempo real e insights exclusivos.
“Tomar decisões baseadas na intuição, no bom senso e no conhecimento é muito bom e nunca deve ser perdido. Mas quanto mais apoio analítico tivermos, melhor”, disse Gonzalo Gortázar, CEO do CaixaBank, à IBM.
A IA pode transformar indústrias, remodelando a forma como os alunos aprendem, os funcionários trabalham e os consumidores compram. E talvez o mais importante, pode influenciar a liderança.
Tomada de decisão baseada em IA transformando o C-suite
Bret Greenstein, líder de dados e IA da PwC, é especialista em IA empresarial e trabalha com vários executivos para integrar a IA operacionalmente. Ele acredita que os líderes estão a abraçar a IA generativa (genAI) pelo seu potencial disruptivo, e não apesar dele.
“O que vemos é um foco consistente entre os clientes de todos os setores para transferir os seus investimentos para a genAI como um facilitador da transformação – desde a redução de custos até ao aumento das receitas, maior velocidade e novos fluxos de valor”, disse ele.
Greenstein acrescentou que a maioria dos executivos de nível C adotaram a IA sem compreender totalmente o seu potencial e poucos reconhecem o seu valor na tomada de decisões.
“Primeiro, o uso da genAI está ajudando os executivos seniores a obter acesso mais rápido a dados públicos e privados para obter respostas resumidas”, disse Greenstein. “Em segundo lugar, os decisores confiam cada vez mais na genAI para… fazer perguntas sobre os seus dados financeiros e operacionais sem depender de painéis e relatórios tradicionais”, disse Greenstein.”
Transformando a forma como os líderes se envolvem com os clientes
A IA equipa os executivos com dados e insights em tempo real, permitindo-lhes compreender melhor os clientes e lançar novas linhas de negócios com confiança.
Kirill Lazarev, fundador e CEO da agência de design Lazarev, cujos clientes incluem Boeing, HP, Meta e muitas empresas da Fortune 100, compartilha sua experiência.
“Certa vez, um cliente compartilhou como a análise preditiva lhes permitiu detectar desde o início uma tendência crescente nas preferências do cliente. Isto não eram apenas dados para eles; era uma janela para os desejos futuros dos clientes, permitindo-lhes personalizar as ofertas como nunca antes.
“Foi um momento luminoso para mim, ver a IA… como uma ponte para insights mais profundos do cliente”, disse ele.
Lazarev agora incentiva os clientes a usarem IA para análise e tomada de decisões e acredita que a IA pode preencher a lacuna entre empresas e clientes, criando uma melhor compreensão do mercado e aumentando os lucros.
Liderança prática cria sucesso em IA
Muitos executivos estão ansiosos para implementar IA, mas os mais bem-sucedidos adotam uma abordagem prática, envolvendo o alto escalão durante todo o planejamento, implementação e iteração – como Simon Bacher, CEO da startup de tecnologia educacional Ling App.
“Utilizei a IA como uma ferramenta estratégica”, disse Bacher, cuja equipe executiva utiliza a IA para entender as necessidades dos usuários, identificar novas oportunidades de negócios e criar um mecanismo personalizado de recomendação de aprendizagem de idiomas que gera caminhos de aprendizagem individuais para os usuários.
“Estou profundamente envolvido na compreensão das possibilidades que a IA apresenta, ao mesmo tempo que estou ciente das suas limitações. Meu envolvimento no ajuste fino e nos ajustes de nossos modelos de IA frequentemente ajuda a produzir previsões mais precisas e, assim, melhora nossas estratégias gerais de negócios”, disse Bacher.
De consciente de IA a experiente em IA
Embora muitos executivos estejam apenas começando a compreender o potencial da IA na estratégia de negócios, os primeiros adotantes já a utilizam para informar o planejamento de longo prazo.
“A diretoria já está mudando”, disse Greenstein. “Eles estão investindo em novas habilidades para passar de conhecedores de IA para experientes em IA. Eles estão criando novas funções de alto nível para ajudar a governar e transformar com IA – funções como diretor de IA ou expandir as funções de chefe de ofertas digitais ou de tecnologia – para trazer mais pensamento de IA para a equipe de liderança.”
Lazarev concorda: “Uma coisa é ter a tecnologia, outra é incorporá-la na estrutura da sua estratégia de negócios. Isso requer uma visão compartilhada por toda a equipe executiva e uma abertura para refinar iterativamente sua abordagem com base no feedback local.”
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Marcus Taylor trabalha como executivo e redator de liderança inovadora para o setor de tecnologia da informação desde 2016, com especialização em SaaS, TI de saúde, segurança cibernética e computação quântica. Ele pode ser acessado por meio de seu site: mtwriting.com.