Desde que o ChatGPT entrou em cena, o entusiasmo em torno da IA só se intensificou. À medida que a conversa sobre inteligência artificial geral (AGI) e “superinteligência” – sim, o chefe da OpenAI, Sam Altman, está falando sobre isso – esquenta, temos outra palavra da moda para lidar.
Diga olá à Agentic AI. Em termos mais simples, agentes de IA que deveriam automatizar uma parte de nossas tarefas digitais. Pense nas joias do léxico do Google. GPTs personalizados da OpenAI. Ou ações copiloto da Microsoft.
A ideia é que uma IA faça sua tarefa, ou parte dela. Qualcomm e MediaTek já prepararam seu silício para a era da IA agente. Mas aqui está o problema. Ainda não temos uma ferramenta de IA verdadeiramente agente. Mal ultrapassamos o fluxo de transações de resposta a perguntas que a maioria dos chatbots de IA generativos oferece.
Entra em cena o Deep Research, o primeiro produto de IA agente da família Gemini.
Um repensar fundamental da pesquisa na internet
Como o nome deixa bem claro, a Deep Research é boa em pesquisa, mas de uma forma muito mais controlada do que uma Pesquisa Google comum. Com a Deep Research, você pode traçar o esboço da missão de pesquisa antes do início do processo.
Você pode especificar as fontes exatas (ou tipos de fontes) para obter os resultados. Isso é fundamentalmente diferente da Pesquisa Google, que responde principalmente a palavras-chave agrupadas e mostra resultados que considera dignos de uma olhada.
Essa é uma abordagem fundamentalmente falha, e muitas vezes acabamos em uma fossa de clickbait ou jargão gerado por IA. Além disso, as alterações aleatórias do Google em seu algoritmo de pesquisa geralmente significam que os resultados da pesquisa para a mesma consulta podem parecer diferentes um dia ou uma semana depois.
A Deep Research extrai material de um banco de conhecimento controlado e especificado pelo usuário. Então, digamos que você esteja tentando encontrar informações sobre o impacto das mídias sociais na saúde mental de jovens usuários, mas apenas em artigos de pesquisa revisados por pares. Os resultados se limitariam apenas a artigos científicos.
Para jornalistas, estudantes, investigadores ou mesmo empresários, esta abordagem poupa muito tempo. Mais importante ainda, não coloca sobre o usuário o ônus de confiar em uma fonte.
Você já está familiarizado com a fonte ou com sua veracidade, então o material que você obtém não traz consigo um enigma de confiança. Além disso, a tarefa de ignorar os resultados de pesquisa ou anúncios ruins e indesejáveis é simplesmente inexistente na Pesquisa Profunda – pelo menos no momento.
A Deep Research essencialmente elabora uma atividade de pesquisa em várias etapas, encontra as informações em seu nome e repete o processo à medida que o “agente de pesquisa” se move de uma fonte para outra, em busca de uma nova informação relevante.
Essencialmente, isso evita o trabalho enfadonho de encontrar as mesmas informações ao alternar entre diferentes resultados de pesquisa, na esperança de encontrar a sabedoria que você procura. Resumindo, as partes demoradas e psicologicamente irritantes de uma Pesquisa Google são evitadas.
Essa nem é a parte mais legal da Deep Research.
Útil, exatamente da maneira precisa
Pesquisar e encontrar informações de fontes confiáveis é apenas metade do problema aqui. A Deep Research enfrenta o incômodo de clicar para frente e para trás entre diferentes entradas de resultados de pesquisa ou abrir algumas dezenas de guias. Lidar com várias guias em uma tela grande já é um incômodo por vários motivos.
O mais importante de todos é a busca pela informação exata incorporada em uma parede de texto, vídeo ou áudio. A Deep Research não apenas extrai informações confiáveis das fontes que você escolheu, mas também apresenta todas essas descobertas de uma forma coerente e não repetitiva.
Exatamente o que você deseja, das fontes que você procura.
Agora, a menos que sua tarefa de pesquisa envolva uma referência de etapa única na Internet, você terá que dividir o processo em várias etapas. Então, digamos que você queira aprender sobre a arte do cultivo de cogumelos. O ideal seria procurar informações sobre variedades de sementes, condições climáticas, mitigação de pragas e doenças – separadamente. É difícil encontrar um guia definitivo, especialmente aquele extraído de fontes confiáveis.
A Deep Research faz exatamente isso por você. Todas as informações que ele rastreou pela web para coletar serão apresentadas na forma de um artigo bem organizado, com títulos, tabelas e detalhamento categórico apropriados.
É o tipo de relatório de pesquisa que, de outra forma, levaria horas para ser internalizado e concretizado na forma de um documento. Para quem exerce a profissão de referenciar e memorizar conhecimentos no dia a dia, esta ferramenta é um salva-vidas.
Tomemos por exemplo esta consulta de pesquisa:
Estou escrevendo um artigo sobre a aplicação e as diferenças entre baterias NMP e LFP no contexto de veículos eletrônicos e riscos de incêndio devido à bateria. Obtenha detalhes apenas de artigos de pesquisa e agências de renome. Ajude-me a entender e esclarecer o assunto.
O que obtive após cerca de 2 a 3 minutos de pesquisa foi um rascunho abrangente, da mesma forma que escreveria uma tese, um resumo jurídico ou um artigo de pesquisa. Fiz uma breve demonstração do Deep Research para um estudante pesquisador, um advogado e um jornalista. O sentimento avassalador foi de “uau” misturado com uma sensação de alívio.
Não é todo dia que você vê pessoas dispostas a pagar US$ 20 por mês por uma ferramenta de IA que nem é popular. Husain Anis Khan, bolsista Alex Chernov da Faculdade de Direito de Melbourne, me disse que adorou a premissa de poder encontrar material de pesquisa acadêmica.
Md Meharban, um jornalista multimídia cujo trabalho apareceu em veículos como Reuters, NatGeo, AFP e The New York Times, também me disse que a Deep Research pode provar ser uma ferramenta valiosa em seu fluxo de trabalho.
“Uma boa parte do meu trabalho documental depende de pesquisa. Quanto mais profundo, melhor”, disse Meharban ao Digital Trends. “Se eu conseguir restringir as áreas inexploradas de uma tarefa, há maiores chances de meu trabalho se destacar.”
Atingindo o ponto ideal homem-máquina
Embarquei em meu quinhão de aventuras de IA abertamente otimistas. Experimentando uma namorada com IA (que alguns chegam a praticamente engravidar), usando-a para aliviar a caixa de entrada, atenuando minha conduta preguiçosa no Gmail e simplesmente desistindo da Apple Intelligence, minha experiência tem sido uma mistura.
Deep Research é a primeira ferramenta de IA que ofereceu uma experiência gratificante, algo que não posso dizer de nenhuma outra ferramenta de IA por aí. Paguei por mais produtos e assinaturas de IA do que minhas paixões por jogos, streaming e leitura combinadas, então sinto a dor de pagar por um produto ruim.
Para o meu trabalho como jornalista, uma ferramenta como a Deep Research provou ser quase indispensável, especialmente ao pesquisar tópicos como nanogeradores triboelétricos em wearables e complexidades de fabricação para sensores microfluídicos de suor.
Se eu procurar os materiais mencionados acima na Pesquisa Google, estarei essencialmente tocando um teclado que abrange várias páginas de links da Pesquisa Google. Com a Deep Research, estou simplesmente narrando o que procuro, em linguagem natural.
Não há suposições envolvidas. Posso especificar a rota exata da pesquisa e o destino do conhecimento. Posso adaptar toda a operação às minhas necessidades específicas – seja uma tarefa com tema de pesquisa ou simplesmente um exercício relacionado ao marketing.
Ser capaz de ajustar tudo às suas necessidades e fazer isso sem ter que se desviar do tom normal da conversa humana é o que se destaca. Isso torna meu fluxo de trabalho um pouco menos robótico. Uma pitada de toque humano ali, por assim dizer.
Depois, há o enigma do valor, pelo qual qualquer ser humano sensato fica surpreso. Com produtos como Deep Research – ou rivais como Perplexity Pro ou ChatGPT Plus – a questão persistente é quanto valor você obtém com uma assinatura mensal de US$ 20.
Os melhores US$ 20 gastos no trabalho e alguns bônus inesperados.
Dentro do ecossistema do Google, a concorrência é inexistente. Tive acesso ao Gemini Advanced com a assinatura Google One AI Premium, que também oferece 2 TB de armazenamento em nuvem e integração Gemini na maioria dos produtos Google que usamos diariamente.
Importar com um clique para o Planilhas? Adicionar um resumo de pesquisa ao Documentos? Escrever no Gmail? Você obtém tudo isso – junto com Gemini Deep Research – com o pacote. É um valor muito melhor do que os produtos OpenAI ou Perplexity.
Além disso, eu preferiria ter meu fluxo de trabalho concentrado no universo do Google, do que consentir com um monte de T&C questionavelmente éticos e que colocam em risco a privacidade de outro ecossistema de produtos de IA.
