Evolução do mercado de IA: transformação de dados e infraestrutura por meio de IA

A Inteligência Artificial (IA), um termo outrora relegado à ficção científica, está agora a impulsionar uma revolução sem precedentes na tecnologia empresarial. Desde startups ágeis até potências globais, as empresas estão saudando a IA como a próxima fronteira da transformação digital.

A Nutanix contratou a empresa de pesquisa britânica Vanson Bourne para pesquisar 650 tomadores de decisão globais de TI, DevOps e engenharia de plataforma sobre sua estratégia empresarial de IA. O relatório Nutanix State of Enterprise AI destaca a adoção da IA, os desafios e o futuro desta tecnologia transformadora.

1. A adoção da IA ​​é onipresente, mas incipiente

O entusiasmo pela IA é forte, com 90% das organizações priorizando-a. No entanto, muitos enfrentam desafios para encontrar o ambiente de TI e as aplicações de IA adequados para os seus negócios devido à falta de estruturas estabelecidas. Atualmente, as empresas usam principalmente IA para aplicações generativas de vídeo, texto e imagem, bem como para aprimorar a assistência virtual e o suporte ao cliente. Outros usos importantes incluem detecção de fraude, segurança cibernética e reconhecimento de imagem/fala.

A maioria das cargas de trabalho de IA são implantadas em nuvem privada ou em ambientes locais, orientadas pela localidade dos dados e pelas necessidades de conformidade. Os aplicativos de IA são distribuídos uniformemente entre máquinas virtuais e contêineres, demonstrando sua adaptabilidade.

2. A IA é o principal impulsionador da modernização das TI e da mobilidade de dados

A procura de dados por parte da IA ​​exige que as empresas tenham uma estratégia de dados segura e acessível. A maioria (91%) dos entrevistados concorda que a modernização da infraestrutura de TI a longo prazo é essencial para apoiar as cargas de trabalho de IA, com 85% a planear aumentar o investimento nesta área nos próximos 1-3 anos.

A mobilidade de dados entre data centers, nuvem e edge é essencial, mas as empresas enfrentam desafios na adoção de estratégias edge. No entanto, 93% dos entrevistados reconhecem a importância de uma estratégia de ponta para a IA e 83% planeiam aumentar os investimentos em tecnologia de ponta nos próximos um a três anos.

Embora os primeiros a adoptar liderem, a maioria das empresas compreende a necessidade de modernização da infra-estrutura para apoiar a IA. Os principais desafios incluem projetar e implantar infraestrutura de IA, com prioridades como segurança de dados (53%), resiliência e tempo de atividade (52%), gerenciamento em escala (51%) e automação (50%).

3. As competências em IA continuam a ser uma preocupação: o investimento está a chegar

À medida que a IA evolui, as organizações reconhecem a necessidade de novas habilidades e competências. Nos próximos um a três anos, 84% das empresas planejam aumentar os investimentos em suas equipes de ciência e engenharia de dados, com foco em IA generativa, engenharia imediata (45%) e ciência de dados/análise de dados (44%). como as principais áreas que exigem mais experiência em IA.

Além disso, 90% dos entrevistados pretendem comprar ou aproveitar modelos de IA existentes, incluindo opções de código aberto, ao criar aplicações de IA, enquanto apenas 10% planeiam desenvolver as suas próprias. Isso permite que as organizações maximizem os recursos e acelerem o tempo de lançamento no mercado.

4. Sustentabilidade e ESG não estão fora da mesa da IA

ESG é agora um imperativo crítico para os negócios. Os entrevistados classificaram os relatórios ESG como uma das principais áreas que necessitam de desenvolvimento de habilidades em IA, acima mesmo de P&D e desenvolvimento de produtos.

As empresas estão buscando maneiras de aprimorar os relatórios, atender aos requisitos regulatórios e otimizar as operações de TI. Muitos acreditam que o uso responsável da IA ​​ajudará a atingir esses objetivos, embora também reconheçam que os próprios sistemas que alimentam os algoritmos de IA consomem muitos recursos.

5. A segurança dos dados, a qualidade dos dados e a governação dos dados ainda soam sinais de alerta

A segurança dos dados continua a ser uma das principais preocupações. Os entrevistados classificam a segurança dos dados como a principal preocupação para as cargas de trabalho de IA, seguida de perto pela qualidade dos dados. O custo, em comparação, ocupa um distante 10º lugar. As aplicações de IA dependem fortemente de dados, modelos e infraestrutura seguros.

A governação de dados também é crítica, com a IA a passar de uma reflexão tardia para um foco principal. O acesso consistente aos dados, a qualidade e a escalabilidade são essenciais para a IA, enfatizando a necessidade de proteger e proteger os dados em qualquer iniciativa de IA.

6. Os obstáculos aos custos começarão a surgir

A adoção precoce da IA ​​muitas vezes vem acompanhada de uma “fase de lua de mel”, em que os custos são ignorados em favor de se manter à frente da curva. No entanto, 90% dos entrevistados já reconhecem que as aplicações de IA aumentarão as despesas diárias de TI e de nuvem.

À medida que os orçamentos se contraem, a IA enfrentará em breve o mesmo escrutínio financeiro que outros investimentos em TI. Isto realça a necessidade de justificar custos, identificar opções de infraestrutura que ofereçam um custo total de propriedade (TCO) ideal e planear estrategicamente investimentos em IA para obter valor sustentado.

Implementar IA empresarial é uma jornada de longo curso

A jornada para a maturidade da IA ​​é complexa, sem um caminho único ou uma abordagem definitiva para as decisões de infraestrutura. O sucesso chegará às empresas que adotarem a IA e a incorporarem nas suas operações, fazendo escolhas criteriosas de infraestrutura, investindo em talentos e construindo estratégias de longo prazo. À medida que as empresas adotam a IA, elas ficam preparadas para inovação e transformação sem precedentes.

Leia o relatório completo sobre o estado da IA ​​empresarial da Nutanix para obter informações valiosas sobre a adoção da IA, os desafios e o futuro desta tecnologia transformadora.