Estamos em 2025. Vamos parar de classificar a IA generativa em uma curva

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Em comparação com outros gigantes da tecnologia, a abordagem da Apple à IA generativa é surpreendentemente comedida. Sua nova “Apple Intelligence” erra ao evitar funcionalidades que podem dar errado ou ser mal utilizadas: o Image Playground, por exemplo, produz apenas gráficos alegremente sintéticos no estilo Pixar, e não qualquer coisa que possa ser confundida com uma fotografia.

Mas mesmo a Apple não pode fazer muito para conter a tendência da IA ​​de correr solta. Outro recurso do Apple Intelligence usa a tecnologia para resumir notificações. No mês passado, o resumo de um artigo da BBC sobre Luigi Mangione, acusado de ter assassinado o CEO da United Healthcare, Brian Thompson, afirmou erroneamente que Mangione havia atirado ele mesmo. Compreensivelmente, a BBC não ficou satisfeita. Reagindo tanto a esse resumo mal feito quanto a um anterior afirmando incorretamente que o primeiro-ministro de Israel, Benjamin Netanyahu, havia sido preso, um grupo de jornalistas disse que a Apple deveria simplesmente abandonar os resumos de notificação, ponto final.

É distópico que um novo recurso de IA – entre todas as empresas da Apple – tenha espalhado informações erradas sobre algumas das notícias mais assistidas do mundo. E isso antes de você chegar ao fato de que os resumos da Apple Intelligence, mesmo quando precisos, muitas vezes parecem ter sido escritos por um alienígena apenas vagamente familiarizado com os costumes dos seres humanos. Dado que eles estão compactando itens que geralmente eram bastante concisos em primeiro lugar, não está claro se os resumos são positivos para os usuários das plataformas da Apple. Não consigo imaginar que a empresa irá eliminar o recurso, mas talvez devesse ter adiado o lançamento até que funcionasse melhor.

Em todo o setor de tecnologia, a corrida para implementar a IA levou as empresas a fornecer funcionalidades que sabem serem cruas e erráticas – não porque sejam problemáticas em qualquer sentido tradicional, mas porque a imprevisibilidade está embutida no sistema. Para uma indústria que está acostumada a trabalhar com uns e zeros – tornando o controle de qualidade literalmente binário – isso é uma mudança radical. Trinta anos atrás, o processador Pentium da Intel apresentou uma falha que poderia resultar na divisão incorreta dos números. As chances de o defeito afetar qualquer cálculo eram aparentemente de uma em nove bilhões, o que inicialmente levou a Intel a minimizar a falha. Depois que a fabricante de chips percebeu que sua despreocupação era feia, ela pediu desculpas e gastou milhões para fornecer Pentiums depurados aos proprietários de PC que os solicitassem.

Com a IA de hoje, a instabilidade é tão essencial para a experiência que algumas de minhas conversas com Claude da Anthropic são dominadas por seu reconhecimento autoconsciente de suas limitações. Em resposta a uma pergunta recente, explicou de forma útil: “Devo observar que, embora tente ser preciso, posso ter alucinações com detalhes ao responder a perguntas sobre tópicos muito obscuros como este”. Isso é melhor do que as personas maniacamente confiantes de outros chatbots, mas ainda é um paliativo, não uma solução.

É verdade que as versões atuais de Claude, ChatGPT e seus rivais são menos propensas a errar ridiculamente do que seus antecessores. Mas eles continuam muito bons em transformar imprecisões que parecem plausíveis em material, em sua maioria, verdadeiro. A computação gráfica enfrentou por muito tempo um problema misterioso, no qual pessoas animadas realistas que eram 90% convincentes tendiam a deixar os espectadores fixados nos 10% que eram imperfeitos, como olhos que não tinham um brilho convincentemente humano. Com a IA, por outro lado, existe um vale astuto – a porcentagem de material que ela gera é defeituosa, mas não obviamente. É um problema mais pernicioso do que as alucinações que são fáceis de detectar e não irá desaparecer tão cedo.

Agora, estou ciente de que costumo usar este boletim informativo para criticar as imperfeições da IA. Juro que não sou ludita. Sou totalmente capaz de ficar deslumbrado com os recursos infundidos por IA e não acho que eles precisem atingir a perfeição para serem extraordinariamente úteis. Por exemplo, o boletim informativo desta semana implementa um ajuste de formatação que não consegui descobrir sozinho. Claude cuidou da maior parte do trabalho de codificação apenas com instruções gerais minhas. Mesmo considerando o tempo que gastei concluindo o trabalho, pareceu um milagre. (Eu já havia experimentado o ChatGPT e achei seu conselho impraticável.)

Por mais tentador que seja dar uma margem infinita a algo tão surpreendente quanto a IA generativa, as melhores inovações em computação não exigem nenhuma dispensa especial. Arthur C. Clarke disse a famosa frase que qualquer tecnologia suficientemente desenvolvida é indistinguível da magia. Com todo o respeito, o oposto pode ser verdade: sabemos que uma nova tecnologia está suficientemente desenvolvida quando é tão fiável que a consideramos mundana e não mágica. Quando foi a última vez que você ficou impressionado com a internet? Ou eletricidade ou viagens aéreas?

Se 2025 for o ano em que a novidade da IA ​​generativa desaparecer, isso poderá forçar as empresas tecnológicas a mantê-la nos mesmos padrões que todas as tecnologias mais antigas e familiares à sua disposição. Essa maioridade não pode chegar em breve – e à sua maneira nada glamorosa, seria um salto gigantesco em frente.

Ler/Assistir/Ouvir/Experimentar

No Empresa rápidaos resumos de Jared Newman dos melhores novos aplicativos do ano – tanto os novos quanto as atualizações substanciais – são uma tradição de férias. Aqui está a lista dele para 2024. Isso me inspirou a recomendar três aplicativos de produtividade adicionais. Nenhum deles é tão conhecido, mas são tão essenciais para o meu trabalho quanto qualquer um dos grandes nomes.

Urso. Depois de abandonar o Evernote em 2023, experimentei um número infinito de aplicativos para fazer anotações. Bear – disponível para Macs, iPhones e iPads – é o que mais se aproxima de pensar como eu. Sua interface é lindamente minimalista e me identifiquei com o uso de hashtags como ferramenta organizacional. Até a versão Pro custa US$ 30 absurdamente razoáveis ​​por ano.

Recuperar.ai. Este aplicativo baseado na web ajuda a garantir que eu realmente conclua as tarefas da minha lista de tarefas, colocando-as de forma inteligente no espaço disponível no meu Google Agenda, onde são impossíveis de ignorar. Existem planos pagos, mas a versão gratuita oferece tudo que preciso e muito mais. Até agora, de alguma forma, eu não percebi que o Reclaim foi adquirido pelo Dropbox em agosto; espero que a empresa não mexa muito com uma coisa boa.

Foco. Em 2015, aprendi – com um Empresa rápida artigo, naturalmente! – sobre uma técnica de produtividade chamada Pomodoro. Envolve dividir seu dia de trabalho em blocos de 25 minutos, com breves intervalos entre eles, se necessário. Continuo achando que isso é uma vantagem para minha eficiência, e minha maneira favorita de gerenciá-lo é este elegante aplicativo de cronômetro para Macs, iPhones, iPads e Apple Watches – não deve ser confundido com vários outros cronômetros também chamados de Focus.

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