Se 2023 foi o ano da descoberta da IA e 2024 foi o da experimentação da IA, então 2025 será o ano em que as organizações procurarão maximizar a eficiência impulsionada pela IA e aproveitar a IA para obter vantagem competitiva.
Apesar das ambições que muitos líderes nutrem, enfrentam uma série de desafios que devem ser superados para concretizar o verdadeiro valor dos investimentos em IA. A principal delas é a necessidade de garantir que os dados que irão alimentar as suas estratégias de IA sejam adequados à finalidade. Na verdade, uma estrutura de dados é o primeiro passo crítico para o sucesso da IA.
Shadow IT prospera com governança fraca
A luta que muitas organizações enfrentam reflete-se na adoção relativamente lenta de projetos significativos de IA na Austrália, o que por vezes está em desacordo com as necessidades das suas forças de trabalho.
Muitos trabalhadores não esperam orientação e permissão quando se trata de adotar ferramentas de IA, levando ao surgimento da IA sombria. No final de 2023, um relatório da ISACA sugeriu que até dois terços dos trabalhadores utilizam ferramentas de IA não sancionadas, apesar de apenas 11% das organizações terem uma política formal que permite a sua utilização.
De acordo com Richard Kulkarni, Country Manager da Quest, a falta de clareza relativamente à governação e à política em torno da IA significa que os funcionários e as equipas estão a encontrar soluções alternativas para aceder à tecnologia. “Alguns líderes seniores de tecnologia temem uma situação do tipo Caixa de Pandora, com a IA se tornando impossível de controlar uma vez liberada. No entanto, a investigação mostra que os australianos já estão a utilizar a IA sem políticas formais. A falta de supervisão estabelece um tipo diferente de risco, com a shadow IT representando ameaças significativas à segurança das organizações.”
Em comparação com outras partes do mundo, a adoção da IA nas empresas australianas está atrasada. Uma pesquisa da HubSpot descobriu que apenas 17% das empresas australianas integraram IA ou ferramentas aprimoradas por IA em suas operações.
Outro impedimento à adoção da IA é a necessidade contínua de garantir a existência de governação e proteções adequadas. Isto é para garantir que qualquer consequência negativa potencial seja evitada.
Este desafio foi reconhecido pelo Governo Federal Australiano, com o Ministro da Indústria e Ciência, Ed Husic, a anunciar em Setembro a criação de um conjunto de directrizes voluntárias de IA, com consulta sobre se estas deveriam ser obrigatórias em áreas de alto risco.
A prontidão e a governança dos dados são essenciais para o sucesso da IA
Implementar estes aspectos fundamentais da governação da IA será fundamental para uma adopção bem-sucedida e para desbloquear uma oportunidade que o Conselho Técnico da Austrália estima que possa contribuir com 45 mil milhões a 115 mil milhões de dólares por ano para a economia australiana até 2030.
A questão agora para todos os líderes empresariais australianos é como adotar a IA de forma rápida e segura, de modo a que possam continuar a utilizá-la para acelerar a tomada de decisões e automatizar processos essenciais e não essenciais para melhor servir os seus clientes.
Há, no entanto, outra barreira que impede as suas ambições: prontidão de dados.
“Fortes estratégias de dados diminuem o risco da adoção da IA, removendo barreiras ao desempenho. Se você não estiver mantendo os fundamentos dos dados e do gerenciamento de dados, sua capacidade de adotar a IA — em qualquer estágio da sua jornada de IA — será afetada”, ressalta Kulkarni.
Apesar de décadas de investimento em soluções de gestão de dados, muitos continuam a debater-se com problemas de qualidade de dados, quer devido ao fracasso na modernização dos investimentos legados, quer através dos resultados de aquisições e decisões empresariais, que em ambos os casos levaram à existência de dados em vários silos em toda a sua rede. organizações.
Esta necessidade de melhorar a governação dos dados está, portanto, na vanguarda de muitas estratégias de IA, como sublinhado pelas conclusões do O estado da inteligência de dados relatório publicado em outubro de 2024 pela Quest, que concluiu que os principais impulsionadores da governança de dados foram a melhoria da qualidade dos dados (42%), segurança (40%) e análise (40%).
O relatório de 2024 também concluiu que garantir a prontidão e a qualidade dos dados para a IA foi o quarto impulsionador mais citado dos programas de governação de dados, conforme relatado por 34% dos inquiridos, com o foco nos esforços de governação da IA e nas necessidades de prontidão dos dados da IA a permear as conclusões do relatório.
Destruindo silos de dados para desbloquear valor
Com muitas estratégias de IA altamente dependentes do acesso a grandes volumes de dados de alta qualidade, a necessidade de resolver as questões citadas acima está a impulsionar o interesse em novas soluções para a governação de dados.
“A IA prospera com dados limpos, contextualizados e acessíveis. Sem isso, as empresas correm o risco de perpetuar as próprias ineficiências que pretendem eliminar”, acrescenta Kulkarni.
Um campo que está ganhando atenção é a inteligência de dados, que utiliza metadados para fornecer visibilidade e uma compreensão mais profunda e ampla da qualidade, contexto, uso e impacto dos dados. Isto é essencial para permitir que as organizações descubram, confiem, gerenciem e aproveitem dados de alto valor para obter melhores decisões e resultados e para se protegerem melhor contra riscos.
O relatório observou ainda que a atividade em torno da recolha, classificação e curadoria de metadados registou um aumento de 94% na resposta entre 2023 e 2024, à medida que as organizações se preparavam para futuras iniciativas de IA.
Elimine os riscos da adoção da IA, liberando o poder dos seus dados em 2025
Ações como as descritas acima podem desempenhar um papel fundamental não só na melhoria da qualidade dos dados e na eliminação de silos, mas também na democratização do acesso aos dados, tornando-os mais úteis e acessíveis aos casos de utilização impulsionados pela IA em toda a organização.
Isto, por sua vez, estimula uma abordagem mais ágil e adaptável à IA, que pode acelerar a sua aceitação e os retornos que a organização pode esperar.
Para qualquer organização interessada em assumir uma posição de liderança na adoção da IA — ou que simplesmente queira evitar ficar rapidamente para trás daquelas que o fazem — fazer os investimentos necessários na governação de dados pode proporcionar um retorno muitas vezes maior, à medida que os benefícios da própria IA aumentam ao longo do tempo.
De acordo com Kulkarni: “As empresas que resolverem as suas complexidades de dados agora ganharão agilidade para responder mais rapidamente às mudanças do mercado, garantindo vantagem competitiva em 2025 e além”.
Para obter os insights mais recentes sobre as iniciativas atuais de inteligência de dados e os investimentos planejados por algumas das maiores organizações do mundo, visite o relatório 2024 State of Data Intelligence.