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Os agentes estão chegando – isto é, os agentes de IA.
Esta semana, a Anthropic lançou seu mais novo modelo de IA, uma versão atualizada do Claude 3.5 Sonnet, que pode interagir com a web e aplicativos de desktop clicando e digitando – como uma pessoa. Não é perfeito. Mas o Soneto 3.5 com “Uso de Computador”, como a Anthropic o chama, pode ser transformador no local de trabalho.
Pelo menos, esse é o argumento de venda do elevador.
Ainda não se sabe se o novo modelo da Antrópico está à altura do hype. Mas a sua chegada significa as ambições da Anthropic no nascente mercado de agentes de IA, que alguns analistas acreditam que poderá valer perto de 50 mil milhões de dólares até 2030.
A Anthropic não é a única a investir recursos no desenvolvimento de agentes de IA, que, em termos amplos, automatizam tarefas que antes precisavam ser executadas manualmente. A Microsoft está testando agentes que podem usar PCs com Windows para agendar compromissos e muito mais, enquanto a Amazon está explorando agentes que possam fazer compras de forma proativa.
As organizações podem estar debatendo sobre IA generativa. Mas eles estão bastante otimistas com os agentes até agora. Um relatório publicado este mês pelo MIT Technology Review Insights descobriu que 49% dos executivos acreditam que agentes e outras formas de assistentes avançados de IA levarão a ganhos de eficiência ou economia de custos.
Para a Anthropic e seus rivais que constroem tecnologias “agenticas”, isso é realmente uma boa notícia. A IA não é barata para construir – ou operar. Caso em questão, diz-se que a Anthropic está em processo de arrecadação de bilhões de dólares em fundos de risco, e a OpenAI fechou recentemente uma rodada de financiamento de US$ 6,5 bilhões.
Mas eu me pergunto se a maioria dos agentes hoje consegue realmente cumprir o hype.
Veja o da Antrópico, por exemplo. Numa avaliação concebida para testar a capacidade de um agente de IA ajudar nas tarefas de reserva de companhias aéreas, o novo 3.5 Sonnet conseguiu concluir com êxito menos de metade das tarefas. Em um teste separado envolvendo tarefas como iniciar a devolução de um produto, o 3.5 Sonnet falhou em cerca de um terço das vezes.
Novamente, o novo 3.5 Sonnet não é perfeito – e a Anthropic admite isso prontamente. Mas é difícil imaginar uma empresa tolerando taxas de insucesso tão elevadas durante muito tempo. A certa altura, seria mais fácil contratar uma secretária.
Ainda assim, as empresas estão demonstrando disposição para dar uma chance aos agentes de IA – pelo menos por outro motivo, a não ser para acompanhar os Joneses. De acordo com uma pesquisa da aceleradora de startups Forum Ventures, 48% das empresas estão começando a implantar agentes de IA, enquanto outro terço está “explorando ativamente” soluções de agentes.
Veremos como os primeiros usuários se sentirão depois de terem os agentes em funcionamento por um tempo.
Notícias
Protestos contra raspagem de dados: Milhares de criativos, incluindo o ator Kevin Bacon, o romancista Kazuo Ishiguro e o músico Robert Smith, assinaram uma petição contra o uso não licenciado de trabalhos criativos para treinamento em IA.
Meta testa reconhecimento facial: A Meta diz que está expandindo os testes de reconhecimento facial como medida antifraude para combater anúncios fraudulentos de celebridades.
Perplexidade é processada: A Dow Jones, da News Corp, e o NY Post processaram a crescente startup de IA Perplexity, que supostamente busca arrecadar fundos, por causa do que os editores descrevem como uma “cleptocracia de conteúdo”.
Novas contratações da OpenAI: A OpenAI contratou seu primeiro economista-chefe, o ex-economista-chefe do Departamento de Comércio dos EUA, Aaron Chatterji, e um novo diretor de conformidade, Scott Schools, anteriormente chefe de conformidade da Uber.
ChatGPT chega ao Windows: Em outras notícias da OpenAI, a OpenAI começou a visualizar um aplicativo Windows dedicado para ChatGPT, sua plataforma de chatbot alimentada por IA, para determinados segmentos de clientes.
API do xAI: A empresa de IA de Elon Musk, xAI, lançou uma API para Grok, o modelo generativo de IA que alimenta uma série de recursos no X.
Levantamento de Mira Murti: A ex-CTO da OpenAI, Mira Murati, está supostamente arrecadando fundos para uma nova startup de IA. Diz-se que o empreendimento se concentra na construção de produtos de IA baseados em modelos proprietários.
Artigo de pesquisa da semana
Militares de todo o mundo demonstraram grande interesse em mobilizar — ou estão já implantação – IA em zonas de combate. É algo controverso, com certeza, e também um risco para a segurança nacional, de acordo com um novo estudo da organização sem fins lucrativos AI Now Institute.
O estudo conclui que a IA hoje implantada para inteligência militar, vigilância e reconhecimento já representa perigos porque depende de dados pessoais que podem ser exfiltrados e transformados em armas pelos adversários. Também apresenta vulnerabilidades, como preconceitos e tendência a alucinações, que atualmente não têm solução, escrevem os coautores.
O estudo não argumenta contra a IA militarizada. Mas afirma que proteger os sistemas militares de IA e limitar os seus danos exigirá a criação de uma IA separada e isolada dos modelos comerciais.
Modelo da semana
Esta semana foi muito movimentada em vídeos generativos de IA. Nada menos que três startups lançaram novos modelos de vídeo, cada um com seus próprios pontos fortes: Haiper 2.0 da Haiper, Mochi 1 da Genmo e Allegro da Rhymes AI.
Mas o querealmente chamou minha atenção foi uma nova ferramenta da Runway chamada Act-One. Act-One gera performances “expressivas” de personagens, criando animações usando gravações de vídeo e voz como entradas. Um ator humano atua na frente de uma câmera, e o Act-One traduz isso para um personagem gerado por IA, preservando as expressões faciais do ator.
Concedido, o Ato Um não éum modelo em si; é mais um método de controle para guiar o modelo de vídeo Gen-3 Alpha da Runway. Mas vale a pena destacar o fato de que os clipes gerados por IA que ele cria, ao contrário da maioria dos vídeos sintéticos, não se desviam imediatamente para um território de vale misterioso.
Sacola
A startup de IA Suno, que está sendo processada por gravadoras por supostamente treinar suas ferramentas de geração de música em músicas protegidas por direitos autorais sem permissão, não quer mais umador de cabeça legal em suas mãos.
Pelo menos, essa é a impressão que tenho da parceria recentemente anunciada da Suno com a empresa de identificação de conteúdo Audible Magic, que alguns leitores podem reconhecer desde os primeiros dias do YouTube. Suno diz que usará a tecnologia do Audible Magic para evitar uploads de músicas protegidas por direitos autorais para seu recurso Covers, que permite aos usuários criar remixes de qualquer música ou som.
Suno disse aos advogados das gravadoras que acredita que as músicas usadas para treinar sua IA se enquadram na doutrina de uso justo dos EUA. Isso está em debate. Porém, não ajudaria necessariamente no caso de Suno se a plataforma armazenasse obras completas protegidas por direitos autorais em seus servidores – e incentivasse os usuários a compartilhá-las.