Os líderes de TI estão depositando fé na IA. Consideremos que 76% dos líderes de TI acreditam que a IA generativa (GenAI) terá um impacto significativo nas suas organizações, com 76% a aumentar os seus orçamentos para prosseguir a IA.
Mas quando se trata de segurança cibernética, a IA tornou-se uma faca de dois gumes. Embora preparada para fortalecer a postura de segurança das organizações, também mudou a natureza dos ataques cibernéticos.
Tomemos, por exemplo, grandes modelos de linguagem (LLMs) para GenAI. Embora os LLMs sejam treinados em grandes quantidades de informações, eles expandiram a superfície de ataque para as empresas. Desde injeções imediatas até envenenamento de dados de treinamento, essas vulnerabilidades críticas estão prontas para serem exploradas, levando potencialmente a maiores riscos de segurança para empresas que implantam GenAI.
O que é preocupante é que esta lista só será mais extensa à medida que as capacidades da IA se expandirem e alimentarem ataques cibernéticos mais sofisticados. Afinal de contas, o crescimento da IA está a expandir-se juntamente com a crescente complexidade do crime cibernético, com o custo global do crime cibernético a aumentar uns impressionantes 1.237 por cento.
Inteligência Artificial: Um ponto de viragem na segurança cibernética
Os riscos cibernéticos introduzidos pela IA, no entanto, são mais do que apenas baseados na GenAI. Hoje em dia, a falsificação digital, os ataques de phishing e as tentativas de engenharia social são mais convincentes do que nunca devido aos malfeitores que refinam as suas técnicas e desenvolvem ameaças mais sofisticadas com IA. Também pode criar ameaças cibernéticas que são mais difíceis de detectar do que antes, como malware alimentado por IA, que pode aprender e contornar as defesas de uma organização a uma velocidade vertiginosa.
A privacidade dos dados na era da IA é mais uma preocupação de segurança cibernética. Os atores de ameaças estão de olho nas ferramentas de segurança cibernética alimentadas por IA que coletam informações em conjuntos de dados, que podem incluir informações confidenciais. Isso coloca as empresas em maior risco de violações de dados. Além disso, isto pode fazer com que as empresas não cumpram a conformidade regulamentar, podendo estes dados ser utilizados indevidamente.
O aumento do uso da IA pelas empresas também está transformando as funções de segurança cibernética. À medida que as responsabilidades evoluem, isso pode levar a uma lacuna maior de competências em segurança cibernética. E embora os riscos cibernéticos introduzidos pela IA possam ser combatidos através da incorporação da IA nas ferramentas de segurança, fazê-lo pode consumir muitos recursos. As empresas terão de investir em hardware e infraestruturas otimizadas para IA, o que poderá implicar custos significativos.
Com as empresas ainda navegando no uso da IA, não é surpresa que muitas organizações ainda não estejam preparadas para ataques alimentados por IA. Quase 90% dos entrevistados no Índice Global de Proteção de Dados da Dell reconhecem que a IA criará grandes volumes de dados que precisam de proteção, mas apenas 65% fazem backup de apenas 50% dos seus dados de IA.
Combatendo fogo com fogo
Por estas razões, as organizações que desejam reduzir o impacto crescente da IA nos seus riscos cibernéticos precisam de estar particularmente vigilantes, ao mesmo tempo que aproveitam as capacidades da IA para conter esta onda de ataques.
Com a IA capaz de analisar grandes quantidades de dados, ela pode detectar anomalias em suas operações, como picos no tráfego de rede, atividades incomuns de usuários e até mesmo e-mails suspeitos. Essa abordagem também reduz o tempo que as empresas levam para responder aos ataques. A automação também pode ser aplicada a processos como a caça a ameaças cibernéticas e avaliações de vulnerabilidades, ao mesmo tempo que mitiga rapidamente danos potenciais no caso de um ataque cibernético.
Além disso, a IA pode reduzir os falsos positivos de forma mais eficaz do que os sistemas de segurança baseados em regras. Contextualizar padrões e identificar ameaças potenciais pode minimizar a fadiga dos alertas e otimizar o uso de recursos. As organizações podem até tomar medidas preventivas para impedir ataques futuros antes que eles aconteçam com os recursos preditivos da IA.
A IA também pode personalizar o treinamento para funcionários mais vulneráveis a ataques de engenharia social. Depois, há o aprendizado por reforço, um tipo de modelo de aprendizado de máquina que treina algoritmos para tomar decisões eficazes de segurança cibernética. Isto permite que as empresas antecipem as táticas utilizadas pelos cibercriminosos para reforçar as suas defesas.
Aumente sua segurança cibernética com IA
Não deixe que potenciais riscos de segurança diminuam o seu ritmo de inovação. Considere algumas dessas práticas para maximizar o uso da IA para segurança cibernética — e contra ataques cibernéticos alimentados por IA.
- Configure dispositivos e infraestrutura confiáveis para minimizar o acesso não autorizado
- Implemente medidas de segurança de dados como classificação de dados, criptografia e proteção de dados para proteger fontes de dados confidenciais
- Aborde ameaças proativamente por meio de medidas de segurança, monitoramento contínuo e atualizações regulares
- Responda rapidamente às ameaças cibernéticas automatizando diversos processos de segurança, como o bloqueio do endereço IP de ameaças identificadas
- Invista em soluções de segurança cibernética que oferecem proteção especializada e líder de mercado para cargas de trabalho de IA, como o Dell PowerProtect Cyber Recovery, que protege e isola dados críticos contra ransomware e outras ameaças sofisticadas; Dell APEX Backup Services, que oferece proteção de dados unificada para casos de uso GenAI; e Dell PowerProtect Data Domain e Dell PowerProtect Data Manager, que servem como uma base resiliente para defender infraestruturas de IA.
Saiba mais sobre como aproveitar a vantagem da IA para se defender contra as crescentes ameaças cibernéticas atuais.
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