A vantagem pode ser apenas onde está a ação, mas a vantagem tem dois gumes: pode ser uma rede corporativa distribuída ou pode ser um aplicativo executado em um pequeno dispositivo.
Num inquérito da IDC, pelo menos 44% das organizações afirmaram que estão a investir em TI de ponta para criar novas experiências para os clientes e melhorar o envolvimento. Dois terços (66%) indicaram que planejavam executar aplicativos de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina no edge no momento da pesquisa. No geral, o investimento em infraestruturas de ponta crescerá a uma taxa composta de crescimento anual de quase 23%, acrescentou a IDC.
Além disso: pronto para aprimorar suas habilidades? Olhe para o limite (onde nem tudo se trata de IA)
Isto significa oportunidades em muitos pontos do extremo mais descentralizado do espectro da tecnologia da informação, que está a emergir como a zona de referência para aplicações.
“Pense na borda como uma camada de nuvem para um local específico que é importante para um conjunto crescente de casos de uso que são urgentes e exigem muitos dados”, disse Mike Zirkle, vice-presidente de comercialização e ecossistema 5G da Verizon Business, à ZDNET. “Vemos que funciona bem com robôs móveis autônomos, veículos guiados autônomos e automação de chão de fábrica, que são ambientes locais.”
Zirkle também apontou para ambientes emergentes “próximos” e “distantes”. Exemplos de ponta incluem “transporte, unidades virtuais de beira de estrada, transações para pedágio, gerenciamento de congestionamento e casos de uso de mobilidade”.
Para o extremo, acrescentou ele, “há coisas como a modernização da transmissão para legendas ocultas, que tem a ver com melhorar o atraso nas legendas ocultas durante eventos ao vivo, para que as legendas correspondam melhor ao ritmo da fala”.
Na borda corporativa, houve um movimento de IA e outras cargas de trabalho de processamento inteligente para longe dos sistemas centralizados. “As empresas começaram a aproveitar os avanços em redes, algoritmos e computação de ponta para executar cargas de trabalho de inteligência artificial fora dos data centers e mais perto de onde os aplicativos estão sendo usados”, de acordo com um relatório do The Wall Street Journal.
Além disso: Ubuntu Linux Core 24 é um salto em frente para IoT e computação de ponta
A integração da IA “na computação de ponta ressalta ainda mais sua importância”, disse Vandana Singh, vice-presidente sênior da Schneider Electric, à ZDNET. “Os algoritmos de IA implantados na borda permitem que os dispositivos processem dados localmente, tomem decisões autônomas e respondam em tempo real sem depender de servidores centralizados. Isso não apenas reduz a latência, mas também aumenta a privacidade e a segurança, minimizando a necessidade de transmitir dados confidenciais pela rede.”
Oportunidades de carreira
As carreiras na extremidade corporativa da borda incluem – mas não estão limitadas a – engenheiro de rede de ponta, arquiteto de IoT de ponta, engenheiro de software de ponta, arquiteto de soluções de ponta e especialista em segurança de ponta, conforme explicado por Kihara Kimachia da TechRepublic. No nível de dispositivo ou sensor, as oportunidades de carreira incluem desenvolvedor de software embarcado, engenheiro de RTOS e engenheiro de firmware.
Isto exige competências que envolvam a concepção e construção de sistemas de ponta – que podem diferir das competências “principais” vistas em muitos centros de dados corporativos. A distinção nasce de “um repensar da arquitetura em torno do que você computa, e onde, e o que você armazena, e onde”, disse Zirkle da Verizon. Trabalhar na borda, acrescentou, significa aprender a “aplicar os benefícios da borda ao seu ambiente e objetivos de dados. A computação de borda mantém os dados por perto, o que significa que não é necessário ir e voltar para nuvens e data centers distantes. “
Além disso: IA no limite: 5G e a Internet das Coisas veem tempos rápidos pela frente
Essas habilidades “são mais especializadas em comparação com as habilidades tradicionais de TI”, disse o vice-presidente de engenharia da Couchbase, Wayne Carter, à ZDNET. “Eles combinam aspectos de engenharia de rede, desenvolvimento de software e protocolos de segurança para lidar com os desafios únicos dos ambientes de computação de ponta”.
Habilidades essenciais para o desenvolvimento de sistemas de ponta “incluem proficiência em processamento de dados em tempo real e uma compreensão de arquiteturas descentralizadas”, disse Sturgeon Christie, CEO da Second Skin Audio, à ZDNET. “Elas diferem significativamente das habilidades tradicionais de TI, que se concentram mais no armazenamento e processamento centralizado de dados. Os desenvolvedores que se aventuram em tecnologia de ponta precisam ser adeptos de áreas como aprendizado de máquina e protocolos de segurança adaptados para operações locais e autônomas, sem supervisão central constante. “
Isso também exige a capacidade de “focar principalmente na otimização das interações e processamento de dados na borda da rede”, disse Carter. “Você precisa projetar sistemas que lidem com conectividade intermitente e sincronizem dados de forma eficiente entre a borda e a nuvem. Você precisa de proficiência em tecnologias que facilitem a análise de dados em tempo real e a tomada de decisões diretamente na fonte de dados.”
Além disso: se você deseja uma carreira em IA, comece com estas 5 etapas
As habilidades básicas são “experiência em rede e conectividade, o que garante” comunicação perfeita entre dispositivos de ponta e sistemas centrais “, disse Singh. É importante ressaltar, acrescentou ela, que” os sistemas de ponta geralmente envolvem a implantação de soluções em ambientes remotos ou hostis, o que pode exigir vários graus de confiabilidade e resiliência, mantendo a adaptabilidade. Devido a essas localizações externas, a capacidade de gerenciar remotamente esses ativos precisa ser uma prioridade durante o processo de design.”
O profissional que trabalha na borda abre novas perspectivas para as organizações, pois “de repente, aplicações ou capacidades que exigem ações em tempo real ou quase em tempo real são possíveis”, disse Zirkle. “Você pode tomar medidas de missão crítica em cenários urgentes. Você cuida de considerações com uso intensivo de dados e urgentes ao mesmo tempo. Imagine o que pode ser feito com essa eficiência.”
