Destilarias de dados: CIOs recorrem a novas plataformas de dados empresariais eficientes

No mundo atual, orientado por dados, as grandes empresas estão conscientes das imensas oportunidades que os dados e as análises apresentam. No entanto, o verdadeiro valor destas iniciativas está no seu potencial para revolucionar a forma como os dados são geridos e utilizados em toda a empresa. No entanto, persiste um desafio significativo: harmonizar os sistemas de dados para aproveitar plenamente o poder da IA. De acordo com um estudo recente da Salesforce, 62% das grandes empresas não estão bem posicionadas para alcançar esta harmonia, com 80% a lidar com silos de dados e 72% a enfrentar as complexidades de sistemas excessivamente interdependentes.

Para os diretores de informação (CIOs), a falta de uma fonte de dados unificada e abrangendo toda a empresa representa uma barreira significativa à eficiência operacional e à tomada de decisões informadas. Para superar isso, muitos CIOs adotaram originalmente plataformas de dados empresariais (EDPs), soluções centralizadas em nuvem que forneciam insights de forma rápida, segura e confiável em diversas unidades de negócios e regiões geográficas.

Agora, as EDP estão a transformar-se no que pode ser denominado como modernas destilarias de dados. Essas destilarias refinam os dados brutos e, ao mesmo tempo, incorporam componentes pré-construídos e personalizados diretamente no ciclo de vida dos dados. Essa mudança simplifica as operações, aprimora os insights de negócios e libera todo o potencial dos dados.

Por que as destilarias de dados são uma virada de jogo: insights do setor de seguros

Tradicionalmente, a gestão de dados em setores como os seguros dependia de sistemas fragmentados e processos manuais. Por exemplo, na gestão de sinistros, as seguradoras avaliariam os sinistros com base em dados incompletos e mal limpos, levando a imprecisões na avaliação dos sinistros.

Tomemos, por exemplo, um caso recente com um de nossos clientes. Eles tinham um modelo de IA destinado a melhorar a detecção de fraudes. No entanto, o modelo teve um desempenho inferior e os seus resultados mostraram discrepâncias em comparação com as validações manuais. Uma análise revelou que a causa raiz eram dados de origem incompletos e inadequadamente limpos, levando a lacunas nas informações cruciais sobre os requerentes. Este problema resultou em avaliações de risco incorretas, em que as reivindicações de alto risco foram aprovadas por engano e as reivindicações legítimas foram erroneamente sinalizadas como fraudulentas.

Hoje, a introdução de destilarias de dados representa um afastamento significativo desta abordagem convencional. Essas destilarias simplificam o gerenciamento de dados, fornecendo uma fonte unificada e de alta qualidade de dados corporativos. Ao integrar e refinar os dados através destas soluções modernas, as seguradoras podem melhorar a precisão das avaliações de risco, reduzir o tempo de pagamento de sinistros em mais de 50% e aumentar a eficiência operacional em mais de 30%.

Para compreender o impacto das destilarias de dados, é essencial primeiro reconhecer os desafios tradicionais de gestão de dados. Historicamente, as seguradoras lutaram com fontes de dados fragmentadas, levando a uma agregação e análise de dados ineficientes. A integração de tecnologias avançadas como a genAI muitas vezes requer uma reengenharia extensiva dos sistemas existentes. Essa abordagem consumiu tempo e recursos consideráveis ​​e atrasou a obtenção de insights acionáveis ​​a partir dos dados.

Hoje, as destilarias de dados revolucionam esse processo ao fornecer uma plataforma centralizada que agiliza a agregação de dados, facilita o acesso aos módulos genAI e oferece suporte ao consumo de dados de autoatendimento na nuvem. Em vez de revisar sistemas inteiros, as seguradoras podem avaliar sua infraestrutura de API para garantir um fluxo de dados eficiente, identificar tipos de dados críticos e definir esquemas claros para dados estruturados e não estruturados. A incorporação de gráficos de conhecimento personalizados, enriquecidos com experiência no domínio, otimiza ainda mais a consolidação de dados.

Essa mudança permite aprendizado de contexto aprimorado, aumento imediato e insights de dados de autoatendimento por meio de ferramentas de business intelligence conversacionais, bem como análises detalhadas por meio de gráficos. Ao concentrarem-se nestes factores-chave, as seguradoras podem aproveitar os benefícios das destilarias de dados, transformando dados brutos em inteligência empresarial valiosa e modernizando as suas operações.

Impulsionando eficiência operacional e vantagem competitiva com destilarias de dados

À medida que as organizações adotam cada vez mais soluções de destilação de dados baseadas em nuvem, elas obtêm benefícios significativos que melhoram a eficiência operacional e proporcionam uma vantagem competitiva. A consolidação de dados e a melhoria da acessibilidade por meio de controles de acesso locatários normalmente podem proporcionar uma redução de 25 a 30% nas despesas de armazenamento de dados, ao mesmo tempo que conduzem decisões mais informadas. Para as seguradoras, as equipes atuariais podem reduzir o tempo de preparação de dados de 8 a 10 dias para apenas um. O processamento de reclamações pode ser reduzido de 35 a 40 dias para cerca de uma semana.

A seleção da destilaria de dados correta requer consideração. Ao avaliar opções, priorize plataformas que facilitem a democratização dos dados por meio de arquiteturas com pouco ou nenhum código. Essas ferramentas capacitam usuários com conhecimentos específicos do setor para gerenciar dados sem amplo conhecimento de programação. Recursos como a criação de dados sintéticos podem aprimorar ainda mais sua estratégia de dados.

A governança de dados e os controles de qualidade eficazes são cruciais para garantir a propriedade, a confiabilidade e a conformidade dos dados em toda a organização. Uma destilaria de dados robusta deve integrar recursos de governança, modelagem, arquitetura e armazenamento, ao mesmo tempo que fornece supervisão abrangente, alinhada com os padrões e regulamentações do setor. Essa abordagem minimiza riscos, mantém a confiança do cliente e garante a entrega de insights confiáveis.

Do ponto de vista de implementação, escolha uma destilaria baseada em nuvem que se integre à sua infraestrutura de nuvem existente. A solução ideal deve ser escalável e flexível, capaz de evoluir junto com as necessidades da sua organização. Opte por plataformas que possam ser implantadas em poucos meses, com recursos de IA e aprendizado de máquina facilmente integrados. Isso garante que sua organização utilize dados de maneira eficaz, escale sem esforço e permaneça ágil e adaptável.

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Ankur Jain, vice-presidente de dados, análises e IA da EXL, empresa líder em análise de dados e operações e soluções digitais.