Desbloquear o potencial da IA: o papel essencial das estratégias híbridas e multinuvem

Na NetApp, reconhecemos que a IA não é apenas uma ferramenta tecnológica – é uma mentalidade transformadora que pode remodelar organizações e setores. Para aproveitar todo o seu potencial, é essencial cultivar uma cultura baseada em dados que permeie todos os níveis da sua empresa.

Nossa empresa não está sozinha na adoção de uma mentalidade de IA. Notavelmente, as empresas de hiperescala estão fazendo investimentos substanciais em IA e análise preditiva. O seu papel é crucial para ajudar as empresas a melhorar as experiências dos clientes e a criar novos fluxos de receitas através de inovações impulsionadas pela IA.

No entanto, cada provedor de nuvem oferece vantagens distintas para cargas de trabalho de IA, tornando vital uma estratégia multinuvem.

• A AWS fornece diversos modelos pré-treinados para diversas tarefas generativas, incluindo criação de imagens, textos e músicas.
• O Google está avançando no desenvolvimento de modelos especializados de IA, como aqueles adaptados para aplicações de saúde, como interpretação de imagens de ultrassom.
• As soluções generativas de IA do Azure integram-se perfeitamente com o ecossistema da Microsoft, oferecendo uma experiência coesa para organizações que investem fortemente nos seus produtos.

As soluções de armazenamento nativas em nuvem da NetApp permitem que nossos clientes se beneficiem rapidamente desses investimentos em IA. Por exemplo, a fábrica de carga de trabalho NetApp BlueXP para AWS integra dados do Amazon FSx para NetApp ONTAP com os modelos fundamentais do Amazon Bedrock, permitindo a criação de chatbots de geração aumentada de recuperação (RAG) personalizados. Esta integração permite que as organizações aproveitem os seus dados proprietários em aplicações generativas de IA, aumentando a relevância e a precisão das respostas geradas pela IA. Ao usar uma abordagem multinuvem, as empresas podem aproveitar os pontos fortes exclusivos de cada provedor de nuvem e escolher a melhor plataforma para cada projeto baseado em GenAI RAG, sem ficarem limitadas ao ecossistema de apenas um provedor.

Além disso, as soluções de dados multi-cloud são essenciais para cumprir quadros regulamentares como a Lei de Resiliência Operacional Digital (DORA) da União Europeia, que entra em vigor em Janeiro deste ano. Os requisitos de segurança da DORA aplicam-se a uma ampla gama de instituições financeiras, incluindo bancos, empresas de investimento, prestadores de serviços de pagamento, gestores de ativos e prestadores de serviços de criptoativos. Além disso, abrange prestadores de serviços terceirizados de tecnologia da informação e comunicação (TIC) que prestam serviços críticos a essas organizações financeiras, como plataformas de análise de dados, fornecedores de software e provedores de serviços em nuvem.

A DORA exige que as empresas financeiras tenham estratégias para gerir o risco relacionado com os seus prestadores de serviços terceiros, como AWS e Microsoft Azure. Quer se trate de um processo gerenciado, como uma estratégia de saída, ou de um evento inesperado, como um ataque cibernético. Ao usar a infraestrutura de dados inteligente da NetApp, as instituições financeiras podem encerrar contratos com segurança com fornecedores terceirizados e transferir facilmente dados de treinamento e inferência para uma nova plataforma em nuvem. Isso garante operações comerciais ininterruptas durante a transição, mantém a qualidade do serviço para os clientes e cumpre os requisitos regulamentares. Além disso, podem detectar e proteger ativamente os dados, permitindo uma recuperação rápida em caso de ataque.

A NetApp acredita que, embora muitas empresas escolham serviços de nuvem pública para IA, existem razões convincentes pelas quais organizações específicas podem decidir executar cargas de trabalho de IA em seus data centers privados ou usar um modelo de nuvem híbrida. Para setores específicos, como saúde, contratação de defesa, governo e finanças, a sensibilidade de seus dados de negócios torna inadequada a preparação de dados baseados em nuvem, o treinamento e o ajuste fino de modelos e a inferência. Nossas soluções de dados apoiam empresas que optam por uma abordagem faça você mesmo (DIY) com modelos proprietários ou de código aberto, aproveitam uma solução de IA convergente pronta para uso, como NetApp AIPod com Lenovo ou FlexPod para IA, ou adotam um modelo híbrido que combina recursos de data center com serviços baseados em nuvem.

As soluções de dados da NetApp suportam uma estratégia híbrida e multinuvem

A IA avançou rapidamente, com modelos aumentando em complexidade, conjuntos de dados aumentando em tamanho e a demanda por insights em tempo real se tornando mais crucial. As organizações podem usar estratégias híbridas e multinuvem para distribuir suas cargas de trabalho de IA em ambientes locais e em diferentes ambientes de nuvem, otimizando desempenho, custo e alocação de recursos. A NetApp tem as ferramentas necessárias para tornar suas implantações de IA híbrida e multinuvem um sucesso:

Gerenciamento unificado de dados: Não é nenhum segredo que os silos de dados atrasam os projetos de IA. A infraestrutura de dados inteligente da NetApp unifica o acesso ao armazenamento de arquivos, blocos e objetos, oferecendo configurações que vão desde flash de alto desempenho até armazenamento flash híbrido econômico. Ele está disponível em data centers, instalações de colocation e por meio de nossos parceiros de nuvem pública. Como o único provedor que oferece soluções de armazenamento nativas em nuvem em todas as três principais nuvens públicas – Amazon FSx for NetApp ONTAP, Microsoft Azure NetApp Files e Google Cloud NetApp Volumes – a NetApp permite que as organizações movam, gerenciem e protejam facilmente seus dados em diversas plataformas de nuvem, reduzindo o esforço da movimentação de dados e minimizando silos de dados.

Capacidades integradas de serviço de IA: Para aproveitar os pontos fortes exclusivos de cada plataforma de nuvem com conhecimento específico do setor ou informações específicas do negócio, as organizações precisam integrar dados corporativos proprietários com modelos personalizados baseados em tarefas. Esta pode ser uma tarefa desafiadora.

A NetApp desenvolveu uma variedade de kits de ferramentas integrados que estão ajudando a resolver esse problema.

• Nossos clientes AWS podem implantar e gerenciar pipelines RAG com o lançamento do recurso GenAI na fábrica de carga de trabalho BlueXP. Com esse novo recurso, os clientes podem conectar dados com segurança no ONTAP com o Amazon Bedrock para desenvolver aplicações GenAI sem precisar copiá-los para o Amazon S3.
• O kit de ferramentas GenAI, que oferece suporte ao Google Cloud NetApp Volumes, acelera a implementação de operações RAG e permite fluxos de trabalho seguros e automatizados que conectam dados armazenados em NetApp Volumes à plataforma Vertex AI do Google.
• O kit de ferramentas GenAI da NetApp também está em versão prévia no Azure NetApp Files no Microsoft Azure.

Para ter aplicativos baseados em GenAI RAG que possam fornecer os resultados mais relevantes, as empresas precisam da capacidade de conectar perfeitamente modelos personalizados de qualquer parceiro de nuvem aos seus dados de negócios.

Governança de dados: A classificação de dados envolve categorizar os dados com base em sua sensibilidade, valor e requisitos regulatórios em várias nuvens. Nosso conjunto abrangente de recursos vai além da catalogação básica de dados. Aproveitando tecnologias de IA, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural, categorizamos e classificamos os dados por tipo, redundância e sensibilidade, destacando possíveis exposições à conformidade. A NetApp oferece uma variedade de estratégias de classificação de dados adaptadas aos desafios únicos apresentados pela IA Generativa:

• Visibilidade do patrimônio de dados: melhore a limpeza dos seus dados e obtenha conhecimento sobre informações confidenciais com visibilidade completa de todo o seu patrimônio de dados da NetApp, tanto no local quanto na nuvem pública
• Descubra dados pessoais e confidenciais: nossos recursos de classificação podem identificar informações de identificação pessoal (PII), números de cartão de crédito, números de previdência social, números de contas bancárias e dados pessoais confidenciais, como detalhes de saúde, origem étnica ou orientação sexual, facilitando a conformidade com requisitos regulatórios entre jurisdições.
• Otimização de dados: para reduzir a sobrecarga e garantir que os modelos de IA recebam o contexto mais atual, você pode eliminar dados duplicados, obsoletos e não comerciais que podem distorcer os resultados.

Segurança e conformidade: Os recursos de segurança da NetApp são altamente eficazes na proteção de dados e na garantia de conformidade em vários ambientes de nuvem. A proteção integrada contra ransomware torna a defesa e a recuperação de cargas de trabalho mais fáceis e rápidas. Ao usar um único plano de controle, os clientes podem monitorar sua carga de trabalho e avaliar o risco dos dados com recomendações personalizadas de políticas de proteção pré-configuradas, o que ajuda a manter a conformidade com regulamentações como GDPR e HIPAA. Além disso, os dados podem ser enviados automaticamente para um sistema de gerenciamento de eventos e informações de segurança (SIEM) para análise e detecção eficiente de ameaças.

Parcerias: Além de nosso trabalho com provedores de nuvem em hiperescala, forjamos alianças estratégicas com os principais fornecedores independentes de software (ISVs) em IA preditiva e generativa, como Dreamio, PyTorch, Domino, Run.ai e OpenShift AI. Essas parcerias apoiam uma estratégia híbrida e multinuvem e nos permitem fornecer infraestrutura de dados inteligente com plataformas lakehouse unificadas de última geração, mecanismos de cluster de IA e plataformas escalonáveis ​​de inteligência artificial e aprendizado de máquina.

Assuma o volante da transformação da IA

A adoção de estratégias híbridas e multicloud é essencial para desbloquear todo o potencial da IA. O estabelecimento de uma infraestrutura de dados inteligente que permite às equipes gerenciar dados perfeitamente em ambientes locais, híbridos e multicloud facilita o acesso aos melhores recursos para o projeto de IA em questão, ao mesmo tempo que permite que as organizações mantenham a segurança e a conformidade dos dados. À medida que a IA continua a avançar, as empresas devem adotar uma cultura orientada por dados e utilizar infraestruturas de dados inteligentes para se manterem competitivas e inovadoras nas suas respetivas indústrias. A NetApp é a única empresa capaz de encontrar o local ideal para seus dados a qualquer momento, permitindo que você aproveite ao máximo sua jornada de IA.

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