Os líderes australianos de TI podem acelerar a adoção da IA aproximando o poder da computação dos dados corporativos e adotando uma infraestrutura aberta e modular que suporte mudanças rápidas, de acordo com executivos da Dell Technologies.
Falando no Dell Technologies Forum em Sydney, Austrália, em setembro, o diretor de tecnologia John Roese ofereceu à indústria de tecnologia local diversas diretrizes para ajudar as empresas a implantar tecnologias de IA de maneira mais rápida e eficiente. Mas ele alertou que os líderes de TI ficarem à margem não é uma opção, já que a maioria das cargas de trabalho acabará por incorporar IA.
Diretriz 1: Os dados empresariais são o seu diferencial
Angela Fox, vice-presidente sênior e diretora administrativa da Dell Technologies na Austrália e Nova Zelândia, apresentou a Dell Technologies Innovation Catalyst Research de 2024, que entrevistou 6.600 tomadores de decisão de TI e de negócios em todo o mundo nos últimos meses de 2023. Fox disse que os dados locais revelaram que:
- 79% dos líderes empresariais e de TI locais concordam que os dados são o seu diferencial e que a sua estratégia de IA generativa deve evoluir para usar e proteger esses dados.
- Quase 72% dos líderes locais de TI entrevistados acreditam que seus dados e IP são valiosos demais para serem colocados em ferramentas GenAI que permitem o acesso de terceiros.
- O esforço para proteger a IP principal é o motivo pelo qual 75% dos tomadores de decisão de TI na Austrália e na Nova Zelândia preferem modelos de computação locais ou híbridos.
- Apenas 34% das organizações relataram ser capazes de transformar os seus dados em insights em tempo real para apoiar a inovação e os esforços empresariais.
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Comentando as descobertas, Roese disse que os dados são o que torna possível a diferenciação da IA.
“A realidade é que cada chatbot do mundo, cada grande modelo de linguagem do mundo, é um subproduto de uma rede neural sendo treinada com dados”, explicou ele. “E esses dados moldam suas capacidades, sua funcionalidade e sua diferenciação única.”
Diretriz 2: Leve poder computacional aos seus dados
Roese observou que as empresas devem integrar dados com poder computacional para alcançar resultados de IA. No entanto, ele também argumentou que era melhor ceder à “gravidade dos dados” e trazer poder computacional aos dados, em vez de mover os dados empresariais para os recursos computacionais disponíveis.
“É muito difícil movimentar dados”, disse Roese. “Existe onde é útil. Computação que você pode colocar em qualquer lugar… não basta, por padrão, levar seus dados para onde quer que a computação esteja disponível. Faça a pergunta: 'você pode levar a computação até onde estão os dados?' É por isso que existem PCs com IA, porque existem bordas. Isso cria um conjunto de opções para você.”
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Os PCs com IA podem reduzir a carga computacional nos data centers, disse Roese.
“Se 80% da computação está acontecendo no seu PC, então 80% da computação não está acontecendo no seu data center”, explicou ele. “Você não precisa de um data center tão grande. Você tem um impacto ambiental menor. Você tem um ambiente mais ágil.”
Diretriz 3: Prepare sua infraestrutura para cargas de trabalho de IA
A maior parte da infraestrutura de TI de uma empresa eventualmente precisará alimentar cargas de trabalho de IA, previu Roese. Ele disse que isso exige que os líderes de TI planejem e se preparem para essa mudança – além dos pequenos investimentos em tecnologia que provavelmente estão usando para IA hoje.
“O estado final para todos nós é que, em algum momento, a maior parte da nossa infraestrutura de TI estará a serviço dos resultados da IA – isso é inevitável com base no que está acontecendo”, disse Roese. “O que significa que você precisa pensar no tamanho que sua infraestrutura de IA terá ao longo do tempo e se preparar para isso.”
Diretriz 4: Manter uma arquitetura aberta e modular
Manter uma arquitetura aberta e modular ajudará as empresas a se adaptarem às mudanças aceleradas nas tecnologias de IA e a evitarem ficar presas a arquiteturas desatualizadas ou inflexíveis, disse Roese.
“Sou o diretor de tecnologia de uma grande empresa de tecnologia, mas se você me fizer uma pergunta simples: 'Qual será exatamente a tecnologia em IA em dois anos?' … Não posso responder”, disse ele. “Eu não faço ideia. Tenho uma teoria sobre isso, mas não sei, porque o ritmo da mudança é tão rápido que não consigo prevê-lo.”
Novas infraestruturas de GPU, infraestruturas algorítmicas ou invenções poderiam surgir rapidamente e exigiriam que as empresas se adaptassem. Por exemplo, Roese disse que a NVIDIA, parceira da Dell, está “fazendo grandes coisas”. Mas outras GPUs estão surgindo e a própria NVIDIA está construindo novas arquiteturas para futuras cargas de trabalho de IA.
“O pior erro que você pode cometer hoje é apostar e se comprometer com um sistema de IA fechado, proprietário e unidimensional que não é flexível”, alertou. “Não é aberto, não é extensível. Porque não existe nada que seja consistente com o que precisa ser feito mesmo em um ano.”
Diretriz 5: Adote um ecossistema aberto de IA
As organizações precisarão se comprometer com um ecossistema aberto. Roese disse que nenhum fornecedor pode fornecer o resultado completo da IA, porque “a IA é um composto de muitas tecnologias, capacidades intelectuais e serviços”, que as empresas precisarão combinar entre si para ter sucesso.
Roese acrescentou que um “desfile de CEOs” de grandes empresas de tecnologia anunciou parcerias e colaborações com a Dell – uma empresa que construiu “um ecossistema muito grande e aberto”. Dessa forma, os clientes da Dell não precisarão descobrir sozinhos os melhores modelos de IA, computação e infraestrutura.
Os líderes australianos de TI não devem ficar à margem da IA
Fox observou que 81% dos executivos da região esperam que a IA transforme significativamente a sua indústria. Contudo, simultaneamente, 53% tiveram dificuldade em acompanhar o ritmo das mudanças. “Há um enorme otimismo, mas também uma percepção de que eles têm muito a fazer”, disse Fox.
Para se adaptarem a esta mudança, Fox sugeriu que os líderes de TI:
Estabelecer parcerias com partes interessadas de negócios: a IA precisa se conectar com a estratégia de negócios, portanto, os líderes de TI e as empresas precisam formar parcerias para priorizar iniciativas de IA; A Dell sugeriu que os líderes de TI encontrarão parceiros fortes em empresas que estão atualmente sob pressões de custos e que procuram ganhos de produtividade com a IA ou naquelas que procuram melhorar a experiência dos seus clientes.
Gerenciar e aproveitar dados: para prosperar com a IA, os líderes de TI devem superar os principais desafios de gerenciamento de dados, incluindo a proteção de dados confidenciais, garantindo a precisão dos dados, melhorando a confiabilidade em diversas fontes e integrando dados de vários sistemas, aplicativos e formatos. Eles podem conseguir isso padronizando os dados em um formato facilmente comum e implantando IA onde os dados residem, maximizando seu impacto.
Adote uma abordagem centrada nas pessoas: 85% dos entrevistados acreditam que a produtividade humana alcançará novos patamares através do aumento das capacidades humanas pela IA. Mas as empresas precisariam se concentrar na construção de agilidade de aprendizagem, fluência em IA e pensamento criativo para aproveitar ao máximo a IA. Devem também promover uma cultura de aprendizagem e experimentação.
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Roese também alertou os líderes locais de TI para não correrem o risco de ficar para trás com a IA.
“Não haverá um ponto estável no ciclo da IA onde tudo seja normalizado e padronizado”, disse Roese. “A única opção que realmente temos, se você não quer ficar para trás, se quer ter uma vantagem competitiva, é encontrar uma maneira de acelerar suas atividades dentro do espaço de IA, aprender como usá-lo mais rápido e melhor e causar impacto mais rapidamente.”
