A IA custa mais do que você pensa e todos estamos pagando por isso

Hoje, temos uma infinidade de ferramentas de IA gratuitas na ponta dos dedos, como ChatGPT e Google Gemini. Embora usá-las não custe dinheiro diretamente, qualquer um que tenha prestado atenção na aula de economia do ensino médio saberia que não existe serviço gratuito. A IA é uma tecnologia incrivelmente cara, e seus custos se manifestam de várias maneiras. Qual é o verdadeiro custo da tecnologia de IA?

Essa é uma pergunta um pouco difícil de responder porque não estamos falando apenas do dinheiro que os usuários finais pagam. Os custos da IA ​​afetam milhões, se não bilhões, de pessoas em vários setores, e estamos apenas começando a ver alguns dos efeitos disso. O que piora as coisas é que os custos estão aumentando. Eles estão aumentando possivelmente no pior momento com todo o resto acontecendo no mundo.

O verdadeiro custo da IA ​​afeta os usuários

Vamos começar com o quanto você está pagando do seu bolso. Neste ponto, as coisas parecem bem claras quando se trata de quais recursos de IA você paga. As empresas deixam você usar seus recursos de IA mais básicos de graça, e se você quiser alguns recursos mais avançados, você pagará apenas uma taxa mensal. É assim que empresas como OpenAI, Google, Perplexity e outras operam.

Há também a IA que vem pré-instalada em dispositivos como o Galaxy AI da Samsung e o Apple Intelligence. Essas ferramentas também são gratuitas para uso, com o único custo sendo o custo de compra do dispositivo na maior parte.

Mas aqui vai uma pergunta, você não espera que as coisas sejam assim para sempre, espera? O fato triste é que isso vai mudar, e as empresas sabem disso. Elas sabiam disso desde o início. Recursos gratuitos vão ficar atrás de paywalls e o custo de pular esses paywalls vai aumentar com o passar do tempo. Ainda não vimos isso, mas as empresas estão se preparando para começar a fazer mudanças.

Aumento de preços da Inteligência Artificial

Por exemplo, a OpenAI planeja aumentar o preço do ChatGPT Plus de US$ 20/mês para US$ 22/mês até o final do ano, e planeja aumentá-lo para US$ 44/mês nos próximos cinco anos. A empresa está ciente de que o preço que está cobrando agora não é sustentável. Isso não é específico apenas da OpenAI; praticamente todas as empresas que desenvolvem ferramentas de IA sabem que os preços que estão cobrando não vão manter seus barcos flutuando por muito tempo. Esses são preços introdutórios que estamos pagando agora.

Temporariamente livre

Quando se trata de plataformas gratuitas, começaremos a ver o número de recursos gratuitos diminuindo com o passar do tempo. No momento, o Google está deixando as pessoas experimentarem uma tonelada de recursos gratuitos. Estamos falando de alguns recursos bastante avançados, como AI Overviews, Audio Overviews no NotebookLM, Gemini no Gmail e outros. Não é por gentileza do coração da empresa.

O Google está permitindo que usuários gratuitos experimentem os recursos para que eles possam testá-los enquanto o Google resolve os problemas. A empresa vai bloquear alguns desses recursos atrás de um paywall depois que os testes forem feitos.

Aqueles de vocês com Galaxy AI e Apple Intelligence, vocês também não estão seguros. Ouvimos logo após a Samsung apresentar o Galaxy AI, que a empresa estava considerando cobrar para usá-lo até o final de 2025. Não temos certeza de quanto dinheiro a Samsung vai cobrar e não sabemos quais recursos serão pagos. O fato é que alguns ou a maioria dos recursos que as pessoas estão aproveitando hoje podem custar dinheiro depois do ano que vem.

A Apple está até considerando cobrar das pessoas até US$ 20/mês para usar alguns de seus recursos de IA eventualmente. Quando o Apple Intelligence finalmente for lançado para as massas, os usuários poderão usá-lo de graça, mas não para sempre.

E as pessoas não sabem

O que é realmente confuso sobre isso é que muitos usuários não têm ideia de que as empresas estão sequer considerando cobrar por esses recursos. Você teria que estar profundamente inserido no circuito de notícias de tecnologia para saber o que essas empresas estão fazendo. A maioria das pessoas que usam IA não tem ideia de que os recursos que estão usando de graça podem custar dinheiro amanhã.

O custo da IA para as empresas

É verdade que a IA pode custar ao usuário. Enquanto os preços crescentes e os recursos temporariamente gratuitos custarão dinheiro a longo prazo, as empresas que desenvolvem ferramentas de IA estão pagando uma conta enorme hoje. Uma coisa que as pessoas não sabem é que as empresas que treinam modelos de IA e implantam recursos de IA estão fazendo isso com prejuízo; um prejuízo ENORME. Custa dezenas de milhões de dólares para treinar e manter esses modelos de IA, e esse custo recai sobre os usuários. É por isso que os recursos gratuitos que você está usando não serão gratuitos para sempre. Usá-los custa às empresas mais dinheiro do que você imagina.

De acordo com um artigo da Epoch AI, custou ao Google cerca de US$ 29 milhões+ para treinar o Gemini 1.0 Ultra, e isso foi apenas para o hardware e energia. O relatório estima que a empresa gastou mais de US$ 191 milhões em recursos de computação em nuvem treinando o modelo, e isso foi apenas no momento da publicação. Ele não leva em consideração o treinamento e a manutenção contínuos do modelo.

O mesmo relatório afirma que a OpenAI gastou mais de US$ 40 milhões em hardware e energia e US$ 78 milhões em recursos de computação em nuvem treinando o GPT-4. Novamente, isso é apenas na época em que o modelo foi publicado. Esses nem são os modelos mais poderosos das empresas.

Repartição de custos da IA

Quase metade do custo do treinamento do Gemini 1.0 Ultra foi com a equipe de P&D (49%). 23% foi com chips aceleradores, 9% com interconexões em nível de cluster, 4% com energia e 15% com outros componentes de servidor. A OpenAI gastou muito menos com P&D (29%) e muito mais com chips aceleradores (32%). Ela gastou 12% com interconexões em nível de cluster, 6% com energia e 21% com outros componentes de servidor.

Desde que esses modelos foram lançados, temos modelos como GPT-4o e Gemini 1.5 Ultra. Só podemos imaginar quanto mais esses modelos custam para treinar.

Outra coisa a mencionar é que esses custos se aplicam apenas ao treinamento dos modelos. O que também temos que considerar é o custo de pagar os desenvolvedores, manutenção contínua dos modelos, etc.

Lucro? Que lucro?

Você pode estar pensando “Como eles podem estar perdendo dinheiro se cobram taxas de assinatura?” A resposta é que o dinheiro que eles estão recebendo das assinaturas está apenas amortecendo o fardo financeiro de treinar seus modelos. É como a Disney arrecada milhões e milhões de dólares com o Disney+, mas esse serviço não rendeu um centavo de lucro. O custo supera a renda.

Por exemplo, no momento em que escrevo isto, a OpenAI está agora procurando outra rodada de financiamento para ajudá-la a reduzir o peso de seus custos. A empresa prevê que fará cerca de US$ 3,7 bilhões até o final de 2024 em receita. Isso não é tão ruim, mas é superado pelos US$ 5 bilhões em custos comerciais. Descobrimos isso durante o anúncio de que a empresa está aumentando o preço do ChatGPT Plus nos próximos cinco anos.

Isso é bem assustador porque a OpenAI é sem dúvida a empresa de IA mais popular. Mais pessoas pagam por suas ferramentas de IA do que outras empresas, e elas estão cobrando uma quantia comparável a cada mês por seus serviços de assinatura. Então, é provável que a OpenAI esteja ganhando mais dinheiro puramente com IA, e não esteja dando lucro.

Portanto, outras grandes marcas, como Google, Amazon, Microsoft, xAI e Meta, provavelmente estão pagando muito mais e ganhando muito menos com sua IA.

Os preços da AI vão subir

Assim como tudo o mais, grandes marcas fizeram da IA ​​uma corrida de ratos massiva movida a lucro. Isso significa que todas elas estão lutando para superar a concorrência. Como tal, essas empresas estão aumentando seus esforços para construir os melhores modelos de IA, e isso significa que os custos vão aumentar. Quanto mais poderosos esses modelos se tornam, mais dinheiro vai custar para mantê-los, e mais dinheiro elas vão cobrar de seus usuários.

Essa é uma tendência que não vai parar porque cada empresa TEM que ser a melhor do mercado. Nenhuma empresa quer ficar para trás da concorrência; isso vai irritar os investidores e fazer seus usuários migrarem para outros serviços.

De acordo com a Epoch AI, o custo de treinamento de modelos de IA mais que dobrou a cada ano desde 2016. Em 2016, o custo médio de treinamento de um modelo era de mais de US$ 5 mil em custos de hardware e energia (10 mil para recursos de computação em nuvem). No início de 2024, a média estava em cerca de US$ 9 milhões para hardware e energia (cerca de US$ 2 milhões para recursos de computação em nuvem).

Os custos continuarão a crescer à medida que as empresas tentam finalmente criar AGI (inteligência geral artificial). À medida que os preços aumentam para as empresas, eles aumentarão para as marcas e serviços menores que utilizam esses modelos. Nem todo serviço de IA tem seu próprio modelo. Muitos deles licenciam modelos pré-existentes dessas empresas para gerar seu próprio conteúdo. Com o tempo, ficará mais caro usar esses modelos, e esses custos cairão para os consumidores que usam seus produtos.

O custo dos dados de Inteligência Artificial

O verdadeiro custo da IA ​​não envolve apenas dinheiro. Esses modelos de IA provavelmente não funcionariam sem uma tonelada de dados coletados de anos de internet e conteúdo do mundo real. Os modelos precisam de conteúdo para “aprender” com o mundo, mas o problema é que muito desse conteúdo foi criado por pessoas e está sendo coletado sem seu consentimento ou conhecimento.

O que apresentou esse fato às pessoas foi aprender sobre o DALL-E em 2022. Descobrimos que, para criar as então brutas imagens geradas por IA, a OpenAI teve que coletar milhões de imagens da internet, e isso incluía imagens que artistas e fotógrafos carregaram. Isso foi só o começo. Com o passar do tempo, começaram a surgir relatos de que várias empresas estavam coletando conteúdo de sites de notícias e até mesmo de postagens em mídias sociais. Isso já vinha acontecendo há anos, e não sabíamos de nada.

É possível que a maioria das postagens de mídia social que você tem postado nos últimos dois anos tenham sido raspadas e usadas para treinar modelos sem o seu conhecimento. Esta é uma notícia para azedar seu paladar, especialmente se você for um criador. Obviamente, se você cria conteúdo, provavelmente o compartilhará no Twitter (X.com), Instagram, Facebook, Reddit ou outras plataformas. Bem, nenhuma dessas plataformas vem e diz a você “Espere! Antes de você apertar o botão ‘Publicar’, vamos raspar seu conteúdo para treinar nosso modelo!” Então, muitas pessoas ficaram perplexas ao descobrir que grande parte de seu conteúdo foi raspado.

A situação piora porque as grandes empresas estão piorando a situação

A única coisa que piora isso é que as empresas que roubam seus dados estão tornando isso legal. Em vez de respeitar o fato de que os usuários não querem que seus dados sejam raspados, eles colocam que eles raspam seus dados em seus termos de serviço. Então, o fato de eles dizerem a você torna isso tecnicamente legal. Essas informações estão enterradas profundamente dentro dos termos e revestidas em uma camada de perfume literário como ” Alguns de seus dados podem ser usados ​​para ajudar a melhorar a experiência… blá blá blá “. Eles simplesmente não querem dizer abertamente que estão raspando seus dados.

Além disso, os botões de opt-out estão enterrados nas configurações a ponto de você ter que literalmente procurar guias sobre como fazer o opt-out, e isso é apenas para regiões onde a lei exige uma opção de opt-out. Se sua região não tem uma lei de torção de braço em vigor exigindo que as empresas forneçam uma opção de opt-out, você pode apostar que não haverá uma.

Algumas empresas são sorrateiras como a X.com. Você pode optar por não ter seus dados raspados, mas isso não está disponível no aplicativo… por algum motivo. Então, você terá que usar seu computador, o que é menos conveniente.

Outra maneira pela qual as empresas estão piorando isso é que as empresas cujos produtos usamos estão fechando acordos com empresas de IA para entregar seus dados. Por exemplo, o Reddit fez um acordo para entregar todos os seus dados ao Google. Num piscar de olhos, o Reddit se tornou uma fazenda de conteúdo para o Google, e os usuários são os animais. Além disso, o LinkedIn coleta dados para provavelmente treinar os modelos da Microsoft. As empresas estão fazendo acordos com essas empresas de IA para entregar os dados de seus usuários, e as pessoas não sabem disso.

Mais tempo, mais dados

Assim como o custo monetário da IA, o custo dos dados vai crescer com o passar do tempo. Quanto mais poderosas as empresas querem que seus modelos de IA sejam, mais dados elas vão precisar. Isso significa que as empresas vão precisar encontrar mais maneiras de obter dados e conteúdo. Isso significa que vai ficar cada vez mais difícil postar qualquer coisa na internet que não seja interceptada e usada para treinar um modelo. Mais e mais dados seus serão roubados com o passar do tempo.

Pagando o preço da Inteligência Artificial

Ainda estamos no começo da nossa era de IA, e continuaremos assim por um tempo. Como tal, ainda somos bastante ignorantes sobre as potenciais consequências de nossas ações. Quanto custará treinar um modelo em cinco anos? Quanto custará usar esse modelo? Haverá alguma plataforma na internet que não colete seus dados? Essas são todas perguntas que fazemos hoje, e estamos com muito medo de saber a resposta.

Se essa tendência continuar, então não haverá pessoas suficientes querendo investir em tecnologia de IA, seja por investimentos diretos, acesso a API ou serviços de assinatura. Sabemos que o preço do nosso mundo de IA é alto, mas o custo real pode ser maior do que pensamos.