Como entender os dados da sua empresa com IA

Desde a ascensão da transformação digital até ao uso agora predominante de dispositivos inteligentes, tem havido um rápido crescimento de dados na última década. Isto concedeu às empresas mais acesso aos dados do que antes. Na verdade, 64% das organizações já gerem pelo menos um petrabyte (PB) de dados, enquanto 41% supervisionam pelo menos impressionantes 500 PB de dados.

Reconhecendo o papel que os dados desempenham na tomada de decisões importantes, bem como a tendência crescente da inteligência artificial (IA), muitos líderes empresariais esperam extrair mais informações desta mina de ouro. O contrário, porém, ocorreu. Mesmo estando inundadas de dados, muitas empresas enfrentam um défice de insights. Infelizmente, isso é causado pela enorme abundância de dados a serem analisados, o que limitou a capacidade de muitas empresas de analisar e extrair os insights corretos.

Os custos da limpeza de dados

Dito isto, a análise de dados tornou-se cada vez mais desafiadora. Por um lado, dados de baixa qualidade na forma de dados imprecisos, incompletos ou duplicados podem dificultar os esforços. Esses dados, que podem incluir dados não estruturados, exigiriam uma limpeza completa dos dados. Este pode ser um investimento dispendioso, com os recursos necessários a crescer exponencialmente juntamente com o tamanho e a complexidade do conjunto de dados. Enquanto isso, as empresas enfrentam dificuldades para determinar quais dados devem manter. O que também os impede de recuperar insights cruciais são as inúmeras dificuldades na síntese de fontes de dados internas e externas.

Dada a relação inextricável entre IA e dados, faz sentido que a qualidade de qualquer iniciativa de IA seja tão boa quanto os dados que a alimentam. A IA depende fortemente de grandes quantidades de dados, seja no treinamento de aprendizado de máquina e em grandes modelos de linguagem, ou na geração de conteúdo de alta qualidade com grandes conjuntos de dados para potencializar a IA generativa (GenAI). Para traduzir o potencial da IA ​​em valor tangível, é imperativo que as empresas utilizem dados de alta qualidade para os seus investimentos em IA.

Preparando seus dados para IA

O primeiro passo é entender como dar sentido aos seus dados. Aproveitar a fábrica de IA certa, que tem a capacidade de transformar dados empresariais em insights acionáveis, pode permitir que as empresas potencializem seus investimentos em IA de maneira eficaz.

Com os dados normalmente residindo em locais diferentes, desde o local até a borda, a Dell AI Factory com NVIDIA pode levar a IA o mais próximo possível do local onde seus dados residem. Além de minimizar a latência, reduzir custos e manter a segurança dos dados, isso também fornece uma maneira para as empresas aproveitarem dados precisos e de qualidade para a fábrica de IA.

Além disso, as empresas podem aproveitar serviços e ferramentas que automatizam a limpeza, transformação, rotulagem e aumento de dados. Processos integrados de governança de dados, como classificação e marcação de fontes de dados, ajudam as empresas a garantir que seus modelos de IA sejam treinados em dados que permanecem dentro dos limites regulatórios, ao mesmo tempo que minimizam vazamentos de dados confidenciais. Tudo isso faz parte dos recursos fornecidos pelos pipelines de dados do Dell AI Factory, que integram, otimizam, filtram e agregam esses dados para alimentar casos de uso de IA.

Para extrair todo o potencial dos dados empresariais, a última peça do quebra-cabeça é implantar uma solução completa de IA, incluindo infraestrutura, software e serviços. Como base de cada fábrica de IA, a camada de infraestrutura da Fábrica de IA da Dell pode oferecer o desempenho e a flexibilidade exigentes que as cargas de trabalho de IA exigem por meio de um amplo portfólio de IA.

Os novos avanços do Dell AI Factory ajudam a facilitar ainda mais a adoção da IA. Isso inclui o Dell PowerEdge XE9685L, um servidor denso de 4U com refrigeração líquida projetado para IA, aprendizado de máquina, computação de alto desempenho e outras cargas de trabalho com uso intensivo de dados, e os servidores Dell PowerEdge XE7740, que usa Intel Xeon 6 duplo com P-cores e até 8 aceleradores de largura dupla, incluindo NVIDIA H200 NVL, ou até 16 aceleradores de largura única, como o NVIDIA L4 GPU Tensor Core. Essas atualizações do Dell AI Factory proporcionarão desempenho acelerado e tempo de obtenção de resultados reduzido para operações de IA e implantação de casos de uso.

A chave para manter a explosão de dados sob controle — e aproveitar os dados mais adequados para suas iniciativas de IA — reside na adoção de um gerenciamento de dados eficaz. E com os serviços profissionais da Dell, as empresas podem contar com os consultores da Dell para obter orientação adicional para refinar seus dados e potencializar seus resultados de IA. Os serviços de gerenciamento de dados da Dell Technologies podem oferecer às organizações um catálogo pronto para IA que pode ajudar a simplificar o acesso aos seus dados, ao mesmo tempo que acelera o tempo de obtenção de valor para análise de dados em casos de uso de IA.

Saiba mais sobre como preparar seus dados para IA com o Dell AI Factory.