Principais conclusões
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Os chatbots de IA usam IA generativa para criar respostas baseadas em vastos conjuntos de dados de padrões de linguagem humana.
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Esses chatbots são capazes de realizar tarefas criativas, como escrever poemas, traduzir textos e até ajudar na codificação.
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Grandes modelos de linguagem (LLMs), como o GPT-4, servem como o cérebro por trás dos chatbots, permitindo interação avançada e respostas personalizadas.
A era da IA foi inaugurada. As pessoas estão usando chatbots de IA para quase todos os fins, desde preparar receitas até criar rotinas de ginástica e muito mais. Se você está por fora, quando se trata de tecnologia de chatbot de IA, a melhor chance de se atualizar é agora.
Como funcionam os chatbots de IA
Os chatbots de IA são, como o nome sugere, chatbots que usam IA para responder às suas mensagens. Embora as respostas que eles geram sejam lidas de forma bastante natural, a maneira como funcionam é, na verdade, bastante complexa.
Os chatbots de IA são alimentados por algo que chamamos de “IA generativa”. A diferença entre a IA generativa e as tecnologias de IA “mais antigas” é o fato de que a IA generativa é capaz de gerar conteúdo dinamicamente. Ele irá gerar uma saída totalmente nova com base no prompt que você fornecer.
Como, exatamente? Modelos generativos de IA, ou grandes modelos de linguagem, são treinados em bilhões de livros, artigos e sites. Com esse enorme conjunto de dados, a IA é capaz de aprender os padrões e regras da linguagem humana, incluindo gramática, sintaxe e até mesmo algumas habilidades de raciocínio.
Com os dados nos quais são treinados, os chatbots podem reconhecer e identificar padrões e relações entre palavras e frases. E quando você solicita, tudo o que ele faz é fornecer a sequência de palavras mais provável que seguiria sua entrada. É por isso que quanto mais claro for o prompt, mais útil será a resposta do chatbot.
Há muito mais nos bastidores: há várias gerações, nossos chatbots sabem como responder melhor às nossas contribuições e fornecer respostas mais claras às nossas perguntas. É claro que ele não é treinado apenas com muito mais dados, mas também com base nas informações do usuário ao longo do tempo.
Do que os chatbots de IA são capazes?
No início, os chatbots de IA não eram muito inteligentes. Mas com o tempo, eles ganharam muitas habilidades e são capazes de ajudá-lo em uma ampla variedade de cenários.
Os chatbots podem, por exemplo, servir de auxílio para todos os tipos de trabalho criativo. Ele pode ajudá-lo a escrever ou reescrever poemas, canções ou histórias e a fazer quaisquer correções que você possa precisar fazer em algo que escreveu. Alguns chatbots também podem ajudá-lo a pesquisar coisas na Internet e encontrar a resposta exata que você precisa, ou se um chatbot não tiver acesso de pesquisa, ele ainda pode condensar qualquer informação que você fornecer para que seja mais fácil de ler e entender. você.
Também pode ser útil para aplicações mais práticas. Precisa traduzir alguma coisa? Peça ao seu chatbot para traduzi-lo para você entender exatamente o que ele diz. Precisa de ajuda para resolver um problema complexo de química ou matemática? Jogue-o no seu chatbot e deixe-o guiá-lo. Ele pode até ajudá-lo a codificar – você pode solicitar que ele gere scripts e códigos para basicamente qualquer finalidade e, embora seja necessário examinar esse código após o fato, ele fornece um bom ponto de partida.
Deve-se notar que os chatbots podem, e muitas vezes cometem, erros. Se você resolveu um problema de matemática usando seu chatbot, não o entregue junto com sua lição de casa – há uma grande chance de que esteja errado. Da mesma forma, o texto feito por um chatbot tem uma sensação distinta de “IA” que pode levar você a obter um 0 no seu papel. Você nunca deve usar o resultado final do chatbot como está. Em vez disso, os chatbots estão aqui para orientá-lo nas coisas e talvez ajudá-lo um pouco, fornecendo etapas ou feedback, mas você ainda precisa realizar um trabalho humano.
O que é um modelo de linguagem grande (LLM)?
Como expliquei acima, Large Language Models, ou LLMs, são os modelos reais nos quais os chatbots são treinados. Grandes modelos de linguagem são treinados em bilhões de artigos e textos e aprendem relações estatísticas entre palavras e frases para compreender a linguagem e obter a capacidade de responder às suas perguntas.
Os LLMs são construídos na arquitetura de rede neural “transformadora”. Ele pode processar a sequência de entrada (por exemplo, uma frase em inglês) e transformá-la em uma representação contínua que captura seu significado. A partir daí, gera a sequência de saída (por exemplo, uma tradução em francês) com base na representação codificada. Ele pode pesar a importância de palavras diferentes e relacionar algumas palavras a outras e, a partir daí, gerar uma saída que seja relevante para o prompt fornecido.
O chatbot é a interface real pela qual você se comunica com o LLM, mas o LLM é com quem você está falando e que fornece respostas para você. Os LLMs mais utilizados são aqueles pertencentes à família GPT-4, que são utilizados pelo ChatGPT e Microsoft Copilot, entre muitos outros. Outro é o Gemini, do Google, que alimenta o chatbot de mesmo nome do Google.
O que são GPTs/gemas?
Às vezes, você precisa de algo um pouco mais específico do que apenas um chatbot abrangente. É aí que os GPTs, como são chamados no ChatGPT, ou “joias” no Google Gemini, entram na equação. Mencionei acima que, para obter uma resposta mais precisa, você precisa ser mais específico com seu prompt para apontar o chatbot na direção que deseja.
GPTs, ou joias, são iterações do chatbot que são “pré-solicitadas”, por assim dizer. Os chatbots já esperam processar tudo o que você lhes dá de uma determinada maneira, pois estão trabalhando com instruções previamente fornecidas. Isso permite que você os use para obter uma resposta mais específica e apropriada do que normalmente obteria do chatbot.
Você pode escolher um que seja treinado para fornecer feedback sobre sua redação ou pode escolher um que seja treinado para ajudá-lo a programar. Você pode escolher em uma lista pré-determinada ou pode optar por criar uma você mesmo. É tão simples quanto fornecer instruções sobre o que fará com os prompts e salvá-los. A partir daí, você tem um GPT/gema útil que o ajudará em suas tarefas.
Esta é, obviamente, uma visão muito superficial dos chatbots, mas acredite em mim quando digo que os detalhes básicos são infinitos, e a pessoa comum não precisa saber sobre chatbots e sua IA subjacente para isso. grau.
Contanto que você saiba que eles usam redes neurais artificiais, podem responder e soar quase exatamente como um ser humano e estão entrando em praticamente todas as esferas da vida, você estará mais ou menos envolvido com o mundo da IA do consumidor como é hoje.