Como a Índia está preparada para redefinir a maturidade da IA ​​e a liderança em dados em 2025

É fácil esquecer que a nova revolução da IA ​​anunciada pelo ChatGPT e OpenAI começou há apenas dois anos e foi rapidamente adotada por empresas e consumidores. Mas o desconhecido para muitos é a ascensão meteórica da Índia para se tornar um líder global na adoção de IA e é algo a ser observado: o que acontecer no mercado indiano em 2025 definirá o cenário para o resto que se seguirá.

O Índice de Colaboração de IA da Atlassian descobriu que quase metade (46%) dos trabalhadores do conhecimento indianos são usuários avançados de IA, um número significativamente maior do que em outras nações. Nos EUA (34%) e na Alemanha (32%), apenas cerca de um terço dos trabalhadores tem conhecimentos avançados sobre a utilização da IA, e a Austrália (23%) está ainda mais atrás.

Índia lidera adoção de IA graças a vastas reservas de dados

O mercado indiano possui diversas qualidades que ajudaram no avanço da IA, bem como na sua adoção e uso. Em primeiro lugar, a Índia alberga o maior conjunto mundial de dados móveis e é o segundo mercado de dados com crescimento mais rápido a nível mundial. Em 2023, a Índia ficou em 15º lugar^o na lista das 25 principais nações com IA, mas foi considerada como tendo o maior potencial graças aos seus conjuntos de dados.

Com iniciativas como a Digital India incentivando ainda mais a inclusão digital em toda a sua enorme população, o país gera uma riqueza incomparável de dados, proporcionando um terreno fértil para aplicações de IA.

A Índia também possui as competências e a infraestrutura necessárias para ter sucesso com a IA. Como em qualquer outro lugar, ainda há uma escassez de competências na Índia, mas com alguns dos melhores institutos de engenharia e TI do mundo, o país tem uma melhor capacidade para construir a base de competências necessária para conceber e implementar soluções de IA de ponta.

Por último, o próspero ecossistema de start-ups da Índia, juntamente com iniciativas governamentais como a Startup India, está cada vez mais focado na inovação da IA ​​em setores como saúde, agricultura, educação e fintech, e essa infraestrutura de investimento resultará diretamente numa maior aceleração tanto na criação de IA e adoção.

Graças a estes fatores, a Índia está preparada para ser líder em IA em 2025, mas aproveitar plenamente essa oportunidade depende da governação de dados, de considerações éticas e de desafios operacionais.

O papel da governança na maturidade dos dados e da IA

A IA precisa de ter estruturas e proteções instaladas para garantir que a tecnologia retenha a confiança das empresas e dos utilizadores individuais para uma trajetória de crescimento sustentável e de longo prazo.

Quando questionado sobre as prioridades de governança nas quais a Índia deve se concentrar em 2025, Dilip George, Diretor Geral da Quest na Índia, aponta para descobertas recentes do relatório The State of Data Intelligence da Quest.

“O primeiro é desenvolvimento responsável de IA. Com a IA desempenhando um papel central na tomada de decisões em todos os setores, garantir transparência, justiça e responsabilidade é essencial para construir confiança e mitigar riscos”, explica George. “Privacidade e segurança de dados siga de perto. Com o fluxo crescente de dados confidenciais, estruturas como a proposta de Lei de Proteção de Dados Pessoais da Índia e a futura Estrutura Nacional de Governança de Dados são essenciais para garantir a conformidade e proteger os dados dos usuários.”

Dado o cenário de ameaças cada vez mais sofisticado, não é surpresa segurança cibernética faz a lista. As diretrizes da Equipe Indiana de Resposta a Emergências Informáticas (CERT-In) e a Política de Segurança Cibernética visam reforçar a resiliência contra ameaças cibernéticas, criando um ambiente mais seguro para aplicações baseadas em IA.

Olhando além da governança, George compartilha as cinco prioridades estratégicas que os líderes empresariais devem ter em mente para capitalizar a oportunidade da IA:

1. Gestão de riscos: As organizações devem priorizar a criação de estruturas de governança para alinhar as iniciativas de IA com os padrões legais, éticos e operacionais, garantindo que o risco seja gerido de forma proativa.
2. ROI orientado por IA: As empresas devem aumentar o seu foco na demonstração de retornos tangíveis dos investimentos em IA, integrando análises avançadas para medir o desempenho, otimizar operações e impulsionar a tomada de decisões.
3. IA e sustentabilidade: Os objectivos de sustentabilidade devem ser altamente considerados, sendo a IA utilizada para monitorizar o impacto ambiental, reduzir o desperdício e optimizar a utilização de recursos.
4. Operacionalizar a IA em escala: Expandir a IA para além dos projetos-piloto será fundamental. Isto requer investimento em infraestrutura, quebra de silos de dados e promoção da colaboração multifuncional. O Gartner prevê que um em cada três projetos de IA será abandonado após a fase de prova de conceito, e as organizações devem concentrar-se na escalabilidade desde o início para evitar este risco.
5. Tomada de decisões em tempo real: aproveitar a IA para permitir decisões instantâneas e baseadas em dados tornar-se-á um diferencial crítico, especialmente em setores como finanças, saúde e cadeia de abastecimento.

Governança em nível estadual

Olhando de forma mais ampla a partir de uma perspectiva nacional, o impulso da Índia em direcção à transformação digital destaca ainda mais a importância e o foco crescentes que estão a ser colocados na governação de dados. Os principais motivadores incluem:

• Quadros regulamentares: O desenvolvimento da Lei de Protecção de Dados Pessoais, normas de localização de dados e directrizes específicas do sector garantem que a utilização dos dados esteja alinhada com as prioridades nacionais e os padrões internacionais.
• Motores económicos: Os dados são agora vistos como um activo económico crítico. Com o surgimento de plataformas de pagamentos digitais como a UPI e as inovações em fintech, as empresas processam grandes quantidades de dados pessoais e financeiros, exigindo mecanismos de governação rigorosos.
• Iniciativas de inclusão digital: O programa Digital India visa capacitar cidadãos e empresas, criando uma estrutura para gerir e aproveitar dados de forma responsável em setores como saúde, educação e agricultura.

A prontidão dos dados é fundamental para reduzir os riscos da adoção da IA

Em suma, a adoção eficaz da IA ​​exige que as empresas priorizem a prontidão dos dados, investindo em sistemas e processos para limpar, gerir e garantir a acessibilidade dos dados para aplicações de IA.

“Estabelecer estruturas de governação fortes é igualmente essencial, pois promove a conformidade, a responsabilização e a fiabilidade nas implementações de IA”, acrescenta George. “As organizações também devem democratizar o acesso aos dados, permitindo um acesso mais amplo entre as equipas para incentivar a inovação e facilitar a tomada de decisões mais rápida, permitindo, em última análise, a aplicação escalável da IA.”

Além disso, as empresas devem concentrar-se na agilidade e na adaptabilidade, permanecendo preparadas para adotar rapidamente novas ferramentas, técnicas e tendências à medida que a tecnologia de IA continua a evoluir.

A Índia tem todas as oportunidades de transformar 2025 num ano marcante para a implementação de IA em toda a empresa.

“Os rigores aplicados à IA serão mais substanciais do que nos anos anteriores, mas as empresas que conseguirem aproveitar este potencial dentro do quadro regulamentar não apenas acompanharão o ritmo, mas também definirão os padrões para o sucesso da IA ​​em todo o mundo”, conclui George.

Para obter os insights mais recentes sobre as iniciativas atuais de inteligência de dados e os investimentos planejados por algumas das maiores organizações do mundo, visite o relatório 2024 State of Data Intelligence.