Como a GenAI mudou o funcionamento da tecnologia

Há dois anos, em 30 de novembro, o ChatGPT entrou em cena, despertando um fascínio global pela IA generativa e transformando-a em uma inovação obrigatória tanto para consumidores quanto para profissionais de tecnologia. Desde então, o ChatGPT se expandiu e as rodas da regulamentação da IA ​​começaram a girar.

A TechRepublic perguntou aos profissionais de tecnologia como seu trabalho com o ChatGPT evoluiu, tanto pessoalmente quanto na indústria de tecnologia mais ampla.

Novos recursos introduzidos em 2024

No último ano, OpenAI:

• ChatGPT expandido para novos formatos, como pesquisa ChatGPT e Canvas, o último dos quais é construído, em parte, para ficar ao lado de um aplicativo de codificação.
• Revelados GPT-4o e OpenAI o1, novos modelos carro-chefe.
• Parceria com a Apple para oferecer suporte a alguns recursos da IA ​​integrada da Apple.
• Anunciado que o ChatGPT lembrará das conversas anteriores.
• Lançada a pesquisa ChatGPT, marcando a tentativa da OpenAI de substituir a Pesquisa Google como o portal de fato para o resto da Internet.
• Lançado o Modo de Voz Avançado para usuários selecionados em outubro, permitindo que os usuários falem em voz alta com a IA.

Em 3 de outubro, a OpenAI lançou o Canvas, marcando um grande experimento no uso do ChatGPT.

“Tornar a IA mais útil e acessível exige repensar a forma como interagimos com ela”, escreveu a equipe OpenAI em outubro, por ocasião do anúncio do Canvas. “O Canvas é uma nova abordagem e a primeira grande atualização da interface visual do ChatGPT desde que lançamos há dois anos.”

Como o ChatGPT melhorou em 2024

Graham Glass, CEO da plataforma de criação de cursos de IA Cypher Learning, observou como o ChatGPT oferece acesso a modelos mais sofisticados agora do que em 2023.

“Em primeiro lugar, o ChatGPT está cada vez melhor”, disse ele em entrevista ao TechRepublic. “E tornou-se mais sofisticado, o que abre oportunidades adicionais para aproveitar essa tecnologia.”

No ano passado, a Glass aproveitou o ChatGPT para debater projetos e arquiteturas de software. Perguntar à tecnologia sobre as melhores práticas ou compensações de design traz-lhe “o corpus de todos os designs que todos já fizeram sobre esse tópico específico”, disse ele.

“Ficou mais inteligente”, acrescentou Curt Raffi, diretor de produtos da Acrolinx, uma empresa que usa IA para revisar conteúdo de documentos técnicos e outros trabalhos pesados ​​de redação. Ele destacou o desempenho aprimorado do GPT-4o, assim como do OpenAI o1.

Raffi também explicou que as pessoas ficaram mais confortáveis ​​com o uso do ChatGPT. Ele trabalha com engenheiros que aprimoraram o prompt do ChatGPT de maneiras que expressam uma lógica de negócios específica.

VEJO: A primeira reunião da Rede Internacional de Institutos de Segurança de IA, realizada esta semana, tem como objetivo gerenciar os riscos da IA ​​avançada.

Glass gosta que a pesquisa ChatGPT forneça informações atuais, considerando-a uma economia de tempo para tarefas como comparações de produtos. Ele também usa o modo de voz avançado para conversar em voz alta com a IA.

No geral, as adições do ChatGPT no ano passado forneceram mais opções para pessoas que desejam usar IA generativa para trabalhos técnicos.

“A maneira mais significativa pela qual os assistentes de IA generativos mudaram a programação e o desenvolvimento no último ano reside em permitir que pessoas em diferentes níveis de programação se envolvam no desenvolvimento de software para fornecer soluções para problemas do mundo real”, Houbing Herbert Song, pesquisador do Instituto de Engenheiros Elétricos e Eletrônicos, disse em um e-mail para TechRepublic.

O que o ChatGPT não pode fazer em 2024?

A IA não está imune a erros. Para Glass, a codificação com ChatGPT geralmente envolve diálogos de ida e volta, incluindo “lembrar” a IA sobre detalhes que ela pode ter esquecido.

“Embora eu ache que é muito mais confiável quando se trata de design (em 2024), ainda comete muitos erros de codificação”, disse Glass.

Por exemplo, Glass disse sobre uma tarefa recente que foram necessários 10 prompts para que o ChatGPT construísse uma função em JavaScript corretamente. Isso ainda lhe economizou tempo, mas mostra que o ChatGPT ainda é limitado. Ele atribuiu isso em parte ao fato de o ChatGPT ter sido treinado em um corpus de código finito, embora enorme.

Filev destacou que o ChatGPT se tornou tão confiável que as pessoas podem não perceber facilmente quando ele comete erros.

“Está ficando tão bom que comecei a baixar a guarda e não sei se isso é bom ou ruim”, disse Filev.

Para muitas tarefas, ele começou a procurar fontes concretas na Pesquisa Google ou no Perplexity AI antes de usar o ChatGPT. Esses podem ser lugares melhores para encontrar fontes confiáveis, disse ele, enquanto o ChatGPT é melhor para brainstorming.

Regulamentos podem afetar o ChatGPT

O ano passado também revelou as limitações e potencial regulamentação do ChatGPT. Raffi disse que sua equipe está abordando cuidadosamente o código gerado por IA após um processo judicial entre desenvolvedores e o GitHub Copilot. Os desenvolvedores alegaram que o GitHub Copilot violou os direitos de propriedade intelectual ao usar código-fonte aberto.

Raffi observou que o uso comercial de tal código nos mercados permanece um tanto incerto, tornando as aplicações de IA na codificação um processo cauteloso e exploratório.

“Nossa propriedade intelectual está em nosso código e, se de repente fôssemos abertos ou expostos a ações judiciais, poderíamos corroer o valor da nossa empresa”, disse Raffi.

Como o ChatGPT afetou os desenvolvedores em início de carreira

No ano passado, outro desenvolvimento importante foi o impacto do ChatGPT nos desenvolvedores em início de carreira.

“Como isso melhora muito a eficiência para os desenvolvedores se concentrarem em design e inovação de alto nível, talvez o mais importante é que o papel de um desenvolvedor muda drasticamente de criadores para supervisores de código gerado por IA”, disse Dheerendra Panwar, membro sênior do IEEE, em um comunicado. e-mail para TechRepublic. “O que nos leva a uma questão muito importante: estamos emburrecendo a arte da codificação?”

Em alguns casos, os desenvolvedores juniores podem nem ser contratados, já que algumas tarefas normalmente atribuídas a eles estão agora sendo realizadas pela IA.

“Essas mudanças parecem ser benéficas para programadores seniores, pois expandem seu papel e importância”, escreveu Jen Stave, diretora executiva do Digital Data Design Institute da Universidade de Harvard, por e-mail. “Como os desenvolvedores juniores muitas vezes não têm experiência para detectar problemas como alucinações de IA ou resultados imprecisos, esse papel incrivelmente importante cabe aos programadores seniores que precisam agora ampliar sua responsabilidade para mitigar riscos como erros de código induzidos por IA.”

Em outros casos, os desenvolvedores juniores podem ser mais proficientes em engenharia imediata do que os seniores.

“Para programadores juniores, a história é mais complexa”, escreveu Stave. “A IA generativa reduz a sua dependência da resolução colaborativa de problemas, promovendo um trabalho mais autónomo. Embora esta independência possa acelerar a produtividade, isso pode não ser bom para os seres humanos que tendem a obter benefícios de saúde mental a partir da interação e colaboração humanas.”

Andrew Filev, fundador e CEO da Zencoder, startup de ferramentas de desenvolvimento de software de IA, explicou que solicitar o ChatGPT pode parecer um conjunto distinto de habilidades. No entanto, isso o lembrou de como usar a Pesquisa Google já foi uma habilidade listada em currículos. Talvez 2024 tenha sido o ano em que o ChatGPT começou a afetar a forma como os profissionais de tecnologia pensam sobre o portal para o resto da Internet.

“Está se tornando cada vez mais parte integrante do meu dia”, disse Filev sobre o ChatGPT. “Isso me dá um aumento de produtividade, mas não está me definindo de uma forma ou de outra, certo?”

A pesquisa ChatGPT e o Canvas oferecem novos formatos

Os esforços da OpenAI para se tornar um novo portal para o resto da Internet podem ser vistos mais claramente na pesquisa ChatGPT e no Canvas.

Raffi disse que a pesquisa ChatGPT não se comportou muito bem com a Pesquisa Google, faltando contexto e fornecendo “resultados péssimos”. No entanto, ele usa o Canvas com frequência.

“Isso está mudando a forma como pensamos sobre IA e ChatGPT”, disse ele. “Isso está introduzindo uma camada de aplicativo e fazendo você pensar nas APIs de IA como o back-end e mais como a lógica de negócios por trás de tudo. Ele abstrai muitas das complexidades confusas de muitos editores.”

Como o Canvas armazena memórias, ele pode fazer referência a alterações anteriores no código. Raffi chamou isso de uma mistura de camada de aplicativo, back-end e camada de lógica de negócios.

Haverá muitas mudanças nos próximos anos

2024 mostrou que a IA não pode fazer tudo e que a taxa de casos de uso transformadores pode estar diminuindo. Por outro lado, as empresas de IA estão treinando modelos para digerir cada vez mais dados, inclusive melhorando os modelos subjacentes ao ChatGPT. A forma como os profissionais interagem com o ChatGPT mudou desde 2023 e provavelmente será diferente daqui a um ano.

“Sim, haverá mudanças”, disse Filev. Ele comparou a ascensão da IA ​​com a mudança dos cartões perfurados para a programação de software. “Mas acho que os desenvolvedores estão acostumados com mudanças.”

“A tecnologia avança e nós acompanhamos isso, e acho que isso nos permite fazer muito mais e melhor”, acrescentou. “E o ChatGPT é um dos bons exemplos de tecnologias que nos ajudam.”