Cingapura busca impulsionar a IA com planos para computação quântica e data centers

Singapura pretende conquistar uma presença global em inteligência artificial (IA) com o lançamento de padrões internacionais para testes de modelos de linguagem grande (LLM) e investimentos em computação quântica e nova capacidade de data center.

Quantum tem o potencial de desbloquear novo valor, onde capacidades de processamento mais elevadas podem ser aproveitadas em áreas como a simulação de moléculas complexas para descoberta de medicamentos, disse o vice-primeiro-ministro Heng Swee Keat na cimeira Asia Tech x Singapura 2024 da semana passada.

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Ele acrescentou que a computação quântica também pode ter sinergias com a IA, por exemplo, na melhoria da eficiência do desenvolvimento e treinamento de modelos avançados de IA. Este desenvolvimento, por sua vez, pode impulsionar ainda mais inovações em aprendizagem profunda, processamento de linguagem natural e visão computacional.

No entanto, ainda existem desafios a serem resolvidos na área quântica, incluindo requisitos para resfriamento criogênico e correção de erros, disse Heng. Ele observou que pesquisadores de todo o mundo estavam avaliando diferentes abordagens para alcançar escala e permitir que a computação quântica fosse comercialmente viável.

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Singapura quer enfrentar estes desafios com a sua Estratégia Quântica Nacional, juntamente com quase 300 milhões de SG$ (221,99 milhões de dólares) em investimentos. Este dinheiro soma-se a um compromisso anterior de SG$ 96,6 milhões anunciado em 2022. O novo investimento está previsto para cinco anos, até 2030, para impulsionar a posição do país como um centro líder no desenvolvimento e implantação de tecnologias quânticas, disse Heng.

Este roteiro se concentra em quatro áreas, incluindo iniciativas em pesquisa quântica, como comunicações e segurança quânticas e processadores quânticos, e um programa de bolsas para produzir 100 doutores e 100 graduados em nível de mestrado nos próximos cinco anos, disse ele.

Estão em curso esforços para que Singapura desenvolva capacidades na concepção e desenvolvimento de processadores quânticos. Este trabalho abrangerá pesquisas em tecnologias qubit, incluindo redes fotônicas, átomos neutros e circuitos supercondutores.

A ZDNET entende que a meta de Cingapura é ter o primeiro protótipo pronto nos próximos três anos e aumentar a produção em cinco anos.

O governo revelou em 2022 uma iniciativa de três anos para construir uma rede quântica segura que espera apresentar “conectividade cripto-ágil” e facilitar testes com organizações públicas e privadas. A iniciativa também inclui um laboratório de segurança quântica para pesquisa de vulnerabilidades.

Preparando as bases para data centers verdes

Singapura também lançou na semana passada o seu roteiro de centros de dados verdes para traçar “sustentabilidade digital e traçar caminhos de crescimento verde” para essas instalações, apoiando os desenvolvimentos de IA e computação.

O país tem mais de 1,4 gigawatts de capacidade de data center e abriga mais de 70 data centers em nuvem, empresariais e de colocalização.

Singapura pretende adicionar pelo menos 300 megawatts de capacidade adicional de data center “no curto prazo” e outros 200 megawatts através de implantações de energia verde, disse Janil Puthucheary, ministro de estado sênior do Ministério das Comunicações e Informação, na cúpula.

Serão feitos esforços para aumentar a eficiência através de hardware e software, disse Puthucheary, apontando para tecnologias que maximizam a eficiência e capacidade energética, e ferramentas de software verdes.

Ele acrescentou que melhorar a eficiência dos data centers também envolve tornar o software mais ecológico, para que as emissões de carbono dos aplicativos possam ser reduzidas.

Ele disse que o foco será colocado nos data centers para acelerar o uso de energia verde, com o governo oferecendo apoio por meio de subsídios e incentivos para mudar para equipamentos de TI com eficiência energética. Além disso, a Infocomm Media Development Authority (IMDA) trabalhará com o PUB para ajudar os data centers a aumentar sua eficácia no uso de água (WUE) para 2,0 metros cúbicos ou menos por megawatt-hora, acima da WUE média de 2021 de 2,2 metros cúbicos.

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A IMDA desenvolverá em conjunto padrões e certificações com parceiros da indústria para impulsionar o desenvolvimento e a operação de data centers com eficácia no uso de energia (PUE) de 1,3 ou inferior.

Além disso, a Marca Verde BCA-IMDA para data centers será atualizada até o final do ano para elevar os padrões de eficiência energética em data centers. A IMDA também introduzirá padrões para eficiência energética de equipamentos de TI e refrigeração líquida até 2025, para impulsionar a adoção dessas tecnologias em Singapura.

O roteiro do data center verde descreve planos para reduzir o uso de energia para resfriamento de ar, aumentando as temperaturas operacionais por meio da metodologia de CC tropical da IMDA.

De acordo com a agência governamental, os data centers podem atingir de 2% a 5% de economia de energia para cada aumento de 1°C na temperatura operacional.

Também apontou para simulações que revelaram que os centros de dados existentes podem alcançar uma redução de 50% no consumo de energia da infra-estrutura de apoio, com retrofits e actualizações energeticamente eficientes para equipamentos essenciais, tais como centrais de refrigeração e fontes de alimentação ininterruptas.

“Nosso objetivo é elevar todos os data centers em Cingapura para atingir PUE inferior a 1,3 com 100% de carga de TI nos próximos 10 anos”, disse IMDA. “Isso dá aos data centers existentes tempo suficiente para planejar atualizações”.

A indústria tecnológica emite hoje cerca de 1,5% a 4% das emissões globais de gases com efeito de estufa, observou Heng, prevendo-se que este número aumente à medida que a utilização da IA ​​se expande juntamente com a necessidade de armazenamento e processamento de dados.

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Ele disse que as tecnologias que impulsionam a economia digital do país, como a nuvem e a IA, alimentam a demanda por uma computação poderosa e que consome muita energia.

“Os centros de dados estão no centro de tais atividades e requerem grandes quantidades de energia para processamento e arrefecimento. Tornar as TIC mais ecológicas, especialmente os centros de dados, é, portanto, crucial num mundo digital e com restrições de carbono”, disse ele.

“É necessário equilibrar os benefícios económicos e sociais das aplicações digitais com os efeitos ambientais das emissões resultantes”, disse ele, observando que Singapura se comprometeu com uma meta de zero emissões líquidas até 2050.

“O roteiro (data center verde) estabelece fontes de energia de baixo carbono que os data centers podem explorar, que incluem bioenergia, células de combustível com captura de carbono, hidrogênio de baixo carbono e amônia para começar”, explicou Puthucheary. “Acolhemos com agrado as propostas da indústria para ultrapassar os limites na concretização destes caminhos em Singapura.”

Traçando padrões de teste globais para modelos de IA

Enquanto isso, o país quer liderar o caminho ao lançar padrões para testes de modelos de linguagem grande (LLM), desenvolvidos através de parcerias com organizações globais como MLCommons, IBM e Singtel.

Chamada de Projeto Moonshot, a ferramenta de teste LLM fornece benchmarking, red-teaming e linhas de base de teste para ajudar desenvolvedores e organizações a mitigar os riscos associados à implantação do LLM.

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LLMs sem barreiras de proteção podem reforçar preconceitos e criar conteúdo prejudicial, com consequências indesejadas. “A IMDA está procurando estabelecer barreiras para gerenciar os riscos e, ao mesmo tempo, abrir espaço para a inovação”, disse a agência governamental.

“É importante adotar uma abordagem ágil, de teste e iteração para lidar com os principais riscos no desenvolvimento e uso de modelos. O Projeto Moonshot fornece resultados intuitivos, de modo que os testes revelam a qualidade e a segurança de um modelo ou aplicativo de uma maneira de fácil compreensão, mesmo para um usuário não técnico.”

A ferramenta de teste fornece um sistema de pontuação de cinco níveis, onde cada planilha de pontuação preenchida colocará a aplicação em uma escala. As notas de corte podem ser determinadas pelo autor de cada uma dessas folhas de pontuação.

AI Verify Foundation e MLCommons desenvolveram em conjunto os benchmarks de teste LLM. Este último é um consórcio de engenharia aberta apoiado pela Qualcomm, Google, Intel e NVIDIA e reconhecido pelo Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia dos EUA sob seu AI Safety Consortium. AI Verify Foundation é uma fundação sem fins lucrativos de Cingapura que se concentra no desenvolvimento de ferramentas de teste de IA.

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O Projeto Moonshot está atualmente disponível como uma versão beta aberta.

A IMDA disse que está trabalhando com empresas como a Anthropic para desenvolver um guia prático para formação de equipes multilíngues e multiculturais para LLMs. O guia está previsto para ser lançado ainda este ano para uso global.