Cafeteria arrecada US$ 3 milhões para conectar marcas com seus clientes mais opinativos: adolescentes

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As marcas muitas vezes dependem da pesquisa na web e do monitoramento das mídias sociais para entender o que os clientes estão dizendo sobre elas e obter insights para o desenvolvimento de produtos. A Cafeteria conecta adolescentes a marcas nas quais eles estão interessados, para que possam fornecer feedback sobre estratégia e desenvolvimento de produtos.

A startup está lançando um aplicativo iOS na quinta-feira. Antes do lançamento de quinta-feira, a startup testou o aplicativo em versão beta por três meses, integrando adolescentes em 60 cidades dos EUA.

O CEO da Cafeteria é Rishi Malhotra, que foi cofundador do serviço de streaming de música Saavn (agora JioSaavn) com sede na Índia – que foi adquirido pela Reliance Jio de Mukesh Ambani em 2019 – e ex-CEO da Luminary Podcasts. A equipe fundadora também inclui o diretor de negócios Mark Silverstein, que foi diretor de conteúdo da Luminary, e o diretor de design Leeann Sheely, que foi vice-presidente de design da Luminary e da JioSaavn.

Cafeteria arrecada US$ 3 milhões para conectar marcas com seus clientes mais opinativos: adolescentes
Rishi Malhotra. Créditos da imagem:Chris Callaway

A empresa levantou US$ 3 milhões, liderada pelo Collaborative Fund e Imaginary Ventures, com participação adicional da Bertelsmann e do veterano executivo da indústria musical Guy Oseary, que trabalhou com Madonna e Red Hot Chili Peppers.

“A Cafeteria atua no setor de insights do consumidor e pesquisa de mercado, com foco exclusivo no feedback autêntico e em tempo real dos adolescentes. Distinguido por sua coleta de dados de terceiros, análises personalizáveis ​​​​e forte liderança sob o CEO Rishi Malhotra, ele fornece às marcas insights acionáveis ​​​​e oportunos, adaptados à ‘Geração Adolescente’”, disse Andrew Montgomery, sócio do Collaborative Fund, ao TechCrunch por e-mail.

Montgomery acrescentou que a Cafeteria tem uma excelente adequação ao mercado de produtos no mercado de insights do consumidor porque fornece insights autênticos e acionáveis ​​para marcas diretamente dos adolescentes.

Como funciona o aplicativo?

Assim que o adolescente entrar no aplicativo, ele selecionará as marcas nas quais está interessado. A cafeteria irá então convidá-lo a participar de pesquisas chamadas Tabelas. Os adolescentes podem fornecer respostas por meio de texto ou voz.

Os adolescentes recebem algo entre US$ 5 e US$ 20 por seus insights e podem transferir seu saldo para Venmo, PayPal, Cash App ou uma conta bancária por meio da integração do Cafeteria com Dots, uma API para pagamentos. Os usuários devem ter no mínimo US$ 10 na carteira da Cafeteria para transferir o saldo.

A empresa informou que, em média, essas sessões de Mesa duram cinco minutos. A Cafeteria mencionou que os adolescentes dão ideias que vão desde com quais celebridades a Nike deveria trabalhar – aparentemente, Adam Sandler é tão popular quanto Taylor Swift e Sabrina Carpenter – e como eles gastariam US$ 100 em um shopping.

Atualmente, a cafeteria tem milhares de usuários que acessam o aplicativo por indicação ou boca a boca. Todos os usuários são colocados em uma lista de espera antes de serem integrados.

Durante a integração, os adolescentes passam por uma tabela de estilo de vida, onde são feitas de 20 a 25 perguntas sobre varejo, calçados, alimentação, música, primeiro carro, serviços bancários e muito mais. Eles também podem selecionar oito marcas que amam.

A empresa também está limitando o número de pesquisas ou tabelas que os adolescentes recebem por mês para três a cinco. Malhotra acha que essa atividade para adolescentes é mais gratificante do que navegar nas redes sociais, mas a empresa não quer que eles se tornem usuários ativos diários ou semanais.

A Cafeteria ressalta que todas as informações de identidade dos usuários, como nomes e e-mails, ficam ocultadas das empresas. As marcas só podem ver sexo, idade e CEP.

Para usuários menores de 18 anos, a empresa possui um recurso opcional para incluir e-mails dos pais ao se inscrever no serviço, mas não é obrigatório.

A startup possui uma política de moderação composta por humanos e IA. Ele monitora comentários em busca de desinformação e conteúdo prejudicial e sinaliza os usuários caso encontrem tais informações.

Em sua política de privacidade, a startup ressalta que os serviços não se destinam ao uso por menores de 14 anos; caso a empresa tome conhecimento de algum usuário menor de idade, ela apaga os dados.

Como as marcas se beneficiam disso?

A Cafeteria reúne insights de adolescentes e os coloca em um painel chamado Álbuns, organizado por categoria. Esses álbuns têm insights com títulos como “Edikted, Zara, Adidas e Skims estão se destacando como marcas que as adolescentes querem experimentar” e “Em média, os adolescentes dizem que US$ 314 é o que pagariam para ver seu artista favorito”.

Cafeteria arrecada US$ 3 milhões para conectar marcas com seus clientes mais opinativos: adolescentes
Créditos da imagem:Cafeteria

A startup tem um plano básico de US$ 5.000 por mês para que as marcas acessem insights de álbuns de estilo de vida e também analisem insights de concorrentes. Por US$ 8.000 por mês, as marcas podem criar duas tabelas com pelo menos oito perguntas para um mínimo de oito usuários. Para pesquisas adicionais, as marcas precisam pagar US$ 2.500 por mês.

Malhotra disse que a Cafeteria integrou marcas importantes para sua fase inicial, mas não citou nenhuma delas. Ele mencionou que a empresa concluiu mais de 2.200 tabelas com mais de 50.000 insights.

A empresa acredita que seu principal ponto forte está na coleta de dados não estruturados e na criação de insights a partir deles. “Estamos construindo grandes modelos de linguagem que colocam os dados de insights em contexto. Estamos treinando diferentes modelos que nos ajudam a entender muitos dados”, disse Malhotra.

No futuro, a Cafeteria quer fazer com que a marca interaja melhor com os adolescentes e também ofereça crédito na loja ou desconto percentual. A empresa também está desenvolvendo a capacidade das marcas de executar solicitações em álbuns de insights e pesquisar diferentes métricas.

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