As organizações despreparadas para o ataque da IA ​​devem fazer estas 4 coisas

Quando se trata de iniciativas de inteligência artificial, os líderes empresariais sentem-se pressionados a agir – e agir rapidamente. No entanto, nem as suas organizações nem as infraestruturas tecnológicas estão preparadas para o aumento das aplicações de IA.

Uma pesquisa com 7.985 líderes empresariais seniores, divulgada pela Cisco, revela que 98% relatam maior urgência para implementar IA e 85% acreditam que têm menos de 18 meses para agir. Mais da metade (59%) dá apenas 12 meses.

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No entanto, neste momento, apenas 13% dizem estar totalmente preparados para capturar o potencial da IA ​​– nada melhor do que os insignificantes 14% que relataram tal preparação no ano passado. Faltam-lhes pessoal qualificado, infraestruturas de maior capacidade e dados preparados para IA.

As dúvidas sobre a capacidade da IA ​​de entregar retornos permanecem na ferramenta da lista. Embora 50% dos entrevistados citem a pressão do CEO e da sua equipa de liderança para avançar com a IA, tem havido uma certa diminuição do entusiasmo sobre o poder transformador da IA ​​a este nível. Este ano, 66% dos entrevistados relatam que os conselhos de administração das suas organizações são “receptivos” e 75% dizem que as suas equipas de liderança são “receptivas” – abaixo dos 82% de ambos no ano passado, mostra a pesquisa.

“Um grande número de entrevistados na nossa pesquisa observou que os seus investimentos em IA ainda não produziram os ganhos esperados”, relatam os autores da pesquisa. Quase 50% dos entrevistados relataram não ver quaisquer ganhos ou ganhos abaixo das expectativas em áreas como auxiliar, aumentar ou automatizar um processo ou operação. Os resultados destacam que, embora as empresas estejam interessadas em adotar e implantar a IA, a capacidade e a prontidão para aproveitá-la totalmente permanecem limitadas. A falta de resultados visíveis também pode dever-se ao facto de as organizações não terem os processos adequados em vigor para medir com precisão o impacto da IA, com pouco mais de um terço (38%) dos inquiridos a dizer que têm métricas claramente definidas para o fazer.”

O dinheiro continua fluindo para tecnologias e projetos de IA. Pelo menos 50% dos entrevistados afirmam que entre 10% e 30% do seu orçamento atual de TI é dedicado à IA.

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As habilidades de IA são uma grande preocupação para as empresas que desejam avançar com a IA. Apenas 31% das organizações afirmam que os seus talentos estão num elevado estado de preparação para aproveitar totalmente a IA. Vinte e quatro por cento afirmam que as suas organizações têm poucos recursos em termos de talentos internos necessários para uma implementação bem-sucedida da IA.

Esta escassez teve outra consequência não intencional, conclui a pesquisa. A competição intensificada por talentos qualificados está a aumentar os custos, o que é citado por 48% dos inquiridos como um grande desafio.

Cerca de 54% estão a alocar mais orçamento para contratar novos talentos e 40% afirmam que as suas organizações estão a investir na melhoria e requalificação dos talentos existentes. Outros 51% relatam contratar fornecedores externos para treinar sua equipe, em comparação com 39% que afirmam ter programas de treinamento internos.

A preparação da infraestrutura – ou a falta dela – para a IA é outra preocupação. Apenas 21% relatam ter as GPUs necessárias para atender às demandas atuais e futuras de IA. Apenas 30% têm capacidade para proteger dados em modelos de IA com criptografia ponta a ponta, auditorias de segurança, monitoramento contínuo e resposta instantânea a ameaças.

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“Os baixos níveis de prontidão quando se trata de infraestrutura são preocupantes, especialmente porque 93% dos entrevistados prevêem que a carga de trabalho da infraestrutura das suas organizações aumentará com a implantação de tecnologias alimentadas por IA”, salientam os autores do relatório. Entretanto, 54% reconhecem que a sua infraestrutura tem escalabilidade e flexibilidade limitadas ou moderadas para acomodar estas necessidades crescentes.

Além disso, apenas um terço (32%) dos entrevistados relatam alta prontidão do ponto de vista dos dados para adaptar, implantar e aproveitar totalmente as tecnologias de IA. A maioria das empresas (80%) relata inconsistências ou deficiências no pré-processamento e limpeza de dados para projetos de IA. Este valor permanece quase tão elevado como há um ano (81%). Além disso, 64% relatam que sentem que há espaço para melhorias no rastreamento das origens dos dados.

Medir o impacto da IA ​​no crescimento e nas receitas é outra área problemática. Embora 87% dos executivos afirmem que a sua organização tem um processo implementado para medir o impacto da IA, apenas 38% têm métricas claramente definidas. Em termos de preparação financeira, 81% (contra 84% no ano passado) têm uma estratégia financeira para apoiar a implantação de IA, mas apenas 43% afirmam ter um plano financeiro a longo prazo.

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Os autores do relatório fazem as seguintes recomendações para atualizar as organizações e a tecnologia com as crescentes demandas por IA:

1. Invista em infraestrutura escalável, adaptável e segura: Escalabilidade e segurança são as palavras de ordem para um planejamento de IA bem-sucedido. “À medida que as ferramentas generativas de IA se tornam mais acessíveis, as empresas devem ter tecnologia e políticas em vigor para garantir que se protegem contra a partilha e perda não autorizada de dados, e são capazes de se defender contra injeção imediata, envenenamento de dados e modelos, e outros ataques específicos de IA. “
2. Melhore o gerenciamento, a integração e a governança de dados: Existem dois aspectos principais que as organizações precisam observar: qualidade dos dados e governança. “Implementar estruturas de governança abrangentes para garantir que os fluxos de dados em toda a organização, conforme necessário, estejam em conformidade com os regulamentos relevantes.
3. Foco no desenvolvimento e retenção de talentos: “O entusiasmo em torno da IA ​​está criando uma escassez de talentos com as habilidades certas e aumentando o custo de contratação.” Os autores da Cisco recomendam investir nos conjuntos de talentos existentes. “Isso inclui a criação de oportunidades de aprendizagem contínua para os funcionários, o incentivo às equipes multifuncionais para colaborar e compartilhar conhecimento em projetos de IA e, o mais importante, a busca de habilidades que possam ser transferidas de uma função existente para uma função focada em IA, para expandir o talento disponível. piscina.”
4. Promova uma cultura organizacional de apoio e uma visão de IA: Revise e reavalie periodicamente a estratégia de IA para garantir que ela esteja alinhada com os objetivos de negócios gerais da empresa. Além disso, “as organizações devem garantir que, ao adotarem e implementarem a IA em todas as áreas do seu negócio, não só realcem os seus benefícios potenciais, mas também reconheçam quaisquer preocupações que os funcionários possam ter sobre o impacto nos seus empregos e funções”. Incentive os funcionários “a ultrapassar limites e contribuir para os objetivos da empresa orientados pela IA, garantindo crescimento sustentado e vantagem competitiva”.