Dada a sua falta de escala e recursos em comparação com empresas maiores, não é de admirar que as pequenas e médias empresas (PMEs) ponderem cada decisão de adoptar novas tecnologias emergentes de forma mais prudente. Mas isto também ocorre sem as camadas de burocracia que assolam as grandes empresas.
Como resultado, as PMEs são mais ágeis e mais receptivas às mudanças à medida que navegam no seu crescimento, o que lhes confere a liberdade de adotar práticas ágeis, manter-se à frente das tendências de mercado em mudança e impulsionar a inovação.
Esta é uma característica valiosa que as PME não devem ignorar, especialmente com o advento da inteligência artificial (IA), uma ferramenta com capacidade de transformar os negócios a um ritmo sem precedentes. Como catalisador do crescimento, a IA pode ajudar as pequenas e médias empresas a desbloquear insights importantes a partir dos dados, elevar a experiência do cliente e capturar novas oportunidades.
Desafios futuros na adoção da IA
Ao mesmo tempo, surgem desafios significativos na adoção da IA. Em primeiro lugar, tal ferramenta pode ter um custo exorbitante, agravado por limitações orçamentais que podem não ser capazes de arcar com soluções de IA dispendiosas e de alta qualidade. Além destes investimentos, os custos de manutenção contínua também podem ser outra preocupação.
Depois, há preocupações com a privacidade dos dados. O uso da IA pode apresentar desafios de segurança, com muitas ferramentas de IA sendo treinadas em grandes quantidades de dados proprietários. Por exemplo, as atualizações nas leis australianas de proteção de dados incluem como as empresas podem permanecer em conformidade ao usar produtos de IA disponíveis comercialmente, bem como os limites de acesso a informações pessoais para treinar modelos de IA generativos.
As complexidades na gestão de dados, incluindo a necessidade de dados de alta qualidade, também podem complicar a implantação da IA. A implicação é dupla: as PME normalmente terão menos acesso aos dados do que as grandes empresas, mas enfrentam desafios na gestão e processamento dos seus dados não estruturados. Os silos de dados também podem inibir as pequenas e médias empresas de realizar análises de dados para coleta de insights e tomada de decisões.
Por último, a falta de conhecimentos técnicos é um impedimento, com a escassez de talentos em IA a tornar-se um desafio central para as PME. Isso pode fazer com que muitos deles se sintam despreparados para aproveitar a tecnologia.
Pensando grande com IA
A natureza limitada de recursos das PME significa que são facilmente afetadas por ventos económicos contrários. É por isso que muitos deles precisariam de uma estratégia robusta de gastos com IA que maximizasse o retorno sobre o investimento (ROI), ao mesmo tempo que acelerasse a adoção da IA em seus negócios.
Dito isto, a implantação de IA não precisa ser um investimento pesado. Para começar, as pequenas e médias empresas podem considerar fábricas de IA, uma abordagem à IA que permite que empresas de todos os tamanhos aproveitem os dados para criar inteligência acionável, novos conteúdos e novos insights. Ele não é apenas adaptado para cargas de trabalho modernas de IA, mas também pode ser implantado em ambientes, incluindo nuvem, estações de trabalho e PCs de IA.
Como uma fábrica de IA pode atender às necessidades comerciais das pequenas e médias empresas para impulsionar inovações melhores e mais rápidas? Um exemplo de fábrica de IA que pode facilitar a implantação de IA é a Dell AI Factory com NVIDIA, que integra as principais redes, PCs, servidores, armazenamento e estações de trabalho da Dell com a infraestrutura avançada de IA da NVIDIA e o software NVIDIA Enterprise AI. Juntos, eles fornecem às pequenas e médias empresas os blocos de construção para integrar a IA em suas operações.
Veja como a Dell AI Factory está ajudando as pequenas e médias empresas a impulsionar sua estratégia de IA:
- Simplifique o desenvolvimento e a implantação de aplicativos: as pequenas e médias empresas podem aproveitar a automação do fluxo de trabalho e sistemas poderosos para facilitar o desenvolvimento e o desenvolvimento de aplicativos de IA, ao mesmo tempo em que realizam prototipagem local em um ambiente seguro, para obter retorno mais rápido. Isso inclui NVIDIA AI Enterprise, uma plataforma de software nativa da nuvem de ponta a ponta que agiliza o desenvolvimento com microsserviços fáceis de usar.
- Gerencie cargas de trabalho exigentes de IA: Das GPUs ao armazenamento de dados, a camada de infraestrutura da Dell AI Factory foi criada para lidar com as demandas intensivas das cargas de trabalho de IA. As adições recentes incluem o Dell PowerScale F910, adaptado para cargas de trabalho de IA e que pode atingir um processamento de dados até 127% mais rápido do que seus antecessores.
- Escale junto com seu negócio: Como uma fábrica de IA que oferece um amplo portfólio projetado para diversas cargas de trabalho, a fábrica de IA da Dell pode ser dimensionada perfeitamente de acordo com as necessidades e o crescimento dos negócios, alcançado por meio de uma estrutura de infraestrutura escalonável.
- Implante casos de uso sem sacrificar a segurança: as implantações de IA podem apresentar riscos de segurança, mas com a fábrica de IA da Dell, as pequenas e médias empresas podem permitir operações seguras no local. As soluções de armazenamento da Dell, desenvolvidas especificamente para grandes volumes de dados, também oferecem a proteção robusta de dados necessária para proteger seus dados e propriedade intelectual.
Saiba mais sobre como as PMEs podem ser mais ágeis e inovadoras do que as grandes empresas, apesar dos seus recursos limitados, com a Dell AI Factory hoje.
