O uso de agentes de IA está atraindo atenção. Os defensores veem os benefícios do uso de agentes autônomos de IA para automatizar tarefas manuais nas organizações.
A Agentic AI, que a Forrester nomeou como uma das principais tecnologias emergentes para 2025 em junho, leva a IA generativa um passo adiante, enfatizando a tomada de decisões operacionais em vez da geração de conteúdo. Entusiasmados com o impacto potencial da abordagem nos fluxos de trabalho empresariais, organizações como Aflac, Atlantic Health System, Legendary Entertainment e o Laboratório de Propulsão a Jato da NASA já estão buscando a tecnologia.
A líder de CRM, Salesforce, colocou a IA de agente no centro de sua estratégia e anunciou o Agentforce. A ServiceNow, uma empresa líder em gerenciamento de serviços de TI, também adicionou agentes de IA à sua plataforma Now. A Microsoft e outras empresas também estão entrando em ação.
Com os agentes de IA surgindo em tantas situações e plataformas, as organizações interessadas nesta tecnologia podem ficar confusas sobre por onde começar. De acordo com especialistas em IA, vários casos de uso surgiram até agora.
De acordo com Rodrigo Madanes, diretor global de inovação em IA da provedora de serviços fiscais e de consultoria EY, a IA do agente integra-se perfeitamente com sistemas ERP, CRM e de inteligência de negócios para automatizar fluxos de trabalho, gerenciar análises de dados e fornecer relatórios valiosos. um. Ao contrário das tecnologias de automação anteriores, os agentes de IA podem tomar decisões em tempo real, tornando a automação de processos o principal caso de uso.
“Os agentes de IA podem automatizar tarefas repetitivas que anteriormente exigiam intervenção humana, como atendimento ao cliente, gestão da cadeia de abastecimento e operações de TI”, disse Madanes. “O que diferencia esta tecnologia é a sua capacidade de se adaptar às mudanças nas condições e lidar com entradas inesperadas sem supervisão manual.”
Aqui estão seis usos principais para agentes de IA que os especialistas em IA acreditam.
desenvolvimento de software
A Agentic AI promete transformar assistentes de codificação de IA, ou copilotos, em ferramentas de desenvolvimento de software que são mais inteligentes do que escrever resmas de código. Os assistentes de codificação receberam críticas mistas no passado, mas a empresa de análise Gartner prevê que agentes de IA mais inteligentes escreverão a maior parte do código dentro de três anos, exigindo que a maioria dos engenheiros de software se requalifiquem.
“Um agente de codificação não apenas escreve o código, mas outro agente verifica se há erros no código”, disse Sheldon Monteiro, vice-presidente executivo e diretor de produtos da Publicis Sapient, uma empresa de consultoria em transformação digital.
“Já temos conjuntos de ferramentas DevOps que automatizam fluxos de trabalho, portanto, adicionar um agente de IA é uma evolução natural”, diz ele. “Esses agentes farão engenharia reversa de especificações a partir do código, encaminharão casos de teste de engenharia e código a partir de especificações e aprovarão artefatos que atendam a determinados critérios, aumentando o nível geral de automação que posso fazer.”
RPA com esteróides
Muitas organizações já estão usando a automação robótica de processos (RPA) para automatizar tarefas simples e repetitivas em diversas áreas. A Agentic AI também pode automatizar tarefas, disse Monteiro, mas também pode lidar com problemas mais complexos que exigem capacidades de tomada de decisão mais avançadas.
“A IA permite que a RPA evolua além das ações baseadas em regras para processos adaptativos e autônomos, aumentando significativamente a eficiência nas operações”, afirma. “Esta nova ferramenta nos permitirá treinar agentes para compreender não apenas as tarefas simples que o RPA executava, mas também as nuances das situações em que a lógica excepcional funciona.”
Automação de suporte ao cliente
As empresas tradicionalmente usam chatbots e bots de voz simples para responder a solicitações simples de atendimento ao cliente, mas com a IA de agência, a automação do atendimento ao cliente pode ir além de apenas responder a algumas perguntas frequentes e evoluir para um serviço mais robusto, disse Glenn Nethercutt, CTO. da Genesys, que fornece soluções de experiência do cliente baseadas em IA.
“Minha definição de IA de agência é a capacidade de executar tarefas de várias etapas de forma autônoma com base em raciocínio não determinístico”, diz Nethercutt. “É a capacidade de lidar com processos de tomada de decisão altamente complexos e adaptativos sem orientação humana.
Esses agentes de atendimento ao cliente cobrirão uma variedade de setores e funções, incluindo varejo, serviços financeiros e suporte de suporte de TI, diz ele. Em vez de bots altamente regulamentados que respondem a um número limitado de perguntas, os agentes de IA podem fornecer respostas contextuais a uma ampla gama de necessidades dos clientes.
Por exemplo, um cliente de banco pode dizer: “Quero que você retire dinheiro da sua conta com o saldo mais alto e transfira para sua conta corrente”. Chatbots simples geralmente não entendem o que significa “conta mais ativa”, disse Nethercutt.
“A ideia é ter um catálogo de ações que podem ser tomadas e ter uma IA que tenha inteligência suficiente”, disse. “Há muitas opções diante de mim e vou usar a que escolher. Os guarda-corpos vão ficar cada vez mais complexos”, diz ele.
fluxo de trabalho corporativo
Com ServiceNow, Salesforce e outros fornecedores adotando IA baseada em agentes, os fluxos de trabalho corporativos serão perfeitos para essa tecnologia, dizem os especialistas. Isso permite que as empresas simplifiquem processos, automatizando tarefas rotineiras.
Por exemplo, um agente de IA pode transformar notas de reuniões em tickets de projetos sem intervenção humana ou acionar pedidos de fornecedores com base em previsões de demanda e oferta, disse Monteiro.
As organizações que implementam ferramentas de TI dos principais fornecedores em toda a empresa devem ter uma vantagem sobre aquelas que utilizam soluções diferentes que podem precisar de ser ligadas através de APIs, acrescenta. Será importante que as empresas reúnam todos os seus dados e evitem silos de informação.
“A questão chave para os CIOs é: ‘A quem confio para construir o armazenamento de contexto, o conhecimento profundo das operações da minha empresa?’” acrescenta. “Pense em todo o conhecimento que você tem sobre o seu negócio. E se alguém com mestrado em direito realmente entendesse o panorama geral do seu negócio?”
Cibersegurança e detecção de ameaças
Vários provedores de segurança cibernética estão implantando agentes de IA para detectar e responder a ameaças. “A IA do agente em segurança cibernética pode detectar, responder e até mesmo mitigar ameaças de segurança e fraude de forma autônoma quase em tempo real, reduzindo o tempo de resposta a possíveis ataques e melhorando a segurança geral”, disse Monteiro.
Além disso, os agentes de IA permitem protocolos de segurança personalizados que se adaptam a ameaças e vulnerabilidades específicas, de acordo com o fornecedor de agentes de IA Beam. “Essa automação do agente garante um mecanismo de defesa mais forte”, afirma a empresa.
Beam afirma que os agentes de IA também podem melhorar a eficiência e reduzir custos ao automatizar tarefas rotineiras e respostas de segurança.
inteligência de negócios
Outra área onde os agentes de IA terão um grande impacto é a inteligência empresarial. Os painéis de BI são relativamente fáceis de usar, mas as equipes de dados geralmente precisam fazer algum trabalho de extração para obter insights além das categorias padrão, diz Ryan Jansen, cofundador e CEO do fornecedor de BI baseado em IA, Zenlytic.
Combinar a Agentic AI com soluções de BI poderia disponibilizar análises úteis para mais funcionários, diz ele. Por exemplo, um agente de IA para BI poderia aconselhar as equipes de marketing sobre como gastar seu orçamento ou criar gráficos com base em exemplos desenhados em um guardanapo, disse Janssen.
Um agente de IA que entende a entrada de voz pode gerar insights de dados de negócios com base em perguntas como “Quais são nossos três principais canais de marketing?”
“É uma questão natural, mas é ambígua”, disse Janssen. “A diferença que existe entre chatbots e agentes é que você não pode esclarecer aquela pergunta vaga: o que quero dizer com topo? Um agente bem construído seria capaz de dizer: ‘Oh, espere., isso é ambíguo. terei que voltar e usar a ferramenta para isso.
Muitas organizações estão no início de sua jornada de IA de agente e ainda há centenas de aplicações a serem descobertas, acrescenta Janssen. Embora os agentes de codificação tenham sido um dos primeiros casos de uso porque a codificação é focada em detalhes e demorada, os assistentes de codificação agora estão sendo usados por amadores para criar aplicativos.
“É aplicado de forma mais eficaz em tarefas monótonas, demoradas ou que exigem muita atenção aos detalhes”, disse Janssen.
Quando dezenas de agentes estiverem organizados em conjunto, as empresas darão novos passos em frente, acrescenta Janssen.
“Estamos apenas na ponta do iceberg em termos do que os agentes podem fazer. Ainda não sabemos como serão as organizações, como irão interagir e como serão governadas. que seremos capazes de resolvê-los nos próximos dois ou três anos.”