‘Agentes de IA estão chegando’ Pontos-chave que as empresas precisam saber

Muitas empresas estão prestando atenção aos agentes de IA. De acordo com um relatório da IDC, espera-se que pelo menos 40% das empresas Global 2000 utilizem agentes de IA e fluxos de trabalho de agentes para automatizar o trabalho de conhecimento nos próximos três anos. Se isto for implementado com sucesso, espera-se que a produtividade duplique.

Se os agentes de IA corresponderem às expectativas, as empresas verão mudanças significativas na forma como fazem negócios.

“As pessoas não estão apenas sendo solicitadas a adotar novas tecnologias, estão sendo solicitadas a mudar a forma como realizam seu trabalho”, disse Amy Loomis, vice-presidente de pesquisa para o Futuro do Trabalho da IDC. “As empresas de soluções não parecem estar plenamente conscientes de quem faz cada trabalho e do quanto isso está mudando a forma como é feito”, disse ele.

O que é um agente de IA?

Em um nível básico, os agentes de IA podem ser vistos como uma evolução das ferramentas de IA atualmente integradas em muitos softwares empresariais. É o próximo passo em ferramentas já consagradas como assistentes ou copilotos que auxiliam os usuários a realizar as tarefas solicitadas, criar conteúdos como resumir documentos ou redigir e-mails, ou recuperar informações.

Por outro lado, os agentes autônomos de IA podem realizar tarefas complexas e de várias etapas com pouca ou nenhuma intervenção humana. Isso é conseguido por meio de uma combinação de LLM e gatilhos e tarefas de automação de fluxo de trabalho. O objetivo dessas tecnologias é criar assistentes inteligentes e poderosos que possam planejar, raciocinar e executar tarefas de forma independente. O trabalho pode ser realizado de uma forma que requer supervisão humana mínima.

“Há muito tempo que falamos sobre ‘trabalhar pelo trabalho’ – o trabalho árduo e as tarefas simples e repetitivas que nos distraem do trabalho real”, disse Chris Marsh, diretor de pesquisa, Produtividade e Colaboração da Força de Trabalho, S&P Global Market. Inteligência. “Acho que agora existe uma oportunidade real para os agentes lidarem rapidamente com tarefas de alto valor, automatizando essas tarefas desnecessárias”, disse ele. Os agentes baseados em LLM são uma tecnologia emergente e há uma variação significativa no nível das ferramentas rotuladas como “agentes” e na forma como o termo é usado.

Tal como acontece com as ferramentas generativas de IA na sua infância, permanecem questões sobre como as empresas utilizarão a tecnologia. Os analistas da IDC identificaram os principais desafios como o ceticismo empresarial em relação ao desempenho dos agentes de IA, preocupações com a privacidade, preços pouco claros e lacunas tecnológicas na forma como o trabalho de conhecimento é executado “fora dos processos empresariais tradicionalmente não documentados”.

Ainda assim, a Deloitte prevê que um quarto das empresas que utilizam IA generativa lançarão projetos-piloto ou provas de conceito de “IA de agente” até 2025, e essa proporção aumentará para metade até 2027. “Para alguns setores e certos casos de uso, a IA baseada em agentes provavelmente será realmente adotada nos fluxos de trabalho existentes no segundo semestre de 2025”, disse a equipe de redação do relatório da Deloitte.

Marsh disse: “Para concretizar os ‘benefícios reais’ prometidos pela IA baseada em agentes, as empresas e equipes precisarão fazer esforços significativos para se adaptarem ao novo ambiente. E há uma questão maior. Você tem a arquitetura de dados certa? Existe uma estratégia integrada apropriada para tornar realidade o próximo nível de IA agente? etc.”, enfatizou.

As opções de desenvolvimento e gerenciamento de agentes de IA estão se expandindo rapidamente

Durante o ano passado, as opções para criar e gerenciar agentes de IA aumentaram dramaticamente. Empresas que vão desde startups até grandes empresas de tecnologia já lançaram estruturas e plataformas de desenvolvimento dedicadas para a construção de agentes de IA. Os fornecedores de software de automação robótica de processos (RPA) estão promovendo os agentes como a próxima geração de ferramentas de automação inteligentes.

Recentemente, os fornecedores de software empresarial também estão adicionando plataformas sem código aos seus aplicativos.

No recente evento Dreamforce, a Salesforce anunciou o Agent Builder, uma ferramenta de baixo código para construir agentes de IA. Enquanto isso, a Microsoft lançou recentemente o construtor ‘Autonomous Agent’ incluído no Copilot Studio como uma prévia pública.

Este movimento é apenas o começo. O Gartner prevê que um terço das aplicações empresariais incluirá “IA agente” até 2028. Este é um aumento significativo de menos de 1% em 2024. Como resultado, prevê-se que 15% das decisões diárias de negócios serão tomadas de forma autônoma.

Os agentes de IA também estão sendo cada vez mais implantados em aplicativos de trabalho digitais que são usados ​​regularmente por uma variedade de trabalhadores administrativos. Asana, Atlassian, Box e Slack são as primeiras empresas a anunciar tais recursos nos últimos meses. “De certa forma, esses recursos serão perfeitamente integrados aos aplicativos de produtividade que você usa atualmente, como o Microsoft 365 Co-Pilot”, disse Amy Loomis, da IDC.

Os agentes desenvolvidos por empresas como Antropic e OpenAI visam controlar diretamente o computador do usuário e executar tarefas em nome de vários aplicativos.

À medida que essas diferentes ferramentas são desenvolvidas ou lançadas no mercado, aumenta a confusão entre as empresas que tentam acompanhar.

Loomis, da IDC, disse: “Várias empresas estão anunciando vários agentes e, do ponto de vista das empresas que desejam comprá-los, a situação é semelhante ao grito ‘O agente está chegando’ em vez de ‘A Rússia está chegando’. “Estamos impressionados com novos produtos, terminologia e promessas de aumento de produtividade.”

Atualmente, os fornecedores de software interpretam o termo “agente” de forma diferente e as ferramentas existentes no mercado oferecem diversos níveis de complexidade e autonomia.

Em um evento em outubro passado, a Microsoft apresentou o exemplo de um agente de integração de clientes desenvolvido pela empresa de consultoria McKinsey. Este agente começa a trabalhar quando chega o e-mail do cliente, extraindo detalhes relevantes do e-mail e realizando uma série de ações. Após verificar as interações anteriores, resumir as necessidades do cliente e identificar o funcionário da McKinsey adequado para se reunir com o cliente, um e-mail é criado e enviado ao funcionário com informações relevantes. A McKinsey afirmou que, por meio desse agente, foi capaz de reduzir o lead time em 90% e o trabalho de gerenciamento em 30%.

A Microsoft também desenvolveu agentes com funcionalidades mais limitadas. Por exemplo, os agentes de autoatendimento para funcionários pré-construídos disponíveis no Microsoft 365 Co-Pilot podem executar determinadas tarefas em seu nome, como atualizar seu perfil de RH, mas na maioria das vezes não funcionam em aplicativos como Workday ou ServiceNow. um assistente de IA que responde às perguntas dos usuários com base em dados.

Da mesma forma, o SharePoint Agent funciona como um assistente de IA personalizado que ajuda a recuperar informações de arquivos específicos. Espera-se que o agente facilitador de anotações para equipes, um dos vários agentes anunciados na conferência Ignite da Microsoft, gerencie reuniões do início ao fim, mas uma versão inicial já foi lançada pelo Co-Pilot como um aplicativo de colaboração. parecem ter se desviado significativamente das funções fornecidas.

Embora esses recursos possam ser úteis, eles são um exemplo das diferentes formas como os agentes são comercializados.

Outra inovação empresarial trazida por agentes de IA

A ferramenta Agent Builder, disponível em muitos aplicativos comerciais e de negócios, não requer conhecimento especializado para ser usada. Esta acessibilidade abre a possibilidade de diferentes trabalhadores gerirem e coordenarem os seus próprios agentes.

Alguns fornecedores de software afirmam que todo trabalhador do conhecimento terá um agente para ajudá-lo a realizar seu trabalho.

“Assim como qualquer pessoa pode criar uma planilha ou apresentação no Microsoft 365 hoje, no futuro todos poderão criar um agente”, disse Brian Goode, vice-presidente corporativo de aplicativos de negócios da Microsoft, à Computerworld em uma entrevista por e-mail em outubro. faça isso”, disse ele.

A Microsoft adicionou um Agent Builder “leve” ao seu assistente Microsoft 365 Co-Pilot junto com o aplicativo Co-Pilot Studio. A ferramenta tem como objetivo incentivar diversos funcionários a criarem agentes com prompts em linguagem natural por meio da interface BizChat do assistente de IA.

Um relatório recente da IDC prevê que a introdução de agentes de IA “revolucionará” a forma como os trabalhadores do conhecimento abordam tarefas e fluxos de trabalho rotineiros e orientados por projetos nos próximos anos. “À medida que cresce a frustração com processos ineficientes e suporte técnico insuficiente, os funcionários perceberão rapidamente que podem aproveitar as vantagens dos novos recursos do LLM para automatizar e dimensionar parte de seu trabalho”, acrescentou a equipe de redação do relatório.

Os analistas da IDC prevêem que, até ao final de 2025, um quinto dos trabalhadores do conhecimento sem experiência em desenvolvimento criarão os seus próprios fluxos de trabalho de agentes. De acordo com o relatório, mesmo sem experiência formal em desenvolvimento, espera-se que os recursos interativos do LLM sejam usados ​​para criar fluxos de trabalho personalizados para os agentes. Você descreve tarefas, processos, problemas e objetivos em linguagem simples, e o modelo de linguagem os traduz em código, scripts e rotinas de automação necessárias para executá-los.

Chris Marsh, da S&P Global, acredita que todos os tipos de trabalhadores têm potencial para criar agentes para a produtividade individual, mas que apenas alguns criarão agentes para automatizar processos empresariais essenciais. “Por exemplo, se a equipe de vendas estiver realizando muita automação do fluxo de trabalho, a pessoa responsável por isso provavelmente será a operação de vendas”, disse Marsh. “No departamento de marketing, é provável que o gerente de operações de marketing também seja responsável por isso”, disse ele.

A introdução de agentes de IA requer outra mudança significativa na forma como o trabalho do conhecimento é realizado. Para muitas empresas, a transição para um modelo de trabalho remoto híbrido ainda não está concluída e os assistentes generativos de IA estão apenas nas fases iniciais de adoção. Nesta situação, adicionar agentes de IA aos processos de negócios trará ainda mais confusão na forma como trabalhamos.

“Acreditamos que, no longo prazo, os fluxos de trabalho empresariais passarão de centrados nas pessoas para centrados na IA”, disse Matthew Cropp, sócio sênior do Boston Consulting Group.

A introdução de novas tecnologias de automação levanta inevitavelmente preocupações sobre a perda de empregos. No entanto, a IDC Loomis previu que a tecnologia dos agentes não apenas automatizará as tarefas, mas também reorganizará os próprios trabalhos.

“Isso não significa que esta tecnologia eliminará empregos”, disse Loomis. Isso significa que você poderá se concentrar em outras coisas. O papel dos humanos mudará para gerenciar ou desenvolver automação. Portanto, precisamos ser mais ágeis tecnologicamente até certo ponto”, enfatizou.

Craig Le Claire, analista sénior da Forrester Research, prevê que, embora o grande número de empregos permaneça o mesmo ou cresça, os tipos de funções necessárias acabarão por mudar significativamente como resultado do aumento da automatização.

“Os agentes impactarão principalmente a elite digital, a categoria profissional e as tarefas cognitivas de nível inferior executadas em empregos administrativos e administrativos de nível médio”, disse Le Claire. “As maiores mudanças ocorrerão nessas áreas”, disse ele.

Além disso, “em vez de a IA eliminar completamente os empregos, os trabalhadores administrativos de nível médio terão a oportunidade de passar para o trabalho de campo ou, positivamente, passar para níveis mais elevados, tornando-se operadores de IA. “Por outro lado, a ‘elite digital’ enfrentará uma situação em que as suas qualificações profissionais se tornarão menos importantes”, acrescentou.

Você está pronto para implantar agentes de IA?

A automação tem o potencial de revolucionar a forma como trabalhamos no futuro, mas existem limitações práticas no curto prazo.

A primeira geração de assistentes e copilotos de IA generativa entrou no que o Gartner chama de estágio de “vale da desilusão”. Muitos projetos ainda estão parados na fase piloto devido a uma variedade de fatores, incluindo gestão de mudanças, falta de clareza do ROI e preocupações de segurança. Além disso, o problema da ‘alucinação’, em que o modelo de linguagem gera respostas incorretas, também funciona como obstáculo. É provável que você enfrente os mesmos problemas ao implantar agentes de IA.

As empresas devem ser cautelosas ao permitir que agentes baseados em LLM operem de forma autônoma e acessem sistemas de negócios. Isto é verdade mesmo que os agentes atuem apenas dentro dos limites programados. Por enquanto, a maioria das empresas irá querer algum nível de intervenção humana. “Pelo menos por enquanto, provavelmente não existe nenhuma situação em que esta tecnologia possa ser implementada sem intervenção humana”, disse Kropp, do Boston Consulting Group. Isso significa que os trabalhadores humanos monitoram o comportamento do agente e garantem que ele passe por um processo de verificação antes de tomar ações mais arriscadas. No entanto, Cropp está confiante de que, à medida que a tecnologia amadurece, os problemas de alucinação da IA ​​diminuirão e a capacidade do agente de adicionar mais informações melhorará rapidamente.

Embora existam muitos desafios ao longo do caminho, a S&P Global Market Intelligence afirma que a combinação de IA e automação acabará por ter um impacto “significativo” na forma como o trabalho é feito, muito maior do que quaisquer mudanças no local de trabalho desencadeadas por inovações tecnológicas recentes. um impacto.

“Estou confiante de que os ganhos de produtividade serão reais”, disse Marcy. “Se pensarmos em todas as mudanças que ocorreram nos últimos cinco anos, esta mudança será de longe a maior”, enfatizou.
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