Adeus, aponte e clique: como a IA generativa redefinirá a interface do usuário

Qual é a diferença entre software e prateleiras? Freqüentemente, é a interface do usuário e a experiência do usuário (UI/UX) associadas à solução. As pessoas temem uma UI/UX específica ou acham que é um encontro positivo? Por muito tempo, muitos aplicativos, especialmente em empresas, tiveram UI/UX péssimas. As interfaces móveis melhoraram as coisas, mas com a inteligência artificial (IA) roubando os holofotes, a UI/UX está ficando cada vez mais realmente interessante.

Com a IA – particularmente a IA generativa (Gen AI) e o seu processamento de linguagem natural – o acesso e a integração de serviços e dados podem ser um simples aviso verbal. Além disso, existem outras maneiras pelas quais a IA alterará a UI/UX, como fornecer orientação antecipada para o design da interface, prototipagem rápida e facilitar feedback em tempo real sobre as preferências do usuário.

“Vejo que muito em breve você não estará mais fazendo login em aplicativos corporativos. É apenas um novo tipo de interface”, disse Andy Joiner, CEO da Hyperscience, à ZDNET. “Você pode perguntar: 'Qual tem sido a tendência de satisfação do cliente nos últimos dias e com que frequência são relatados incidentes?' E isso apenas gera um bom resumo. Você pode simplesmente conversar.”

Além disso: Gemini Live está finalmente disponível. Veja como você pode acessá-lo (e por que deseja)

Até hoje, os aplicativos são interfaces do tipo apontar e clicar – que foram revolucionárias há 35 anos, quando substituíram as interfaces baseadas em texto de “tela verde”. Agora, está surgindo uma nova forma de interagir com as máquinas.

“Seria necessário detalhar os aplicativos para produzir os próprios resumos”, continuou Joiner. “Acho que o software empresarial vai mudar para sempre. Não interagiremos mais com telas, botões e caminhos. Com a IA generativa, você trabalhará com um novo tipo de experiência, proporcionando um tipo de design muito diferente à medida que avançamos. ”

O entusiasmo está crescendo em todo o setor à medida que surge essa nova forma de interagir com os sistemas. “A fase de design UI/UX tem sido frequentemente um processo demorado e cheio de Jira, composto de iterações, compromissos e, em última análise, uma desconexão entre a visão do designer e a execução do desenvolvedor”, Jennifer Li e Yoko Li, parceiras da Andreessen Horowitz, anotado em uma postagem recente.

Além disso: A melhor IA para codificação em 2024 (e o que não usar)

“Qualquer pessoa que já tenha tocado no Salesforce ou no NetSuite, por exemplo, está familiarizada com as infinitas guias e campos”, apontaram Li e Li. “E eles estão lotando mais a tela à medida que o fluxo de trabalho se torna mais complexo. Não é exagero dizer que a maioria dos softwares corporativos é um reflexo do esquema de banco de dados subjacente, e cada leitura e gravação requer seu próprio recurso de tela.”

Uma interface adaptada às intenções do usuário por meio de IA generativa “poderia se tornar (uma) composição just-in-time de componentes por meio de um simples prompt ou inferida de ações anteriores, em vez de navegar por menus e campos aninhados”, continuaram Li e Li. “Em um CRM com reconhecimento de contexto, onde o usuário solicita 'insira uma oportunidade para um lead', a interface do usuário pode pré-selecionar respostas e redigir campos desnecessários para tornar o fluxo de trabalho mais simplificado.”

Chame-o de “UX primeiro da GenAI”, um termo cunhado por Marc Seefelder, cofundador e diretor de criação do Ming Labs, em uma postagem recente no Medium. “Imagine a transição de fluxos de usuário rígidos e lineares para experiências flexíveis e intuitivas”, afirmou. “Isso é importante porque se trata de fazer a tecnologia trabalhar para nós, mesclando-se perfeitamente com nossas aspirações humanas e transformando experiências digitais em algo verdadeiramente personalizado e centrado no usuário”.

Mesmo ao projetar telas mais tradicionais do tipo apontar e clicar, a IA pode fazer a diferença ao aumentar a qualidade das experiências do usuário. “As ferramentas analíticas baseadas em IA podem detectar padrões no comportamento do usuário e sinalizar automaticamente áreas problemáticas no design, como tempos de navegação elevados, dificuldade em usar botões específicos ou mensagens de erro frequentes”, afirma um tutorial publicado na ITmagination. “Esses insights permitem que os designers identifiquem as inconsistências e as corrijam imediatamente, garantindo uma experiência de usuário mais tranquila.”

Além disso: Bem-vindo à revolução da IA: da potência à mão de obra e à potência da máquina

Os desenvolvedores e designers de aplicativos “gastam muito tempo e energia preenchendo as lacunas entre o que está na tela e o que está implementado no código”, observam Li e Li. “O problema é agravado quando o aplicativo tem estados complexos e casos extremos porque é uma tarefa enorme para um designer enumerar todas as possibilidades por meio de capturas de tela. Como resultado, a maioria dos problemas só são detectados durante o controle de qualidade e testes e exigem retrocesso em vários etapas a serem corrigidas. Mas como a tecnologia GenAI é especialmente adequada para prototipagem rápida e conclusão de código, acreditamos que ela pode preencher muitas lacunas neste processo de iteração.”

Olhando para as possibilidades de UI/UX de outra perspectiva, pode ser necessário projetar interfaces para ajudar a enquadrar prompts com GenAI. “Os controles imediatos podem aumentar a capacidade de descoberta dos recursos dos chatbots GenAI, oferecer inspiração e minimizar a entrada manual do usuário”, disse Feifei Liu, pesquisador internacional de UX do Nielsen Norman Group, em um post recente.