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A web aberta está morrendo e a IA é parcialmente culpada?

Tempo de leitura: 7 minutos

A web aberta está morrendo e a IA é parcialmente culpada?

A pergunta “A web aberta está morrendo?” pode evocar a lei das manchetes de Betteridge, que sugere que qualquer manchete que termine com um ponto de interrogação pode ser respondida com “não”. Mas aqui a resposta está, infelizmente, mais próxima do “sim”. Para compreender por que razão a web aberta está a fraquejar e para avaliar o papel da IA ​​neste declínio, vamos primeiro definir o que queremos dizer com “web aberta”.

Para os fins deste artigo, a web aberta é:

  • Acessível publicamente sem barreiras como acesso pago ou taxas de assinatura
  • Não filtrado pela censura governamental
  • Livre de controle algorítmico baseado em plataforma, permitindo que o conteúdo seja descoberto por meio de navegação aberta e links
  • Interoperável, o que significa que promove conexões entre sites sem restrições

A web aberta já foi a espinha dorsal da informação online, permitindo que qualquer pessoa com uma conexão à Internet compartilhasse, vinculasse e acessasse conteúdo livremente. Mas uma combinação de mudanças nos modelos de negócio, alterações regulamentares e avanços tecnológicos – mais recentemente a IA – está a transformar a Internet num ambiente mais fechado e restritivo.

A pressão sobre os pequenos provedores de conteúdo e a diversidade

A principal ameaça à web aberta é a exclusão gradual de pequenos fornecedores de conteúdo. Ao contrário das grandes corporações com recursos abundantes, os websites independentes e os criadores de nicho muitas vezes lutam para competir com o conteúdo fortemente promovido e facilmente acessível hospedado nas principais plataformas. Estes fornecedores mais pequenos contribuem significativamente para a diversidade da informação online. Quando eles são espremidos pela concorrência ou forçados a se esconder atrás de acessos pagos para se sustentarem, isso reduz a variedade de vozes e pontos de vista disponíveis na web.

As plataformas orientadas por algoritmos são parcialmente culpadas por este problema. Em plataformas como TikTok, Instagram e Facebook, o que você vê é amplamente determinado por algoritmos orientados ao engajamento. Esses algoritmos priorizam o conteúdo que mantém os usuários presos, o que tende a favorecer grandes marcas, conteúdo viral e notícias sensacionalistas em vez de conteúdo independente de nicho. Os pequenos criadores que não podem dar-se ao luxo de se envolverem em promoções pagas ou de optimizarem o seu conteúdo para estes algoritmos lutam para ganhar visibilidade, desgastando ainda mais a diversidade que outrora caracterizou a web aberta.

Pesquisa algorítmica e a queda das pequenas organizações

O controle algorítmico não se limita às plataformas de mídia social; os mecanismos de pesquisa também estão mudando a forma como priorizam e exibem o conteúdo.

Em um artigo do TheVerge.com (“O Google está ficando ainda pior para sites independentes”), foi demonstrado que uma série de mudanças no algoritmo de busca do Google impactaram fortemente os pequenos sites. Num exemplo fornecido no artigo, um website afirmou que o seu tráfego de pesquisa diminuiu 91% em poucos meses, devastando o seu negócio.

Pandu Nayak, do Google, foi citado durante uma sessão de perguntas e respostas no mais recente Google Web Creator Summit, quando questionado sobre a queda massiva no tráfego para sites menores após uma mudança no algoritmo de busca: “Nosso objetivo é apresentar ótimo conteúdo para os usuários. Suspeito que há muito conteúdo excelente que vocês estão criando e que não estamos divulgando para nossos usuários, mas, infelizmente, não posso dar nenhuma garantia” (“Atualização do algoritmo do Google prevista para breve, mas não espere recuperação de classificação perdida ”, userp.io).

O problema da dependência da plataforma: o caso do Facebook e da Zynga

Quando as plataformas dominam o tráfego, elas ganham poder sobre as empresas que dependem delas. O relacionamento do Facebook com a desenvolvedora de jogos Zynga é um excelente exemplo. Por um período, a Zynga confiou quase inteiramente no Facebook para atrair usuários aos seus jogos. Esta dependência tornou a Zynga vulnerável às mudanças nas políticas do Facebook e, após um conjunto de mudanças nas políticas do Facebook, o alcance e a receita da Zynga entraram em colapso.

Este “problema de dependência de plataforma” é cada vez mais comum. As empresas e os fornecedores de conteúdos tornaram-se excessivamente dependentes de plataformas, como Facebook, Instagram, WeChat, TikTok e YouTube, como portas de entrada para os seus públicos. Com menos visitantes descobrindo sites por meio de navegação aberta, os sites ficam à mercê de algoritmos e políticas de plataforma. Esta tendência remonta aos primórdios da Internet, quando a abordagem de jardim murado da AOL reinava suprema; os usuários foram canalizados através de um ambiente fechado em vez de navegar na web aberta. Agora, muitas vezes significa que os usuários nem mesmo sairão das plataformas para experimentar a diversidade da web aberta.

A ascensão da filtragem da Internet e das “internets” regionais

Países de todo o mundo estão a exercer um controlo crescente sobre os seus cenários web nacionais. Nações como a China e a Rússia mantêm “internets nacionais” rigidamente controladas que restringem o conteúdo acessível aos seus cidadãos. Países como a Turquia e a Índia também tomaram medidas no sentido da filtragem da Internet, limitando o conteúdo para se alinhar com as prioridades governamentais ou posições ideológicas.

Esta segmentação da web em silos nacionais prejudica diretamente a missão da web aberta de acessibilidade universal. A tendência ameaça balcanizar a Internet, criando ecossistemas digitais isolados onde o conteúdo está disponível apenas para públicos específicos, sujeitos à supervisão governamental (“Censura na Internet: Um Mapa de Censura e Restrições na Internet”, comparitech.com).

Até os Estados Unidos propuseram a proibição do TikTok (que parece ter morrido), o que demonstra como mesmo nas democracias existe um sentimento semelhante que leva à fragmentação da Internet. Quando a web global é dividida por fronteiras nacionais, a web aberta torna-se uma vítima das agendas políticas.

O impacto da IA ​​na web aberta: quebrando o pacto

A IA, especialmente a IA generativa, também está a desempenhar um papel no declínio da web aberta. Tradicionalmente, os criadores da web compartilhavam conteúdo com a compreensão implícita de que receberiam tráfego e reconhecimento em troca. A IA generativa está perturbando esse relacionamento ao permitir que os usuários acessem informações resumidas ou reformuladas sem visitar a fonte original.

Por exemplo, os recursos de pesquisa baseados em IA do Google fornecem respostas diretamente na página de resultados de pesquisa, muitas vezes sintetizando informações de múltiplas fontes sem direcionar os usuários a esses sites. Da mesma forma, serviços como a recente tecnologia de pesquisa da OpenAI licenciam conteúdo de grandes sites e posicionam links para os sites nos resultados de pesquisa, mas organizações menores não têm o poder de impor taxas de licenciamento ou colocação de destaque, o que significa que lhes são negadas tanto receitas de licenciamento como publicidade. e tráfego.

Essas abordagens divergem do pacto inicial da web: os criadores fornecem conteúdo e, em troca, recebem tráfego e visibilidade. A IA separa efetivamente a criação de conteúdo do tráfego do site, privando os criadores dos benefícios que antes desfrutavam do envolvimento direto.

Quando os usuários conseguem obter respostas abrangentes sem clicar na fonte, os provedores de conteúdo menores perdem, assim como os sites especializados de nicho que dependem de visitas diretas dos usuários para obter receita e visibilidade. Esta perda de tráfego não só reduz as receitas publicitárias, mas também leva mais fornecedores a modelos de subscrição, impedindo ainda mais o acesso a conteúdos gratuitos e diversificados.

O declínio do conteúdo apoiado por anúncios e o aumento dos acessos pagos

Nunca pensei que diria algo positivo sobre a publicidade online, mas ela apoia (ou apoiou) sites.

A receita publicitária tem sido a base da web aberta, apoiando o acesso gratuito a sites. Mas à medida que a publicidade e a pesquisa se deslocam para grandes plataformas como Instagram, TikTok e YouTube, os pequenos websites têm cada vez mais dificuldade em sobreviver apenas com receitas publicitárias. Por exemplo, embora os grandes editores ainda possam atrair verbas publicitárias, os sites pequenos e de nicho enfrentam taxas de anúncios decrescentes e engajamento reduzido, ao mesmo tempo em que menos tráfego é canalizado para seus sites.

Esse aperto financeiro está levando muitos sites a adotar paywalls, assinaturas ou modelos de crowdfunding como o Patreon para se sustentarem. Embora esses modelos possam ser bem-sucedidos do ponto de vista da receita, eles reduzem significativamente o alcance do conteúdo. Ela está pegando grandes quantidades de conteúdo e transferindo-as da web aberta para jardins murados. Isto também é exemplificado pelo enorme boom de boletins informativos pagos nos últimos anos. Isto faz com que os utilizadores enfrentem mais barreiras no acesso a conteúdos diversos, minando o princípio de uma Web aberta e acessível.

Este artigo já é longo o suficiente, então não entraremos no impacto na web aberta de aplicativos para smartphones e lojas de aplicativos, bem como no aprisionamento do ecossistema.

O que isso significa para as organizações?

Para as organizações, o declínio da web aberta e a mudança para plataformas fechadas e controladas por algoritmos significam que a estratégia digital deve evoluir para se adaptar aos novos desafios em torno da visibilidade, do envolvimento e das receitas. À medida que as plataformas e os algoritmos de pesquisa dão prioridade a conteúdos que maximizam o envolvimento, as organizações mais pequenas, em particular, enfrentam dificuldades em obter alcance orgânico, o que pode diminuir a sua visibilidade e limitar o crescimento do público. Para se manterem competitivas, as organizações precisam diversificar suas táticas de engajamento – explorando (entre muitas coisas) a personalização de conteúdo e construindo dados próprios para se conectar com públicos fora das principais plataformas. Além disso, as ferramentas de recuperação de informação orientadas por IA que agregam conteúdo sem direcionar o tráfego para fontes originais obrigam as organizações a repensar as suas estratégias de conteúdo, garantindo que ainda recebem valor das suas contribuições, mesmo quando os utilizadores não visitam os seus sites diretamente.

Isto também exige que as organizações considerem métodos alternativos de monetização, uma vez que a receita publicitária se concentra em organizações e plataformas maiores. Modelos de assinatura, conteúdo premium e serviços de valor agregado, como dados ou ferramentas exclusivas, podem tornar-se cada vez mais vitais para a geração de receitas. As mudanças regulamentares, incluindo a censura governamental e as “internets” regionais, significam que as organizações que operam a nível global devem adotar estratégias específicas da região para permanecerem acessíveis e em conformidade em diferentes jurisdições. Ao reforçar a resiliência através do envolvimento diversificado, da conformidade regional e de fluxos de receitas inovadores, as organizações podem navegar melhor numa web que está a afastar-se do acesso aberto em direção a jardins mais murados, à interação controlada por algoritmos e ao aumento do domínio das plataformas.

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Daniel Saroff é vice-presidente do grupo de consultoria e pesquisa da IDC, onde é profissional sênior na prática de consultoria ao usuário final. Esta prática fornece suporte a conselhos, líderes empresariais e executivos de tecnologia em seus esforços para arquitetar, avaliar e otimizar a tecnologia da informação de suas organizações. A prática de consultoria ao usuário final da IDC utiliza a extensa biblioteca internacional de dados de TI da IDC, sua robusta base de pesquisa e soluções de consultoria personalizadas para fornecer valor comercial exclusivo por meio de aceleração de TI, gerenciamento de desempenho, otimização de custos e recursos de benchmarking contextualizados.