A IA continua a ser uma das principais preocupações das empresas, mas por razões diferentes das do ano passado

Todos os anos, a Deloitte lança o seu relatório Tech Trends, que analisa profundamente o panorama tecnológico do ano passado e identifica macrotendências da indústria que desempenharão um papel fundamental na transformação digital nos próximos 18 a 24 meses. Não é novidade que a inteligência artificial (IA) foi uma área chave na edição deste ano, divulgada hoje – mas não da mesma forma que no passado.

Embora a IA esteja tão agitada este ano como estava quando a sua popularidade explodiu há dois anos, houve algumas mudanças significativas na indústria na forma como a tecnologia é percebida, adaptada e implementada por consumidores e organizações, o que, de acordo com o relatório, ” está sendo tecida na trama de nossas vidas.”

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Mike Bechtel, futurista-chefe da Deloitte e um dos autores do relatório, explicou que, tal como a electricidade ou a World Wide Web, tecnologias nas quais as pessoas raramente pensam diariamente, mas nas quais confiam para as suas funções, a IA está a tornar-se uma camada subjacente para operações comerciais essenciais.

“A diferença entre os próximos 18 a 24 meses e os últimos 18 a 24 meses é que a IA está se movendo disfarçada”, disse Bechtel. “O que estamos vendo é que isso está se fundindo e se tornando a base ou subestrutura de todas as outras coisas voltadas para os negócios que precisamos fazer e pensar.”

À medida que a IA permeia quase todas as operações empresariais, a apreensão inicial sobre a tecnologia está a desaparecer. Em vez de se perguntarem se deveriam apostar tudo na IA, os líderes empresariais enfrentam agora o novo obstáculo de determinar como explorar a tecnologia, explorando conceitos como atualização de hardware, modelos de linguagem pequena (SLMs), IA de agência e muito mais.

IA nos negócios: um grupo de agentes com poderes especiais

Quando chatbots de IA como o ChatGPT conquistaram o mundo, os grandes modelos de linguagem (LLMs) subjacentes tornaram-se procurados para otimizar as operações de negócios. Nesses cenários, uma empresa teria um chatbot que poderia fazer tudo.

“Nos últimos dois anos, parecia que a IA era algo monolítico – uma janela de bate-papo para todas as nossas necessidades e curiosidades”, disse Bechtel. “O que estamos começando a ver é essa explosão fractal onde serão IAs (plural), dezenas e depois centenas e, eventualmente, milhares de agentes específicos de domínio treinados em dados específicos de domínio.”

Além disso, o relatório explica que, devido à natureza flexível dos SLMs, cada assistente pode ajudar as organizações a realizar uma tarefa específica, como solicitar uma subvenção, entregar um relatório financeiro e resumir um relatório de inspeção, todas tarefas mundanas em que a formação um LLM seria ineficiente.

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Esses SLMs trabalharão juntos, criando uma equipe de assistentes virtuais da qual as organizações podem contar para concluir muitas tarefas. As organizações podem abordar a IA de forma semelhante aos aplicativos. ‘Existe um aplicativo para isso’ poderia muito bem se tornar ‘Existe um agente para isso’.

“É menos um único supertraje; é mais como um grupo, uma equipe de Vingadores, se preferir, de agentes especialmente equipados com superpoderes especializados que você invoca para necessidades especiais”, disse Bechtel.

Outros benefícios dos SLMs são que eles podem ser executados no dispositivo, são mais econômicos, exigem menos dados e geralmente são de código aberto.

IA em hardware

Durante o ano passado, houve uma explosão na quantidade de hardware centrado em IA equipado com poder computacional mais avançado. Este hardware pode executar aplicativos de IA no dispositivo e incorporar recursos e fluxos de trabalho de IA.

“Uma atualização dos computadores físicos das empresas e dos funcionários está prestes a começar, algo que não víamos há 15 anos”, disse Bechtel. “Pela primeira vez em uma geração, kit físico, processadores, servidores, redes, laptops, eles podem ser a chave entre chegar ao futuro que você deseja e ficar preso no passado.”

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Este desenvolvimento está a forçar as empresas a considerar a atualização dos dispositivos físicos dos seus funcionários, uma vez que a transformação da IA ​​que prevêem para as suas empresas é impossível sem o hardware adequado para a suportar.

Este ressurgimento na priorização de investimentos em hardware para cumprir as metas de transformação digital levou o relatório a apelidar uma das seis tendências: “O hardware está comendo o mundo”.

O exemplo mais óbvio desta tendência é o enorme crescimento em popularidade da Nvidia durante o ano passado, com as suas GPUs a tornarem-se num dos produtos mais procurados e a colocarem a empresa como uma das empresas mais valiosas do mundo. A Deloitte projeta que o mercado global de chips de IA crescerá de 50 mil milhões de dólares em 2024 para 110 mil milhões de dólares em 2027, numa previsão conservadora, ou até 400 mil milhões de dólares em 2027, numa previsão otimista.

Em última análise, ao decidir quando investir recursos na atualização do hardware de uma organização, Bechtel disse que seu conselho é “liderar com a necessidade”.

“Se você tem um conjunto de capacidades estratégicas que está ansioso para entregar e seu patrimônio de hardware é seu reagente limitante, então, sem dúvida, é hora”, disse Bechtel. “Se você está vendo vitrines de hardware brilhante, só porque é brilhante, essa pode não ser a decisão de maior valor agregado.”

Onde você pode começar com IA?

Embora o panorama geral da IA ​​tenha mudado significativamente desde 2023, o conselho sobre a área em que as empresas devem começar é o mesmo do ano passado: dados.

Em última análise, quer sua empresa esteja interessada em usar um LLM ou SLM, você precisará de dados limpos, organizados e atualizados para obter os resultados corretos.

“Acho que a recomendação número um que dou a todos os meus clientes em todos os setores e em todas as regiões é limpar, normalizar e controlar seus conjuntos de dados individuais antes de pensar em despejá-los em uma IA”, disse Bechtel.

Cerca de três quartos dos clientes com quem ele conversa vão para reuniões pensando que querem um projeto de IA, mas saem percebendo que precisam de um projeto de gerenciamento e governança de dados.

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Para evitar “lixo dentro, lixo ao quadrado”, o relatório sugere que os custos de rotulagem de dados são um grande impulsionador do investimento em IA. Além disso, o relatório State of Generative AI in the Enterprise Q3 de 2024 da Deloitte descobriu que 75% das organizações entrevistadas aumentaram os seus investimentos na gestão do ciclo de dados devido à IA generativa.

“Quando você olha para a palavra ‘TI’ corretamente, você tende a pensar no T certo, como, ‘oh, tecnologia brilhante’, mas a informação é facilmente metade do jogo”, disse Bechtel.