CIOs e gastos ambiciosos com IA em 2025. E além

Apesar do ROI de qualquer projeto de IA permanece incerto (em inglês)uma coisa está ficando clara: os CIOs gastarão muito mais nessa tecnologia nos próximos anos.

A empresa de investigação IDC prevê que os gastos mundiais para apoiar estratégias de IA atingirão 337 mil milhões de dólares em 2025 e mais do que duplicarão até 2028, atingindo 749 mil milhões de dólares.

Poucos diretores de informação ficam surpresos com esses números, já que os líderes de TI em quase todas as verticais estão lançando provas de conceitos de IA generativas, algumas das quais já estão em produção.

Nate Melby, CIO da Dairyland Power Cooperative, diz que a concessionária do Meio-Oeste para a qual trabalha produziu grandes modelos de linguagem (LLMs) (em inglês) que não só automatizam a síntese de documentos, mas que, por exemplo, também ajudam a gerir as redes eléctricas durante tempestades.

A empresa global de serviços profissionais Marsh McLennan cerca de 40 aplicações de IA em produção (em inglês)e o CIO Paul Beswick espera que o número aumente à medida que os ganhos de eficiência demonstrados e a geração de receitas se espalham pelo C-suite.

O JP Morgan Chase também fez inúmeros investimentos na GenAI em todos os seus negócios de investimento, bem como no Chase Travel, contact center, centro de operações e departamento de serviços de cartão de crédito.

“A IA generativa é uma tecnologia transformadora e nosso foco hoje está no uso de abordagens baseadas em casos”, afirma Gill Haus, diretor de informações do Chase, observando que não teme que o ROI decepcione as expectativas.

Os gastos com IA estão aumentando

Dois terços (67%) dos gastos esperados com IA em 2025 virão de empresas capazes de incorporar capacidades de IA nas principais operações comerciais, afirma a IDC.

Alguns deles colherão os frutos mais fáceis oferecidos por provedores de SaaS, como Salesforce (em inglês) e ServiceNow (em inglês)enquanto outros se concentrarão na construção de infraestrutura empresarial para uma grande mudança para a IA.

Grandes investimentos na GenAI poderão rivalizar com os que serão atribuídos à nuvem tradicional, mas isso não significa que os principais “novos” fornecedores – que também são fornecedores de plataformas de IA – serão afetados. Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud Platform estão permitindo testes massivos de IA generativa com implantação prevista para o próximo ano, aponta a IDC.

Os provedores de nuvem oferecem à maioria das empresas a maneira menos arriscada de começar a usar a IA, sem exigir investimentos iniciais ou compromissos de longo prazo. Eles também oferecem os mais recentes avanços em IA, seja a infraestrutura de GPU subjacente ou as plataformas de desenvolvedor necessárias para construir aplicativos de IA, diz Dave McCarthy, vice-presidente de serviços de nuvem e infraestrutura de ponta da IDC, bem como um dos analistas que conduziu o pesquisa mencionada no início.

“As empresas também estão escolhendo a nuvem para IA para alavancar o ecossistema de parceria”, observa McCarthy. “E os fornecedores de nuvem se tornaram o balcão único para tudo que uma empresa precisa para começar a usar IA e escalar conforme a demanda cresce.”

Na verdade, os dois avanços tecnológicos são completamente simbióticos, observa McCarthy.

“O surgimento da inteligência artificial, e em particular da sua variante generativa, amplifica ainda mais o potencial da computação em nuvem, permitindo às empresas aumentar a produtividade e explorar modelos de negócios inovadores”, afirma.

A IDC também entrevistou líderes de TI sobre suas intenções de compra e evolução da IA. Um terceiro (34%) planeja usar recursos de IA integrados em aplicativos de negócios existentes, como o Microsoft Copilot no pacote Office e o Google Gemini no Workspace, indica McCarthy.

“Isso também se estende a fornecedores de SaaS como SAP e Salesforce, que estão adicionando recursos de IA aos seus produtos”, acrescenta. “Esta é a maneira mais fácil de começar a se beneficiar da IA, sem precisar ter as habilidades necessárias para desenvolver seus próprios modelos e aplicações.”

Segundo a IDC, 53% das empresas planejam começar com um modelo pré-treinado e enriquecê-lo com dados da empresa. Apenas 13% planejam construir um modelo do zero.

Independentemente do caminho que os CIOs tomem, é evidente que “o génio nunca voltará à garrafa”.

“No curto prazo, a maioria das empresas está focada em casos de uso de automação e produtividade, que podem ser implementados sem alterar fundamentalmente os processos de negócios”, continua McCarthy. “No entanto, os casos de uso de maior valor envolvem novos modelos de negócios, que exigem mudanças organizacionais generalizadas.”

Stephen Crowley, consultor sênior da S&L Ventures e ex-CIO de soluções tecnológicas globais da Covetrus, vê o futuro ainda um pouco distante.

“Construir a base é diferente de passar para a produção com aplicações de IA. Acho que vai demorar mais”, prevê. “No entanto, serão incorridas enormes despesas para adquirir as capacidades essenciais, e aqueles que fornecem essas capacidades, como os fornecedores de nuvens, sair-se-ão muito, muito bem.”

Fundações sólidas, boa governação

Beswick, da Marsh McLennan, entende que a empresa para a qual trabalha continuará a adotar agressivamente o GenAI para ir além dos aplicativos principais e automatizar os processos internos de negócios.

“Está movendo a fronteira da automação, e muitas dessas oportunidades valem milhares e às vezes milhões de dólares”, diz ele, acrescentando que a construção de uma plataforma e o uso de modelos alimentados por OpenAI permitiram que Marsh McLennan colocasse a ‘IA generativa muito menos dispendiosa’. do que muitos pensam.

“O fato é que a IA é realmente barata se você fizer isso direito”, reconhece Beswick. “Trata-se de acompanhar a velocidade com que a tecnologia se move, questionando constantemente as suposições do que foi construído até agora.”

Para o consultor de risco global e corretor de seguros, isso inclui casos de uso para redação de e-mails e documentos, codificação, tradução e pesquisa de clientes. Beswick estima que cerca de um milhão de horas foram economizadas com essas e outras inovações GenAI desenvolvidas internamente, incluindo sistemas para extração de padrões de dados, geradores de primeiros rascunhos de RFP e modelos que analisam centenas de milhares de pontos de dados, usando linguagem natural em escala. .

“Nós o construímos para que os modelos sejam intercambiáveis ​​e avaliaremos constantemente quais usar com base no desempenho do preço, mas também no que consideramos ser o perfil de risco mais apropriado”, diz Beswick, cuja equipe também construiu um sistema de segurança e plataforma de governança que serve de base para o desenvolvimento de IA da empresa. A empresa também criou uma academia focada em IA para treinar todos os seus funcionários.

“Planejamos usar modelos da Amazon e do Google, e possivelmente de outros, como parte do mix, durante o próximo ano. Acreditamos que há muito valor mesmo em modelos de linguagem pequenos que são ajustados para casos de uso específicos”, reflete ele.

Os CIOs, como Beswick, também estão formando comitês internos de IA estabelecendo regras de governança (em inglês) projetado para evitar danos à sua empresa e garantir que o “Shadow AI” não controlada é reduzida ao mínimo (em inglês).

A Haus de Chase, por exemplo, está convencida de que a intensa quantidade de trabalho actualmente investida na correcção das alucinações da GenIA e no estabelecimento de barreiras de segurança e governação terá resultados substanciais ao longo do tempo.

Os riscos de expor acidentalmente dados confidenciais da empresa ou de projetar modelos generativos de IA que se desviem dos objetivos pretendidos também são um foco para Melby, da Dairyland Power, que está trabalhando com um parceiro da Microsoft para implantar com segurança as funcionalidades Copilot e Azure OpenAI para os funcionários.

“Os diretores de informação devem estar cientes das mudanças nas marés neste espaço e avaliar os investimentos para se alinharem com a tolerância ao risco da sua empresa”, conclui Melby. “Torna-se uma conversa sobre custo versus benefício, onde pode haver enormes benefícios se a empresa estiver disposta a se adaptar à medida que mais governança for estabelecida.”