5 tendências de IA generativa a serem observadas em 2025

A IA generativa está tão na moda como sempre esteve.

Este ano, a investigação sobre IA recebeu Prémios Nobel e as maiores empresas tecnológicas do mundo injetaram IA no maior número possível de produtos. O governo dos EUA promoveu a IA como um motor na criação de uma economia de energia limpa e um pilar estratégico para os gastos federais. Mas o que vem por aí para 2025?

A tendência da IA ​​generativa nos últimos meses de 2024 aponta para um maior impulso para a adoção por parte das empresas de tecnologia. Enquanto isso, os resultados sobre se os produtos e processos de IA geram ROI para compradores de software empresarial são mistos. Embora seja difícil prever como a IA continuará a moldar a indústria tecnológica, os especialistas ofereceram previsões baseadas nas tendências atuais.

Os entrevistados de um estudo do IEEE realizado em setembro classificaram a IA como uma das três principais áreas de tecnologia que serão mais críticas em 2025 em 58% dos casos. Por outro lado, quase todos os entrevistados (91%) concordam que em 2025 veremos “um cálculo generativo da IA” em relação ao que a tecnologia pode ou deve fazer. As expectativas em relação à IA generativa são elevadas, mas o sucesso dos projetos que a aproveitam permanece incerto.

1. Agentes de IA serão a próxima palavra da moda

Com base na minha pesquisa e observações, o uso de agentes de IA aumentará em 2025.

Os agentes de IA são IA generativa semiautônoma que podem encadear ou interagir com aplicativos para executar instruções em um ambiente não estruturado. Por exemplo, o Salesforce usa agentes de IA para ligar para leads de vendas. Tal como acontece com a IA generativa, a definição das capacidades de um agente não é clara. A IBM o define como uma IA que pode raciocinar através de problemas complexos, como OpenAI o1. No entanto, nem todos os produtos faturados como agentes de IA podem raciocinar dessa forma.

Independentemente de suas capacidades, os agentes de IA e seus casos de uso provavelmente estarão na vanguarda do marketing generativo de IA em 2025. Os “agentes” de IA podem ser o próximo estágio de evolução dos “copilotos” de IA deste ano. Os agentes de IA poderiam passar tempo trabalhando em trabalhos de vários estágios de forma independente, enquanto sua contraparte humana cuida de outra tarefa.

2. A IA ajudará e prejudicará as equipes de segurança

Tanto os atacantes como os defensores da segurança cibernética continuarão a tirar partido da IA ​​em 2025. 2024 já assistiu à proliferação de produtos de segurança de IA generativos. Esses produtos podem escrever códigos, detectar ameaças, responder perguntas espinhosas ou servir como um “pato de borracha” para brainstorming.

Mas a IA generativa pode apresentar informações imprecisas. Os profissionais de segurança podem gastar tanto tempo verificando o resultado quanto gastariam se tivessem realizado o trabalho sozinhos. Deixar de revisar essas informações pode levar a códigos quebrados e ainda mais problemas de segurança.

“À medida que ferramentas de IA como ChatGPT e Google Gemini se tornam profundamente integradas nas operações de negócios, o risco de exposição acidental de dados dispara com novos desafios de privacidade de dados”, disse Jeremy Fuchs, evangelista de segurança cibernética da Check Point Software Technologies, em um e-mail para TechRepublic. “Em 2025, as organizações devem agir rapidamente para implementar controles e governança rígidos sobre o uso de IA, garantindo que os benefícios dessas tecnologias não sejam prejudicados pela privacidade e segurança dos dados.”

Os modelos generativos de IA são suscetíveis a agentes maliciosos como qualquer outro software, principalmente por meio de ataques de jailbreak.

“O papel crescente da IA ​​no crime cibernético é inegável”, explicou Fuchs. “Até 2025, a IA não só aumentará a escala dos ataques, mas também a sua sofisticação. Os ataques de phishing serão mais difíceis de detectar, com a IA aprendendo e se adaptando continuamente.”

A IA generativa pode tornar obsoletos os métodos convencionais de identificação de e-mails de phishing – gramática incorreta ou mensagens inesperadas. A segurança da desinformação se tornará mais importante à medida que vídeos, áudio e textos gerados por IA proliferarem. Como resultado, as equipas de segurança devem adaptar-se à utilização e à defesa contra a IA generativa – tal como se adaptaram a outras mudanças significativas na tecnologia empresarial, como a migração em grande escala para a nuvem.

3. As empresas avaliarão se a IA proporciona ROI

“O pêndulo oscilou de ‘nova inovação em IA a qualquer custo’ para um imperativo retumbante para provar o ROI em salas de diretoria em todo o mundo”, disse Uzi Dvir, CIO global da empresa de plataforma de adoção digital WalkMe, por e-mail. “Da mesma forma, os funcionários estão se perguntando se vale a pena investir tempo e esforço para descobrir como usar essas novas tecnologias em suas funções específicas.”

As organizações lutam para determinar se a IA generativa agrega valor e em quais casos de uso ela pode fazer a maior diferença. As organizações que adotam a IA enfrentam frequentemente custos elevados e objetivos pouco claros. Pode ser difícil quantificar os benefícios do uso generativo da IA, onde esses benefícios se manifestam e com o que compará-los.

Este desafio é um efeito colateral da integração da IA ​​generativa em muitas outras aplicações. Isso faz com que alguns tomadores de decisão se perguntem se os complementos generativos de IA realmente aumentam o valor desses aplicativos. Os níveis de IA podem ser caros e, durante o próximo ano, espera-se que mais empresas testem rigorosamente — e às vezes descartem — os recursos que não fornecem resultados.

Muitas empresas que estão incorporando IA generativa em grande escala estão obtendo sucesso. Na teleconferência de resultados do terceiro trimestre, o Google atribuiu esse resultado à sua infraestrutura de IA e produtos como AI Overviews. No entanto, Meta informou que a IA pode aumentar significativamente as despesas de capital, mesmo que o número de utilizadores diminua.

VEJA: O Google Cloud está apresentando uma prévia de sua sexta geração do acelerador de IA Trillium.

4. A IA terá um grande impacto na investigação científica

Além de impactar a produtividade empresarial, a IA contemporânea tem visto um movimento significativo na ciência.

Quatro dos vencedores do Prêmio Nobel de 2024 usaram IA:

• Demis Hassabis e John Jumper do Google DeepMind ganharam o Prêmio Nobel de Química por preverem a estrutura das proteínas com AlphaFold2.
• John J. Hopfield e Geoffrey Hinton ganharam o Prêmio Nobel de Física por seu trabalho de décadas no desenvolvimento de redes neurais.

A Casa Branca realizou uma cimeira em 31 de outubro e 1 de novembro sobre a utilização da IA ​​nas ciências da vida, destacando como a IA permite soluções para desafios complexos de formas que impactam o mundo. É provável que esta tendência continue no próximo ano, à medida que os modelos generativos de IA crescem e amadurecem.

5. As ferramentas ambientais feitas com IA não compensarão o custo energético

A eficiência energética é outra palavra da moda na IA.

Mas para cada caso de utilização em que a IA pode ajudar a prever padrões climáticos ou otimizar a utilização de energia, há outra história sobre o custo ambiental da construção dos centros de dados necessários para executar a IA generativa. Esta construção requer enormes quantidades de electricidade e água – e o aumento das temperaturas globais apenas agrava o problema. É improvável que um equilíbrio seja alcançado neste problema de grande escala.

Para as empresas, porém, espera-se ver empresas divulgando alegações duvidosas e genuínas de poupança de energia e respeito pelo ambiente em torno da IA. Considere o uso de recursos associado à estratégia de IA da sua organização.

Quais são os produtos de IA generativa mais populares?

Os produtos de IA generativa mais conhecidos são:

• ChatGPT, o chatbot OpenAI
• Google Gêmeos
• Copiloto da Microsoft
• GPT-4, o grande modelo de linguagem por trás do ChatGPT
• DALL-E 3, um gerador de imagens

Qual é a IA generativa mais avançada?

Vários testes foram propostos como critérios potenciais para determinar a IA generativa mais avançada. Algumas organizações classificam os seus modelos com base em referências educacionais humanas, como as Olimpíadas Internacionais de Matemática ou as competições Codeforce.

Outras avaliações, como Measuring Massive Multitask Language Understanding, foram criadas explicitamente para IA generativa. Gemini Ultra do Google, Jiutian da China Mobile e GPT-4o da OpenAI estão no topo da tabela de classificação MMLU hoje.