O agente corporativo da Narada AI usará ferramentas de local de trabalho para você

A ideia parece promissora, mas como o agente realmente funciona? Na prática, descobri que o assistente foi capaz de executar com sucesso algumas tarefas diferentes usando IA generativa por meio de vários aplicativos de trabalho, economizando alguns segundos ou minutos em várias partes do meu dia.

O assistente fica em uma janela de bate-papo separada em seu navegador e pode redigir e-mails, fazer convites de calendário, fazer anotações de reuniões e pesquisar na web em seu nome. A empresa afirma que seu assistente também pode navegar em aplicativos empresariais, como encontrar uma fatura no SAP, fazer anotações em uma videochamada ou analisar informações de vários aplicativos do Salesforce.

Pedi ao assistente de IA que redigisse um e-mail amigável recusando um convite que havia recebido. Em segundos, um rascunho de e-mail apareceu no meu Gmail com o destinatário correto (mesmo que eu não tenha informado o e-mail da pessoa, ele encontrou o correto), assunto e corpo, todos preenchidos com minha assinatura na parte inferior. Tudo o que tive que fazer foi revisá-lo e clicar em enviar.

Em outro momento, solicitei ao assistente de IA que encontrasse um restaurante japonês bem conceituado em meu bairro, em São Francisco, e reservasse um convite no calendário para jantar com um amigo em um horário que combinasse com minha programação. Encontrou um restaurante, criou o convite do calendário e redigiu um e-mail para meu amigo com as informações.

Então, como o agente está fazendo tudo isso?

Para usar seu e-mail e calendário, o agente usa parcialmente APIs para acessar esses programas por meio de um back-end voltado para o desenvolvedor. No entanto, Park diz que seu agente de IA também clica, rola e digita no front-end dos sites (é assim que abre rascunhos de e-mail no Gmail, por exemplo). Esse agente front-end, que eles chamam de Web Redemption, deve permitir que Narada use aplicativos corporativos sem APIs, como o HubSpot.

Gholami, CTO da startup, diz que o agente está trabalhando como um Roomba, criando um mapa interno para entender novos sites ou aplicativos. Depois que um usuário diz a Narada que gostaria de usar um novo aplicativo, o agente supostamente o mapeia para entender como usá-lo. Essa é a ideia que os fundadores me apresentaram.

Mas a Narada está longe de ser a única startup que tenta criar um agente de IA que possa usar sites por meio de um front-end. É semelhante à ideia por trás do uso do computador da Anthropic ou do LAM do Rabbit. No entanto, esses agentes são difíceis de implementar na prática e exigem muita manutenção para mantê-los funcionando. Se as páginas da web atualizarem seu layout, isso poderá prejudicar o agente.

A principal diferença para o agente Narada é que ele é focado exclusivamente em aplicações corporativas, em vez de um agente de uso geral para qualquer site. (Quando tentei usar o Narada para LinkedIn ou Facebook, recebi uma mensagem de erro, embora haja uma demonstração no site da empresa onde um engenheiro é capaz de usar a ferramenta com o LinkedIn.)

Quanto ao compilador LLM, o pessoal da indústria já parece estar implementando o método de código aberto. Gholami disse ao TechCrunch que LangChain e LlamaIndex já possuem integrações com o compilador LLM. Mas a ferramenta da Narada é única entre essas ferramentas porque é focada na empresa – a startup já tem uma empresa Fortune 500 usando seu agente, mas não revela qual.

Então este é um substituto para um assistente da vida real? Na verdade. No entanto, às vezes parecia que a ferramenta estava usando um atalho para tarefas mundanas, o que é mais do que posso dizer de muitas ferramentas de IA hoje.

Uma coisa que me deixou um pouco desconfortável foi quanto acesso eu tinha para dar a esse assistente de IA. Narada pode ler todos os meus e-mails, ver todo o meu calendário e conhecer todas as minhas listas de contatos.

Como qualquer “assistente inteligente” ou aplicativo auxiliar como este, você precisa confiar não apenas na tecnologia, mas na própria empresa – que Narada não abusará de seus dados ou dos dados de sua empresa. Dito isto, a empresa promete não treinar seus modelos de IA em dados de clientes.

Até agora, Narada diz que levantou alguns milhões de dólares de alguns consultores que contratou, mas o CEO diz que agora eles pretendem arrecadar mais com os VCs tradicionais.