Agentic AI é a principal tendência tecnológica estratégica para 2025

A tecnologia estratégica mais importante para 2025 e além é a IA de agência, de acordo com a última previsão do analista de tecnologia Gartner.

“Os sistemas Agentic AI planejam e executam ações de forma autônoma para atender às metas definidas pelo usuário”, disse Gene Alvarez, ilustre analista vice-presidente do Gartner, ao revelar as 10 principais tendências tecnológicas estratégicas para 2025 no Gartner IT Symposium/Xpo 2024 na semana passada.

Além disso: as tendências tecnológicas do Gartner para 2025 mostram como sua empresa precisa se adaptar – e rapidamente

Os gastos com IA ajudarão a impulsionar um aumento saudável nas despesas de TI. O Gartner disse que os gastos mundiais com TI deverão totalizar US$ 5,74 trilhões em 2025, um aumento de 9,3% em relação a 2024.

“Está claro que não importa para onde vamos, não podemos evitar o impacto da IA”, disse Daryl Plummer, ilustre vice-presidente analista, chefe de pesquisa e membro do Gartner.

O Gartner prevê que os gastos com software aumentarão 14%, atingindo 1,23 biliões de dólares em 2025, acima dos 11,7% de crescimento em 2024. Enquanto isso, espera-se que os gastos com serviços de TI cresçam 9,4%, para 1,73 biliões de dólares em 2025, acima dos 5,6% em 2024.

Aqui estão as 10 principais tendências tecnológicas estratégicas do Gartner para 2025, lideradas pela IA agente:

1. IA Agente – Os sistemas Agentic AI planejam e executam ações de forma autônoma para atender às metas definidas pelo usuário. Agentic AI oferece uma força de trabalho virtual que pode descarregar e aumentar o trabalho humano. O Gartner prevê que, até 2028, pelo menos 15% das decisões de trabalho do dia-a-dia serão tomadas de forma autónoma através da IA ​​de agência, acima dos 0% em 2024. As capacidades desta tecnologia orientadas por objectivos proporcionarão sistemas de software mais adaptáveis, capazes de completar uma ampla variedade de tarefas.
2. Plataformas de governança de IA – As plataformas de governança de IA fazem parte da estrutura em evolução de AI Trust, Risk and Security Management (TRiSM) do Gartner, que permite que as organizações gerenciem o desempenho legal, ético e operacional dos sistemas de IA. Estas soluções tecnológicas podem criar, gerir e aplicar políticas para a utilização responsável da IA, explicar como funcionam os sistemas de IA e fornecer transparência para construir confiança e responsabilização. O Gartner prevê que, até 2028, as organizações que implementam plataformas abrangentes de governança de IA enfrentarão 40% menos incidentes éticos relacionados à IA em comparação com aquelas que não possuem tais sistemas.
3. Segurança contra desinformação – A segurança da desinformação é uma categoria tecnológica emergente que discerne sistematicamente a confiança e visa fornecer sistemas metodológicos para garantir a integridade, avaliar a autenticidade, prevenir a falsificação de identidade e rastrear a propagação de informações prejudiciais. Até 2028, a Gartner prevê que 50% das empresas começarão a adotar produtos, serviços ou funcionalidades concebidas especificamente para abordar casos de utilização de segurança de desinformação, contra menos de 5% atualmente.
4. Depois da criptografia – A criptografia pós-quântica é uma proteção de dados que resiste aos riscos de descriptografia da computação quântica. Os analistas esperam que vários tipos de criptografia convencional acabem à medida que o desenvolvimento quântico avança. O Gartner prevê que os avanços na computação quântica tornarão a maioria das formas de criptografia assimétrica insegura para uso até 2029. A mudança para métodos de criptografia pós-quântica está longe de ser fácil. As organizações devem ter um prazo mais longo para preparar uma proteção robusta de qualquer coisa sensível ou confidencial.
5. Inteligência Ambiental Invisível – A inteligência invisível do ambiente é possibilitada por etiquetas e sensores inteligentes de custo ultrabaixo que fornecem rastreamento e detecção acessíveis em larga escala. A longo prazo, a inteligência invisível ambiental criará uma integração mais profunda da detecção e da inteligência na vida quotidiana. Até 2027, os primeiros exemplos de inteligência ambiental invisível concentrar-se-ão na resolução de problemas imediatos, como a verificação de stocks no retalho ou a logística de produtos perecíveis, permitindo o rastreamento e a detecção de itens de baixo custo e em tempo real para melhorar a visibilidade e a eficiência.
6. Computação com eficiência energética – As aplicações com uso intensivo de computação, como treinamento em IA, simulação, otimização e renderização de mídia, serão os maiores contribuintes para a pegada de carbono das organizações, pois consomem mais energia. Novos avanços a partir do final da década de 2020 ajudarão a impulsionar a sustentabilidade. Várias novas tecnologias, como a computação óptica, a computação neuromórfica e novos aceleradores, surgirão para tarefas com fins especiais, como IA e otimização. Estas tecnologias utilizarão significativamente menos energia.
7. Computação Híbrida – Novos paradigmas de computação continuam a surgir, incluindo unidades centrais de processamento, unidades de processamento gráfico, computação de ponta, circuitos integrados específicos de aplicações, computação neuromórfica e paradigmas clássicos de computação quântica. A computação híbrida combina diferentes mecanismos de computação, armazenamento e rede para resolver problemas computacionais.
8. Computação Espacial – A computação espacial aprimora digitalmente o mundo físico com tecnologias, como realidade aumentada e realidade virtual, e é o próximo nível de interação entre experiências. O uso da computação espacial aumentará a eficácia das organizações nos próximos cinco a sete anos através de fluxos de trabalho simplificados e colaboração aprimorada. Até 2033, o Gartner prevê que os gastos com computação espacial crescerão para US$ 1,7 trilhão, acima dos US$ 110 bilhões em 2023.
9. Robôs Polifuncionais – Máquinas polifuncionais podem realizar mais de uma tarefa e estão substituindo robôs específicos para tarefas que são projetados de forma personalizada para executar uma única tarefa repetidamente. A funcionalidade destes novos robôs melhora a eficiência e proporciona um retorno do investimento mais rápido. Os robôs polifuncionais são projetados para operar junto com humanos para suportar implantação mais rápida e escalabilidade mais fácil. O Gartner prevê que 80% dos humanos se envolverão diariamente com robôs inteligentes até 2030, contra menos de 10% hoje.
10. Aprimoramento Neurológico – O aprimoramento neurológico melhora as habilidades cognitivas humanas usando tecnologias que leem e decodificam a atividade cerebral. Esta tecnologia lê o cérebro de uma pessoa usando interfaces cérebro-máquina unidirecionais ou interfaces cérebro-máquina bidirecionais (BBMIs). Até 2030, a Gartner prevê que 30% dos trabalhadores do conhecimento serão melhorados e dependentes de tecnologias como as BBMI (tanto empregadoras como autofinanciadas) para se manterem relevantes devido ao aumento da IA ​​no local de trabalho. Esta proporção representa um grande aumento em relação a menos de 1% em 2024.

CIOs são a chave para o sucesso da IA

Os CIOs e líderes de TI foram lembrados da importância da IA ​​de agência durante o Simpósio do Gartner. Foi sugerido que a função do CIO deveria ser expandida para incluir as responsabilidades do diretor de IA.

Numa era de inteligência artificial (IA), os diretores de informação (CIO) devem ajudar as partes interessadas a turbinar a sua produção.

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O papel do CIO agora é muito mais do que fornecer acesso a informações confiáveis, relevantes, oportunas e impactantes – esses são requisitos fundamentais.

Uma pesquisa recente da Salesforce, baseada num inquérito a 150 CIOs de empresas com mais de 1.000 funcionários, também descobriu que as empresas procuram que os seus CIOs sejam especialistas em IA.

Quase dois terços (61%) dos CIOs sentem que se espera que saibam mais sobre IA do que eles próprios, e os seus pares noutras empresas são as suas principais fontes de informação.

Os CIOs estão agora no negócio de inteligência de produção e trabalho autônomo. Eles são responsáveis ​​por criar um ambiente de trabalho onde humanos e agentes de IA possam colaborar e co-criar valor para as partes interessadas.

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Os líderes digitais devem conceber, possuir e entregar o roteiro à empresa autónoma. Maximizar o desempenho empresarial com IA generativa (gen AI) requer a modernização das bases de dados e a medição dos resultados dos negócios.

As principais previsões estratégicas do Gartner para 2025 e além foram lideradas por previsões focadas em IA generativa e IA de agente. Aqui estão as principais previsões do analista para tendências futuras específicas de IA:

• Até 2026, 20% das organizações utilizarão a IA para nivelar a sua estrutura organizacional, eliminando mais de metade dos actuais cargos de gestão intermédia. As organizações que implementem IA para eliminar trabalhadores humanos de gestão intermédia serão capazes de capitalizar a redução dos custos laborais nas poupanças de benefícios a curto e longo prazo.
• Até 2029, 10% dos conselhos de administração globais utilizarão a orientação da IA ​​para desafiar decisões executivas que sejam relevantes para os seus negócios. Os insights gerados pela IA terão um impacto de longo alcance na tomada de decisões executivas e capacitarão os membros do conselho a desafiar as decisões executivas.
• Até 2028, 40% das grandes empresas implementarão IA para manipular e medir o humor e o comportamento dos funcionários. A IA pode realizar análises de sentimento nas interações e comunicações no local de trabalho.
• Até 2027, 70% dos novos contratos de funcionários incluirão cláusulas de licenciamento e uso justo para representações de IA de suas personas. Os grandes modelos de linguagem (LLMs) que surgem não têm data de término definida, o que significa que os dados pessoais dos funcionários capturados pelos LLMs empresariais permanecerão parte do modelo durante e após o emprego.
• Até 2027, 70% dos prestadores de cuidados de saúde incluirão termos e condições relacionados com a IA emocional em contratos de tecnologia ou arriscarão milhares de milhões em danos financeiros.
• Até 2028, 30% das empresas S&P utilizarão a rotulagem Gen AI para remodelar a sua marca e obter novas receitas. Os CMOs veem a Gen AI como uma ferramenta que pode ajudar a lançar novos produtos e modelos de negócios.
• Até 2028, 25% das violações empresariais serão atribuídas ao abuso de agentes de IA provenientes de fontes externas e de agentes internos maliciosos. Os agentes de IA aumentarão significativamente a superfície de ataque invisível nas empresas e serão necessárias novas soluções de segurança e de risco.
• Até 2028, 40% dos CIOs exigirão o uso de “Agentes Guardiões” que estejam disponíveis para rastrear, supervisionar ou conter de forma autônoma os resultados das ações dos agentes de IA. O interesse das empresas em agentes de IA está a crescer, mas à medida que um novo nível de inteligência é adicionado, os novos agentes da Geração de IA estão preparados para se expandirem rapidamente no planeamento estratégico para líderes de produtos.
• Até 2027, as empresas Fortune 500 transferirão 500 mil milhões de dólares dos gastos operacionais de energia para microrredes para mitigar os riscos crónicos de energia e a procura de IA. Microrredes são redes de energia que conectam geração, armazenamento e cargas em um sistema de energia independente que pode operar sozinho ou com a rede principal para atender às necessidades energéticas de uma área ou instalação específica.

A Agentic AI será a tecnologia estratégica mais importante para os próximos anos. Bem-vindo à era da IA ​​de agência, onde as empresas que crescem e prosperam se concentrarão nas moedas comerciais mais importantes de confiança, velocidade, escala e personalização, ao mesmo tempo que lidam com o equilíbrio entre automação e trabalho significativo.