O futuro do mainframe na era da IA

Não há dúvida de que mainframes terá um lugar no futuro da inteligência artificial (IA); na verdade, muitas organizações que usam este hardware Eles já estão planejando isso.

Embora a plataforma computador central 60 anos de idade não foram criados para executar cargas de trabalho de IA, 86% dos líderes de negócios e de TI Os entrevistados do Kyndryl afirmam que estão implantando ou planejam implantar ferramentas ou aplicativos de IA em seus mainframes. Além disso, no curto prazo, 71% afirmam que já estão a utilizar insights baseados em IA para auxiliar os seus esforços de modernização empresarial. mainframes.

A tendência de executar IA em mainframes ainda está na sua infância, mas a pesquisa sugere que muitas empresas não planejam desistir de seus mainframesmesmo que a IA crie novas necessidades de computaçãodiz Petra Goude, líder de prática global para core enterprise e zCloud na empresa global de serviços gerenciados de TI Kyndryl.

Muitos clientes Kyndryl parecem estar pensando em como mesclar dados de missão crítica de seus mainframes com ferramentas de IA, diz ele. Além de utilizar a IA nos esforços de modernização, quase metade dos entrevistados planeia utilizar a IA generativa para desbloquear dados empresariais críticos. computador central e transformá-los em informações acionáveis.

“Ou você move os dados para o modelo (de IA) que normalmente é executado na nuvem hoje, ou move os modelos para a máquina onde os dados são executados”, acrescenta. “Acho que ambas as coisas serão vistas.”

Enquanto isso, A IA também pode ajudar as empresas a modernizar suas estratégias de marketing. computador centralseja ajudando a mover cargas de trabalho para a nuvem, convertendo código legado de computador central ou treinar trabalhadores em tecnologias relacionadas computador centraldados Goude.

Para a maioria dos usuários, modernizar o computador central Envolve manter algumas cargas de trabalho de missão crítica no local e mover outras cargas de trabalho para a nuvem, diz Goude. A grande maioria dos entrevistados planeja transferir algumas cargas de trabalho para fora do computador centralmas quase o mesmo número afirma que considera o mainframes importante para suas estratégias de negócios.

Goude acredita que mais líderes empresariais e de TI estão agora adotando um ambiente de TI híbrido do que nos anos anteriores, quando muitas organizações adotaram uma abordagem de tudo ou nada.

“A pesquisa está consolidando o fato de que o mundo da TI é híbrido”ele afirma. “Trata-se da carga de trabalho certa na plataforma certa. Como você faz a escolha certa para qualquer aplicação que você possui?”

IA ajuda com código

A pesquisa Kyndryl repercute em Lisa Dyer, vice-presidente sênior de produto da Ensono, uma MSP que trabalha com mainframes. Dyer vê um forte interesse dos clientes em usar IA para auxiliar nos esforços de modernização. mainframes.

A própria Ensono usa IA para ajudar os clientes na modernização, afirma. A IA pode ser especialmente útil para traduzir ou atualizar código no mainframes de clientesele afirma. A IA pode, por exemplo, escrever trechos de novo código ou traduzir COBOL antigo em linguagens de programação modernas como Java.

“Dia IA Pode ser uma tecnologia assistiva.”diz Dyer. “Eu vejo isso em termos de ajudar a otimizar o código, modernizá-lo, renová-lo e ajudar os desenvolvedores a mantê-lo.”

Faz sentido que os usuários de computador central recorrer à IA para ajudar a modernizar a plataforma, acrescenta Chris Dukich, CEO da empresa de tecnologia de marketing digital Display Now, que trabalhou com empresas que recorrem à IA para navegar pelas complexidades da modernização da plataforma. computador central.

“Muitas instituições estão dispostas a recorrer à IA para ajudar a melhorar sistemas desatualizados, especialmente mainframes”, dados. “A IA reduz a carga de várias fases de trabalho, como reescrever código ou substituir bancos de dados, o que acelera todo o estágio de atualização.”

Movendo IA para o mainframe‘

Assim como Goude de Kyndryl, tanto Dyer quanto Dukich viram esforços iniciais para executar cargas de trabalho de IA em mainframes. Este ano, dezenas de empresas parecem estar na fase piloto ou de prova de conceito, diz Dyer, com maior impulso com a próxima geração de mainframes.

Muitas organizações têm seus dados críticos armazenados em mainframese pode fazer sentido executar modelos de IA onde os dados residemdiz Dyer. Em alguns casos, pode ser uma alternativa melhor do que mover dados de missão crítica para outro hardwareque pode não ser tão seguro ou resiliente, acrescenta.

“Nele computador central existem os dados do cliente e o que eu chamaria de dados operacionais”, diz ele. “Posso ver o valor de poder desenvolver e executar seus modelos diretamente lá, porque você não precisa mover seus dados, você tem latência muito baixa, alto desempenhotodas aquelas coisas que você deseja para certos tipos de aplicações de IA.”

Muitos usuários de computador central Com grandes conjuntos de dados, eles querem preservá-los, e executar a IA neles é a próxima fronteira, acrescenta Dukich.

“A relativa confiabilidade, segurança e escalabilidade do mainframes Eles os tornam refratários às nuvens concorrentes e os tornam muito úteis no trabalho analítico e de tomada de decisão alimentado pela IA”, diz ele.