Todas as empresas de alto desempenho adotam a IA agora – mas aqui está o que mais elas estão fazendo certo

A adoção da inteligência artificial (IA) é agora um denominador comum entre empresas de alto desempenho. Mas há muito mais nesta história do que soluções tecnológicas caras – os profissionais de alto desempenho concentram-se em grande parte na inovação centrada no ser humano.

É uma variação da era tecnológica da observação testada e comprovada de Peter Drucker sobre os negócios: “A cultura come a estratégia no café da manhã”. Neste caso, a continuação de 2024 é “A cultura devora a tecnologia no almoço”.

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Em geral, as organizações líderes “vêem as disrupções como oportunidades de reinvenção, identificando habilmente o que está quebrado, preservando o que funciona e evoluindo proativamente os seus métodos de trabalho”, de acordo com um novo relatório do Upwork Research Institute, que analisou as práticas e atitudes de mais de 1.500 líderes empresariais globais.

Na sua pesquisa, a equipe da Upwork identificou 27% das empresas que ultrapassavam consistentemente a amostra geral. Estas empresas tinham “duas vezes mais probabilidade de confiar no futuro da sua organização” e obtiveram uma taxa média de satisfação 32 pontos superior à das suas congéneres no que diz respeito ao seu desempenho financeiro.

Essas empresas de alto desempenho “confiam que sua força de trabalho será produtiva independentemente da localização, são as primeiras a adotar tecnologias baseadas em IA e procuram estrategicamente talentos externos para aprimorar as capacidades internas”, afirmam os autores da pesquisa, Kelly Monahan e Gabby Burlacuis, da Upwork. observado.

“As organizações que abraçam a transformação interna face a choques externos estão mais bem equipadas para prosperar”, afirmam os investigadores. “No entanto, em vez de reinventar modelos de trabalho para facilitar a inovação contínua, muitos líderes permanecem fixados em manter o status quo, em procurar eficiências ou simplesmente em reagir às mudanças da indústria.”

No geral, em todas as organizações pesquisadas, existe uma lacuna significativa entre a adoção da IA ​​e a preparação da força de trabalho. Quase metade (46%) dos entrevistados relatam que apenas uma pequena parcela (25% ou menos) da sua força de trabalho está preparada para trabalhar junto com a IA. Além disso, a maioria afirma que uma parcela semelhante de seus funcionários possui habilidades de IA.

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Existem distinções notáveis ​​nas abordagens de IA entre os de alto e baixo desempenho, apontam os pesquisadores da Upwork. Por exemplo, 63% dos profissionais de alto desempenho fazem da melhoria das competências da força de trabalho um foco central da implementação de tecnologia, em comparação com 37% dos restantes. Além disso, 38% das empresas de alto desempenho concentram-se na convergência e integração de novas tecnologias, em comparação com 23% dos seus pares.

Os países com melhor desempenho reportaram despesas operacionais 30% mais baixas, conclui a pesquisa. Eles estão “focados na otimização de processos conduzidos por humanos e na redução dos custos de trabalho manual, o que conseguiram em parte por meio de tecnologia e automação baseadas em IA. Isso lhes permitiu aumentar ou diminuir os recursos de forma eficaz”.

As organizações de ponta “lidam com as restrições de recursos compreendendo plenamente como tecnologias como a IA generativa podem maximizar o trabalho humano no meio de crescentes pressões financeiras e escassez de competências”, observaram Monahan e Burlacuis. “Eles realizam avaliações completas das competências relacionadas à IA em sua força de trabalho e buscam ativamente iniciativas de melhoria e requalificação para preencher lacunas.”

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Os profissionais de alto desempenho também aprenderam a alinhar a tecnologia existente ao crescimento dos negócios. “Quando as organizações perseguem a implementação de um objeto novinho em folha sem considerar adequadamente como irão integrá-lo à sua infraestrutura tecnológica existente, elas enfrentam uma batalha difícil”, observaram os pesquisadores. “Seus sistemas díspares muitas vezes não funcionam juntos e confundem os funcionários sobre o que usar e quando. Os líderes devem avaliar o estado atual de suas pilhas de tecnologia interna para identificar lacunas, redundâncias e oportunidades de integração. Esta auditoria tecnológica fornecerá um roteiro para alinhando tecnologias de maneira coesa.”

Os profissionais de alto desempenho também ficam atentos ao cenário tecnológico em evolução. “Eles entendem que, por exemplo, a IA generativa pode estar no centro das atenções agora, mas isso não significa que devam ignorar outras tecnologias emergentes e seus possíveis papéis em toda a organização – mesmo que explorar essas possibilidades seja desconfortável e ocasionalmente demore mais, “Monahan e Burlacuis observaram.

“Por exemplo”, continuaram eles, “os dados da plataforma Upwork revelam uma demanda crescente não apenas por IA, mas também por robótica e tecnologias de Internet das Coisas, com as ofertas de emprego para essas habilidades triplicando desde 2020. A computação em nuvem é mais avançada entre essas empresas do que suas contrapartes não inovadoras.”

Uma cultura corporativa voltada para o futuro é tão vital para um melhor desempenho quanto a adoção das melhores e mais recentes tecnologias. Os profissionais de alto desempenho priorizam uma abordagem centrada no ser humano para a adoção da tecnologia, mostra também a pesquisa. Quase todos, 89%, “esforçam-se para manter os funcionários informados sobre os benefícios e impactos da adoção da tecnologia”, contra 76% dos que apresentam desempenho inferior. Além disso, 92% solicitam feedback ao longo do processo, contra 71% dos demais.

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E, o que é mais importante, 90% criam recursos robustos de treinamento e suporte – em comparação com 74% do restante.

Além disso, 90% dos profissionais de alto desempenho “celebram marcos e sucessos relacionados à adoção de tecnologia”, contra 76% dos demais, mostra o estudo.

“Se um algoritmo pode superar um ser humano numa tarefa, os inovadores do trabalho querem saber disso – e estão preparados para reestruturar operações e empregos para integrar essas eficiências”, afirmam Monahan e Burlacuis. “Embora sejam mais propensos a fornecer formação e apoio quando introduzem novas tecnologias, fazem-no como parte de um sistema mais amplo que liberta o potencial inovador do seu pessoal. Este sistema envolve fazer as perguntas certas – não apenas sobre tecnologia, mas também sobre como é distribuído e práticas de trabalho flexíveis integram-se a ele – e constroem as respostas em um modelo operacional unificado.”