Crescem as preocupações da APAC com os monopólios estrangeiros de IA e a concorrência

Os reguladores no Japão e na Coreia do Sul iniciaram investigações sobre as implicações competitivas da expansão dos mercados de IA generativa nas suas jurisdições. Isto decorre de preocupações de que o mercado em rápida evolução possa ser rapidamente dominado por poucos intervenientes ou que possam desenvolver-se práticas anticoncorrenciais emergentes.

Em outubro, a Comissão de Comércio Justo do Japão iniciou um estudo de mercado sobre IA generativa para examinar a concorrência nos níveis de infraestrutura, modelo e aplicação. Conforme descrito num documento de debate, decidirá também se poderão ser necessárias alterações à sua Lei Antimonopólio e à política de concorrência.

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A Comissão de Comércio Justo da Coreia, entretanto, lançou o seu próprio estudo de mercado de IA em Agosto de 50 intervenientes nacionais e internacionais em IA. A KFTC disse que analisará as relações comerciais e as tendências da concorrência e identificará preventivamente questões que possam prejudicar a concorrência e prejudicar os consumidores.

Japão analisa a competição de IA em todas as camadas da tecnologia

O regulador da concorrência do Japão espera que o setor local de IA generativa experimente uma taxa média de crescimento anual de 47,2% entre 2023 e 2030. Para a integração adequada destas tecnologias na sua economia e sociedade, o órgão regulador afirma que é “crucial manter um ambiente justo e ambiente competitivo” nos negócios.

A camada de infraestrutura

O JFTC está explorando questões como o poderoso domínio da NVIDIA em GPUs, as diferenças nos dados de treinamento que os modelos internacionais e os modelos japoneses usam ou aos quais têm acesso, e a dificuldade das empresas japonesas em manter a experiência de talentos em IA quando enfrentam o poder de fogo financeiro. de jogadores internacionais.

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A camada do modelo

O Japão aponta que, embora os LLMs internacionais de uso geral liderem em áreas como inferência, competência multilíngue e insumos multimodelos, os participantes locais estão se diferenciando no desempenho da língua japonesa ou criando modelos especializados de LLM para casos de uso específicos de negócios ou da indústria.

A camada de aplicação

Ao nível do produto — onde as empresas criam aplicações utilizando modelos de código aberto, proprietários ou internos — o JFTC pretende estabelecer quais os obstáculos que as empresas enfrentam e quais os desafios existentes na manutenção e promoção da concorrência justa e livre no mercado de IA generativa.

As preocupações com a concorrência incluem acesso a GPUs

Embora o JFTC tenha afirmado que não tirou quaisquer conclusões sobre o comportamento do mercado na IA generativa, havia uma série de áreas que utilizaria como base para discussão com os intervenientes no mercado.

Restrições de acesso e exclusão de concorrentes: Se um pequeno número de grandes empresas estiver em melhor posição para adquirir GPUs ou dados, ou se o acesso a outros participantes for restrito, então novas oportunidades de entrada no mercado e outras dinâmicas competitivas seriam afetadas, observou o JFTC .

Auto-preferência pelos próprios serviços de uma empresa: Um potencial abuso de poder em modelos de IA generativos pode ocorrer quando os próprios serviços do modelo aparecem de forma mais favorável nos seus resultados de inferência do que os de empresas concorrentes, impactando a concorrência por produtos e serviços no mercado.

Vincular a prestação de serviços à utilização de um modelo: O JFTC alertou que pode haver problemas quando um fornecedor dominante de um serviço agrupa a utilização do seu próprio modelo de IA generativa como condição para oferecer esse serviço, impactando assim a concorrência entre modelos de IA generativa.

Conduta paralela utilizando IA generativa: O JFTC sinalizou preocupações de que estratégias de preços semelhantes ou idênticas possam surgir do alinhamento entre dados subjacentes e algoritmos utilizados por diferentes organizações, levando a um impacto na concorrência.

Capturar talentos especializados através de parcerias: Uma forma de as organizações procurarem captar para si os talentos altamente qualificados do mercado é através da formação de parcerias, que o JFTC disse que poderiam resultar em efeitos semelhantes a uma transferência de negócios, atraindo a atenção da concorrência.

Coreia examinará concentração de participação de mercado de IA

Embora reconheça que a IA generativa pode ser um motor significativo do crescimento económico, o regulador da concorrência da Coreia do Sul está preocupado com o facto de a natureza intensiva de capital e de computação da tecnologia de IA dar origem a preocupações em matéria de concorrência. Tal como o Japão, o anúncio da Coreia aponta riscos potenciais, incluindo:

• Um punhado de empresas poderosas que controlam a maior parte do mercado de IA.
• Potenciais barreiras à entrada criadas pela falta de acesso a insumos essenciais para o desenvolvimento da IA.

A Comissão do Comércio está a utilizar as disposições do seu Regulamento de Monopólio e Lei do Comércio Justo para lançar o estudo sobre os principais intervenientes no mercado. A investigação examinará as atividades empresariais, bens e serviços no setor de IA e quaisquer práticas comerciais desleais, afirmou no comunicado que anuncia o estudo.

Na sequência da investigação, espera analisar a política de concorrência que possa apoiar a inovação e a concorrência leal na indústria da IA ​​e publicar um relatório sobre a política de IA até ao final de 2024.

A Austrália também está acompanhando a competição generativa de IA

O regulador de concorrência da Austrália, a Comissão Australiana de Concorrência e Consumidores, também indicou que está acompanhando a evolução do mercado de IA. O décimo relatório do seu Inquérito sobre Serviços de Plataforma Digital, que deverá ser entregue ao governo em Março de 2025, examinará aspectos da concorrência generativa de IA.

A declaração dizia: “A ACCC propõe examinar potenciais questões de concorrência relacionadas à IA generativa. Estas podem incluir as elevadas barreiras à entrada no mercado e o potencial para as grandes plataformas digitais reforçarem e expandirem o seu poder de mercado através da integração de Grandes Modelos Linguísticos (LLM).

A presidente da ACCC, Gina Cass-Gottlieb, disse que o órgão está “acompanhando de perto os desenvolvimentos recentes na IA generativa”.

“A adoção tem sido extensa e esta tecnologia continua a expandir-se e a desenvolver-se a um ritmo rápido”, disse ela. “Os produtos e serviços de IA generativa podem apresentar novas oportunidades, mas também novos desafios com grandes implicações para o nosso trabalho.”