Graças ao advento da computação em nuvem e à infraestrutura digital distribuída, a microempresa de uma pessoa está longe de ser um novo conceito. Os mercados de computação sob demanda barata, colaboração remota, APIs de processamento de pagamentos, mídias sociais e comércio eletrônico tornaram mais fácil “ir sozinho” como empreendedor.
Mas e quanto a escalar esse negócio de uma pessoa em algo mais carnudo-uma empresa de proporções unicórnios?
Historicamente, essa teria sido uma tarefa insondável, devido às habilidades e recursos necessários, não apenas para escalar um produto, mas também para crescer e manter uma base de clientes suficientemente abundante. Mas os agentes da IA poderiam desinvestir os possíveis suprevadores solo do mundo.
Os agentes da IA têm tudo a ver com incorporar fluxos de trabalho humanos ao software, liberando o humano a fazer mais em menos tempo. Os agentes podem receber tarefas atribuídas e podem tomar decisões com graus variados de autonomia. Vários agentes de IA podem até colaborar em tarefas complementares, abrindo caminho para realizar um trabalho real de maneira totalmente autonomamente.
Em uma entrevista no ano passado com o co-fundador do Reddit, Alexis Ohanian, Sam Altman, do Openai, previu esse cenário exato.
“No meu pequeno grupo de bate-papo com meus amigos do CEO da tecnologia, há esse pool de apostas pelo primeiro ano em que há uma empresa de bilhões de dólares de uma pessoa”, disse Altman. “O que teria sido inimaginável sem IA – e agora (isso) acontecerá.”
Em uma discussão na reunião anual do Fórum Econômico Mundial em Davos na semana passada, um painel de empreendedores e investidores também discutiu a perspectiva da empresa de bilhões de dólares em uma única pessoa-e, mais importante, o que isso pode significar para o futuro do emprego.
Em humanos, confiamos
A história recente revela uma série de empresas de bilhões de dólares. A Microsoft distribuiu US $ 2,5 bilhões para a fabricante de Minecraft Mojang, que tinha 40 funcionários. O Facebook adquiriu o WhatsApp por US $ 19 bilhões quando a fabricante de aplicativos de mensagens tinha apenas 55 funcionários. Dois anos antes disso, o Facebook comprou o Instagram por US $ 1 bilhão, com apenas 13 funcionários em suas fileiras.
Isso prova que a tecnologia da Internet já gerou grandes empresas com o mínimo de funcionários. Mas isso não é o mesmo que um unicórnio de uma pessoa.
Kanjun Qiu, CEO da AI Research Lab Imbue, que está construindo agentes capazes de raciocinar e codificar, calcula que o tipo de negócios de uma pessoa que a IA provavelmente ajudará a atingir o grande momento são aqueles em que o produto é amplamente auto-servido.
“Acho que os lugares onde será mais fácil e, primeiro, são ‘Bottoms Up’-produtos de consumidor ou prosumer-que não exigem grandes equipes de entrada no mercado”, explicou Qiu durante o painel de discussão. “Acho que ir ao mercado é realmente um dos lugares em que será difícil automatizar todos esses relacionamentos com outras pessoas”.
Quando se trata de gerar vendas, nem sempre é o melhor produto que vence; São as pessoas por trás do produto que fizeram um trabalho melhor de criar confiança com os clientes. Portanto, se você precisar vender proativamente seu produto, ainda pode precisar de funcionar.
“Essa confiança humana-para-humana, eu acho, ainda é muito necessária e muito importante”, acrescentou Qiu.
Benjamine Liu, CEO da Biografia de Formação de Desenvolvimento de Desenvolvimento de Medicamentos da AI, é otimista sobre o crescente papel que a IA está tendo em sua empresa e além.
“Acho que estamos vivendo em uma das áreas mais emocionantes de construir empresas”, disse Liu em Davos. “Temos inteligência no nível de doutorado em nossos bolsos e estamos começando a ver os sistemas de IA fazer o trabalho de equipes inteiras. Eu acho que nesse mundo, as empresas nativas da IA têm uma vantagem bastante significativa. ”
No entanto, Liu ecoou os sentimentos de QIU: embora o potencial de mega-negócios de uma pessoa seja real, isso pode não fazer sentido de uma perspectiva comercial ou empreendedora-e tudo se resume à condição humana que valoriza as relações.
“O potencial de chegar lá é mais cedo do que as pessoas pensam”, disse Liu. “Minha opinião é que vai demorar muito tempo, porque ser um empreendedor é uma jornada solitária e você quer um co-fundador. As empresas ainda são iniciadas por humanos. Eu acho que você vai querer que algumas pessoas compartilhem a jornada. ”
Portanto, a realidade é que podemos acabar em um lugar onde as empresas sempre começaram: uma equipe fundadora com conjuntos de habilidades complementares. Mas, em vez de escalar a contratação incremental, eles mantêm essa esbelta inicial com agentes de IA conectando a lacuna.
Mas mesmo que o lendário unicórnio de uma pessoa nunca aconteça, há poucas dúvidas de que o trem de frete AGAI A IA que se aproxime interrompe a força de trabalho em grande parte.
“A era dos funcionários da IA”
Se isso ainda parece hipotético, pense novamente. A IA Agentic já está entrando na força de trabalho na forma de advogados como Harvey ou engenheiros de software, como Devin, da Cognition.
Os agentes de vendas de IA também estão crescendo, com empresas apoiadas por VC, como o Artisan, que deseja substituir a força de trabalho humana-como demonstra seu anúncio de outdoor distópico em São Francisco.
Muitas outras empresas também estão estabelecendo a base para a IA Agentic florescer.
A Lattice, uma plataforma de RH e “gestão de pessoas”, avaliada em US $ 3 bilhões, está indo além dando registros oficiais de funcionários “trabalhadores digitais”, o que significa que os agentes da IA de seus clientes realmente aparecem no gráfico organizacional, repleto de foto de perfil e uma foto gerente designado a eles.
Sarah Franklin, que ingressou na Lattice como CEO no ano passado, chamou essa transição de “grande nova era da colaboração”, onde humanos e agentes de IA trabalham lado a lado. E o que isso significa é gerenciar esses agentes de maneira semelhante aos humanos, para promover a transparência e a responsabilidade.
“Queremos priorizar o sucesso das pessoas como primário e, quando você está trabalhando com agentes de IA, é importante entender o que eles são designados para estar fazendo”, explicou Franklin em Davos. “Não está dizendo que a IA é humana; É mais do que precisamos identificar claramente onde está a IA. Enquanto a IA fala em nome de marcas e pessoas, toma decisões em nome de marcas e pessoas e se integra a outros sistemas, precisamos ser capazes de rastrear isso. ”
Mas se as empresas podem operar em escala sem nenhuma força de trabalho humana significativa, o que isso significa para a sociedade? As pessoas precisam ganhar dinheiro; Eles precisam de um propósito – a sociedade não se implodiria se as pessoas não pudessem trabalhar?
Como nas revoluções industriais anteriores, um refrão comum em torno da revolução da IA é que novos empregos surgirão a longo prazo – simplesmente não sabemos o que eles ainda são.
“Também haverá muita criação de empregos”, disse Mitchell Green, fundador da empresa de investimentos Lead Edge Capital, em Davos. “Se você pensa quando o iPhone foi lançado em 2007 – o Uber e o Airbnb agora são empresas de US $ 100 bilhões. (Eles) não poderiam ter existido antes disso. Onde as oportunidades podem ser as empresas em que ainda não estamos pensando – elas serão esses próximos negócios gigantes. ”
Isso não significa que não haverá um monte de dor no curto prazo. E como já veremos com a sensação de IA chinesa Deepseek, a taxa de adiantamento da IA é significativa em termos de taxa de custo / desempenho dos modelos de IA. E isso pode ser um diferencial importante versus revoluções industriais e tecnológicas anteriores: talvez não consigamos nos adaptar com rapidez suficiente.
“Eu acho que há muita conversa em termos de reciclagem e upskilling”, disse Liu. “Mas há algo único no ritmo dos desenvolvimentos e na rapidez com que esses modelos estão melhorando, especificamente onde estamos vendo esses sistemas de IA fazer o trabalho de equipes inteiras”.
“Gerente da AIS”
Houve um consenso geral entre o painel que, independentemente da taxa de mudança, todos terão que aprender não apenas para viver com a IA, mas também aprender a usá -lo para prosperar no local de trabalho.
Com você.com, por exemplo, as empresas podem acessar sua API para levar a pesquisa na Web em tempo real para qualquer modelo de idioma grande (LLM). Embora ofereça seu próprio conjunto de agentes para tarefas específicas, as empresas também podem criar seus próprios agentes personalizados, escolhendo seu modelo de IA preferido e fornecendo instruções com base em quaisquer fontes de dados que precisam conectar.
“Nós, como CEOs, seremos a primeira geração que gerencia pessoas e IA”, disse o CEO do You.com, Richard Socher, na Davos. “Mas acho que a mudança mais interessante aqui é que todo colaborador individual, todo funcionário, vai se tornar um gerente da AIS. E nesse sentido, todo mundo se tornará uma espécie de empreendedor. ”
Portanto, o júri ainda está muito divulgado se veremos uma verdadeira empresa de unicórdia de uma pessoa. No entanto, o princípio por trás do sentimento já foi comprovado, como vimos com a taxa de valor a seguir de alto valor do WhatsApp, que funcionou em US $ 345 milhões para cada funcionário na época em que o Facebook o comprou.
Até a Nvidia, com um valor de mercado de mais de US $ 3 trilhões, possui uma força de trabalho relativamente esbelta de menos de 30.000 funcionários – esse é o equivalente a cerca de US $ 100 milhões em valor por funcionário.
Com o tipo certo de empresa e a execução certa, é difícil ver como a IA não cutuca esses números de dólares para o norte, enquanto o número de funcionários segue para o sul. Mas com toda a probabilidade, tudo se resume a se há um desejo de uma pessoa construir sozinha, com conhecimento empreendedor suficiente para incorporar um modelo de negócios forte e defensável que alguém não pode simplesmente replicar na queda de um chapéu.
Mas se a sociedade estará pronta para lidar com isso é uma pergunta totalmente diferente.
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