Por Bryan Kirschner, vice-presidente de estratégia da DataStax
Insight, experiência e know-how. Discernimento, compreensão e habilidade. Perspicácia, sagacidade e habilidade. Julgamento, astúcia e inteligência.
Todas essas palavras capturam variações de um tema: Aplicar conhecimento é como as pessoas criam valor.
Duas das alavancas mais importantes para a criação de valor superior surgem do domínio “insight” (gerar melhores ideias) e do domínio “know-how” (proporcionar melhor execução).
Hoje, por exemplo, qualquer pessoa que use seu iPhone para fazer um pedido de Amazon Key In-Garage Delivery está aproveitando o resultado de organizações e seus líderes que conseguiram criar valor superior durante as últimas duas décadas de transformação digital.
Não tenho dúvidas de que, como consumidores, em breve desfrutaremos de novas experiências generativas baseadas em IA (genAI) que movem o ponteiro em termos de prazer, eficiência ou ambos.
Mas se você está lendo isso, há uma boa chance de você, seus colegas, sua equipe ou todos os três estarem empenhados em ter ideias e descobrir como fornecer experiências valiosas baseadas em genAI.
Tirar o máximo partido de qualquer nova tecnologia depende da mudança da mentalidade das pessoas e da reformulação dos processos. (Abordamos este tópico no white paper: Do Paradoxo da Produtividade à Agenda da Abundância: Empregos, crescimento e inclusão com GenAI.)
Neste primeiro de uma curta série de artigos, oferecemos uma maneira de inspirar os indivíduos a adotarem uma mentalidade construtiva em relação à oportunidade que a genAI apresenta.
Excelência em aumento e excelente aumento
Dado que esta dinâmica é tão relevante quando agem altruisticamente como indivíduos como quando é mobilizada em grande escala em busca de lucro numa empresa Fortune 500, utilizaremos uma história que é (literalmente) próxima de casa: um pai e um filho.
O anúncio do Google com o tema das Olimpíadas de 2024 “Dear Sydney” para seu chatbot Gemini LLM foi controverso. É uma pena, porque a primeira metade prepara o terreno para uma grande introdução ao potencial da genAI.
Vamos começar contando como o anúncio começou e onde ele incomodou as pessoas, e então entraremos em um final revisado.
A configuração do anúncio veiculado é pai e filha. A filha quer escrever uma carta de fã para seu atleta favorito: o recordista mundial olímpico Sydney McLaughlin-Levrone.
O momento crucial da introdução do pai é: “Ela quer mostrar um pouco de amor a Sydney, e eu sou muito bom com as palavras, mas isso tem que ser certo”.
Logo após esse ponto (na marca de 33 segundos), ele diz a Gêmeos para “ajudar minha filha a escrever uma carta dizendo a Sydney como ela é inspiradora e não se esqueça de mencionar que minha filha planeja quebrar seu recorde mundial um dia”.
Os críticos atacaram essa parte por razões que não discutiremos aqui. Em vez disso, vamos imaginar uma versão diferente do anúncio.
Neste, o pai ainda abre com “Ela quer mostrar um pouco de amor a Sydney, e eu sou muito bom com as palavras, mas isso tem que ser certo”. Mas depois disso, o que ele diz à IA é:
Você é um professor de inglês do ensino fundamental experiente, paciente e atencioso. Eu sou um pai atencioso. Minha filha de 10 anos quer escrever uma carta de fã para seu atleta favorito. É muito importante para minha filha que a carta esteja “certa”. Ela quer transmitir plenamente sua admiração e como o atleta a inspira.
Pense passo a passo.
Primeiro, sugira de 3 a 5 dicas para ajudar os jovens na escrita em geral.
Em segundo lugar, sugira de 3 a 5 dicas para tornar uma carta de fã sincera e envolvente.
Por fim, sugiro de 3 a 5 dicas para reduzir a ansiedade de minha filha em acertar a carta e transformar isso em uma experiência divertida e compartilhada entre nós.
Esta história demonstra dois princípios amplamente aplicáveis.
Chamamos o primeiro de “excelência em aumento”. Isso significa ter as habilidades para fazer bom uso da genAI e ter o cuidado de se esforçar para usá-la. Nosso pai mostra algumas habilidades sólidas de estímulo. E embora esteja além do escopo deste artigo, o conhecimento aplicável obtido através de nossa experimentação prática com genAI foi muito superior a simples pesquisas na web (por exemplo, “como ajudar uma criança a escrever”).
A segunda é o que chamamos de “excelente aumento”. Com isso queremos dizer um uso inteligente ou prazeroso da genAI: algo que faz com que uma equipe diga “estamos muito felizes por termos feito isso” ou um cliente diga “isso foi incrível”.
Em nossos testes, o prêmio foi notar que se a filha fosse ajudada por ser capaz de ler outras cartas de fãs, um pai com habilidades de excelência em aumento poderia gerar rapidamente algumas dúzias de cartas simuladas diversas. Se ela se sentasse para escrever suas próprias, inspirada por passagens sobre as quais ela diz: “Eu realmente gosto da maneira como elas se expressaram…” ou “isso realmente me lembrou de algo que eu gosto em Sydney”, isso seria um excelente acréscimo.
Aumente sua excelência
Se você está comprometido em dar o melhor de si em qualquer coisa, desde treinar subordinados diretos, fazer apresentações para clientes ou até mesmo fazer algo divertido com seus filhos, esperamos que a genAI seja uma parte maior de seus planos do que antes de você ler esta vinheta.
Você pode até estar em posição de catalisar ou liderar uma jornada genAI em toda a organização. Para você, abordaremos como adaptar processos para dimensionar o uso de genAI, promover o alinhamento e seguir o caminho da excelência organizacional acima e além do conhecimento pessoal em nosso próximo artigo.
Saiba mais sobre DataStax.
Sobre Bryan Kirschner:
Bryan é vice-presidente de estratégia da DataStax. Por mais de 20 anos, ele ajudou grandes organizações a construir e executar estratégias quando buscam novos caminhos a seguir e um futuro materialmente diferente de seu passado. Ele é especialista em eliminar o medo, a incerteza e a dúvida na tomada de decisões estratégicas por meio de dados empíricos e detecção de mercado.
